Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
ارزیابی کارایی روشهای اصلاح پراکندگی در تصویربرداری SPECT قلب همزمان دو ایزوتوپی
Authors :
بهاره جودی ثمرین
1
مهسا نوری اصل
2
1- دانشگاه محقق اردبیلی
2- دانشگاه محقق اردبیلی
Keywords :
SPECT،تصویربرداری همزمان،اصلاح پراکندگی،تالیوم-201،تکنسیوم-99m
Abstract :
مقطعنگاری رایانهای گسیل تک فوتون (SPECT) قلب با استفاده از دو رادیوایزوتوپ تکنسیوم-m99 (Tc-99m) و تالیوم-201 (Tl-201)، به دلیل مزایای تشخیصی خود، کاربرد بالینی گستردهای دارد. یکی از مشکلات اصلی در تصویربرداری همزمان دو ایزوتوپی (SDI)، افزایش سهم فوتونهای پراکنده به دلیل تفاوت در انرژی فوتونهای گسیل شده از دو رادیوایزوتوپ و در نتیجه، کاهش کنتراست تصاویر و نیز برآورد نادرست توزیع اکتیویته است. در این مطالعه، در گام اول، به منظور تعیین بازه انرژی اصلی بهینه، کسر پراکندگی در بازههای 30%-25% با مراکز انرژی keV 80-68 برای رادیوایزوتوپ Tl-201 و بازههای 15% و 20% با مرکز انرژی keV 140 برای رادیوایزوتوپ Tc-99m مورد ارزیابی قرار گرفت. در گام بعد، با تنظیم یک بازه انرژی ثانویه در بخش کامپتونی طیف و نیز دو بازه انرژی باریک در دو سمت بازه اصلی بهینه، کارایی روشهای اصلاحی دو بازه انرژی (DEW) و سه بازه انرژی (TEW) در برآورد سهم پراکندگی بازه انرژی اصلی و بهبود کنتراست تصویری در هر دو روش تصویربرداری همزمان دو ایزوتوپی و تصویربرداری تک ایزوتوپی جداگانه، ارزیابی و مقایسه شد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان میدهد که استفاده از روشهای اصلاحی DEW و TEW منجر به بهبود کنتراست تصویری برای هر دو رادیوایزوتوپ Tl-201 و Tc-99m در هر دو روش تصویربرداری همزمان و جداگانه میشود. همچنین، افزایش نسبی کنتراست برای هر دو رادیوایزوتوپ در روش همزمانی بیش از روش جداگانه و برای رادیوایزوتوپ Tl-201 بیش از Tc-99m میباشد.
Papers List
List of archived papers
مقابله با عوامل ایجادکننده تقلب در صورتهای مالی (مرور سیستماتیک از ادبیات و تحلیل بیبلیومتریک)
شبنم بالازاده قره باغی - یونس حیدری - مریم یادگاری دیزناب - پرهام شاکری بهادر
بازنگری الگوریتمهای کشف گرههای فعال در شبکههای اجتماعی
مجید عبدالرزاق نژاد - مهدی خرد - محمدامیر جمالی
مروری بر سیر تحول نظری برنامهریزی منطقهای مبتنی بر زنجیره ارزش با تاکید بر صنایع نساجی و پوشاک
محسن رفیعیان - شبنم جعفری
سامانه هوشمند پشتیبان تصمیمگیری راهبردی در تدارکات عمومی
حسن ضیافت
بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترکیب شبکه های عمیق به روش رای اکثریت
مریم صباغ کاخکی - عقیله حیدری
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali
The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol on Reorganization of Brain Networks in Children with Cerebral Palsy: A Pilot Study
Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian
Application of Nanomaterials in Biomaterials for the Regeneration of Bone and Cartilage Tissues
Behnaz Alijani - Niloufar Kazami
A Comprehensive Review of Deep Learning Integration in Recommender Systems: Taxonomy, Challenges, and Future Directions
Saba Kheirkhah Kheirabadi - Dr. Azita Shirazipour - Dr.Seyed Javad Mirabedini
بررسی تاثیر مهندسی مالی و مدیریت ریسک بر مدیریت پروژه های ساخت عمرانی
محمد محسنی - جعفر نیکومنش - علی محمدی
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0