tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Dual-View Data Representation and Contrastive Learning for Robust EEG-Based Person Identification

Authors :

Mahdi Tabatabaei¹ Mohammad Bagher Shamsollahi²

1- Sharif University of Technology 2- ُSharif University of Technology

Keywords :

Person identification،EEG signal،Dual-view representation،Contrastive learning

Abstract :

Person identification using EEG signals has emerged as a promising biometric modality due to the uniqueness and internal nature of brain signals. However, EEG signals are often noisy, task-dependent, and limited in quantity, posing challenges for reliable and generalizable identification. In this paper, we propose a novel dual-view learning framework that integrates both scalp-level spatial features and source-informed neural topology using convolutional and graph neural networks (CNN and GCN). The scalp view captures spatial-spectral representations through a CNN applied to differential entropy (DE) maps, while the neural view models inter-channel relationships via a GCN built on source-localized graphs. To improve generalization across tasks and sessions, we incorporate supervised contrastive learning, encouraging the model to cluster embeddings of the same individual regardless of task conditions. The proposed method is evaluated on the EEG Motor Movement/Imagery Dataset and achieves high accuracy across within-task and cross-task scenarios. Furthermore, it remains effective with reduced training data and benefits significantly from feature normalization. Experimental results and ablation studies confirm the contribution of each component and demonstrate the reliability of the approach for EEG-based biometric identification.

List of archived papers

هم‌آوایی در شبکه‌ای جهان‌کوچک و متشکل از نورون‌های ممریستوری

محمد‌مهدی شیرزاد - مهتاب مهراب بیک - سجاد جعفری

بررسی تاثیر معیارهای قرارداد هوشمند بر عملکرد زنجیره تامین پایدار

محمد علیمحمدی - امیر نجفی

Advanced Computational Intelligence for Financial Market Forecasting and Decision-Making: A Synthesis of Deep Learning and Machine Learning Approaches

Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari

بررسی تاثیر ارزش ویژه برند بر هوشمندسازی رفتار تبلیغاتی مصرف‌کنندگان موبایل با نقش میانجی گری عشق به برند(مطالعه موردی: برند سامسونگ)

زهرا علی میرزائی - حسین بوداقی

A brief review of the applications of stem and mesenchymal cell-derived exosomes for targeted therapy and cancer drug resistance

Laleh Etemad-Ghazani - Zahra Etemadi - Reza Pashaei

ساخت ومشخصه یابی هیدروژل بر پایه ژلاتین/صمغ عربی حاوی مقادیر مختلف آگارز به منظور کاربرد در ترمیم زخم

زهرا قاسمی - مهشید خرازیها

بررسی مربوط بودن ارزش اطلاعات حسابداری با استفاده از روش CART: یک مطالعه برای شرکت‌های داروسازی در بورس اوراق بهادار تهران

نوراله خدادادی - مهرداد قنبری - بابک جمشیدی نوید - جواد مسعودی

Leveraging Online Data to Enhance Medical Knowledge in a Small Persian Language Model

Mehrdad Ghassabi - Pedram Rostami - Hamidreza Baradaran kashani - Amirhossein Poursina - Zahra Kazemi - Milad Tavakoli

ارزیابی ریسک ملی و فراملی ( ریسک غیر مالی) (مطالعه موردی درکرواسی)

شبنم بالازاده قره باغی - فرهاد خداکرمی - امیرحسین باقری - مهتاب رنجبران

Document Clustering Using Deep Pre-trained Language Model Embeddings for Information Retrieval

Mahdi Mohammadiha - Mohammad Hassan Sadreddini - Morteza Mohammadi Zanjireh

more

Samin Hamayesh - Version 43.6.0