tsta

فارسی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

تحلیل و بهبود مقاومت به ضربه ترافیکی درب موتور پژو 206 به روش المان محدود هوشمند

Authors :

محمدعلی سلیمان نژاد¹ رضا جاهدی²

1- کارشناس ارشد مهندسی مکانیک طراحی خودرو ،گروه مهندسی مکانیک ، واحد شیراز، دانشگاه آزاد 2- استادیار ، دانشکده مهندسی ساخت و فناوری‌های صنعتی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

Keywords :

اجزای محدود،تنش،پروفیل تقویتی،افزایش استحکام،درب موتور

Abstract :

ایمنی بدنه خودرو از مهمترین مالحظات در طراحی مهندسی خودروهای سواری به شمار میرود، بهویژه در بخشهایی مانند درب موتور که به دلیل مجاورت با اجزای حیاتی همچون موتور و رادیاتور، در برابر ضربات و تصادفات شهری آسیب پذیرتر هستند. این پژوهش با هدف افزای ش مقاومت سازهای درب موتور خودروی پژو ،۲۰۶ بدون ایجاد تغییرات عمده در طراحی اولیه یا افزایش قابلتوجه وزن، انجام شده است . در این مطالعه، چندین طرح تقو یتی از ورق گالوانیزه مشابه بدنه اصلی خودرو طراحی گردید. این طرحها با استفاده از شبیهسازی عددی مبتنی بر روش اجزای محدود )FEM)، تحت شرایط بارگذاری شبهتصادف شهری با سرعت کمتر از ۳۰ ک یلومتر بر ساعت ارزیاب ی شدند. بکارگیری روش های تحلیلی هوش مصنوعی در نرم افزار المان محدود کمک شایانی به سرعت تحلیل و تنوع بارگذاری در سرعت های مختلف تصادف کرده است. تحلیلها شامل بررسی تمرکز تنش، توزی ع انرژی جذب شده، جابهجایی نقاط بحرانی و کرنش پالستیک در حالت های فابری ک و تقو یت شده بود. یافتهها نشان داد افزودن پروفی لهای تقو یتی همجنس بدنه میتواند مقاومت سازهای درب موتور را بین ۲۰ تا ۵۰ درصد نسبت به نسخه کارخانهای بدون تحمیل جرم اضافه قابلتوجه ای افزا یش دهد. این نتا ی ج از منظر فنی و اقتصادی، راهکاری مناسب برای ارتقای ا یمن ی خودروهای پرتیراژ مانند پژو ۲۰۶ محسوب میشود.

Papers List

List of archived papers

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

Super-Resolution Generative Adversarial Network for Photothermal Optical Coherence Tomography Signal Enhancement

Amirhossein Osooli - Mohammadhossein Salimi

Skin Thermomechanical Modeling: Assessing the Influence of Water and Ambient Air

Pezhman Namashiri - Akbar Allahverdizadeh - Fatemeh Khodadoost - Farid Vakili-Tahami