0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Dual-View Data Representation and Contrastive Learning for Robust EEG-Based Person Identification
Authors :
Mahdi Tabatabaei
1
Mohammad Bagher Shamsollahi
2
1- Sharif University of Technology
2- ُSharif University of Technology
Keywords :
Person identification،EEG signal،Dual-view representation،Contrastive learning
Abstract :
Person identification using EEG signals has emerged as a promising biometric modality due to the uniqueness and internal nature of brain signals. However, EEG signals are often noisy, task-dependent, and limited in quantity, posing challenges for reliable and generalizable identification. In this paper, we propose a novel dual-view learning framework that integrates both scalp-level spatial features and source-informed neural topology using convolutional and graph neural networks (CNN and GCN). The scalp view captures spatial-spectral representations through a CNN applied to differential entropy (DE) maps, while the neural view models inter-channel relationships via a GCN built on source-localized graphs. To improve generalization across tasks and sessions, we incorporate supervised contrastive learning, encouraging the model to cluster embeddings of the same individual regardless of task conditions. The proposed method is evaluated on the EEG Motor Movement/Imagery Dataset and achieves high accuracy across within-task and cross-task scenarios. Furthermore, it remains effective with reduced training data and benefits significantly from feature normalization. Experimental results and ablation studies confirm the contribution of each component and demonstrate the reliability of the approach for EEG-based biometric identification.
Papers List
List of archived papers
Experimental Framework for Quantifying Muscle Force-Length Behavior in Dynamic Exercise
Erfan Farahani - Manizheh Zakeri - Mohammad-Reza Sayyed Noorani
انتخاب و ترکیب خودکار وظیفه در یادگیری چند وظیفهای
امیر خاکپور
نشانهشناسی گزارشگری مالی مبتنی بر xbrl
داود روحی شاهعلی بگلو رضا روحی شاهعلی بیگلو
مدل ترکیبی مبتنی بر DenseNet، الگوریتم ژنتیک و GAN برای تشخیص آلزایمر از تصاویر MRI
محمد قنبری صباغ - محسن کرمی طلایی
یک مدل برنامهریزی پویا برای استقرار زنجیرههای تابعی سرویس در محاسبات ابری ابر تاریک
حامد منکرسی - غلامرضا احمدی
A survey over deep learning methods for early detection in mammogram images
Zeinab Shirkool - Mohammad Ali Tabarzad - Reza Boostani
پلی از شبیهسازی به عمل: انقلاب بومی هوش مصنوعی در آموزش ایران
مهتاب کرمیانی - سیران معروفی
نقش فناوریهای هوش مصنوعی در توانمندسازی جامعه D–M مروری جامع بر شناسایی، ترجمه و نمایندگی زبان اشاره
لیلا حسین آبادی
تاثیر کوته بینی مدیریتی بر عملکرد پایداری شرکت با تاکید بر هزینه های نمایندگی
رعنا شهدآور - مهدی پورعلی
تاثیر ویژگی های هیئت مدیره بر ابهام در اطلاعات حسابداری شرکت ها
ابراهیم نویدی عباسپور - سمیه ملازاده طسمالو
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2