0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Classification of Excitatory and Inhibitory Neurons in Animal Data Using Machine Learning and CNN Models
Authors :
Mahdi Mollaei
1
Amirhossein Mashghdoust
2
Ali Khadem
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
Keywords :
Machine Learning،Deep Learning،Wavelet Transform،Neuron Classification،Hippocampal Mouse Data
Abstract :
Abstract— Automatically distinguishing excitatory from inhibitory (E/I) neurons in extracellular recordings is a fundamental challenge in neuroscience, as it enables accurate circuit dissection and more reliable spike sorting outcomes. In this study, we developed and evaluated models for cell-type classification based on extracellular action potentials (EAPs). Hippocampal recordings from the Buzsáki Lab, including 26 opto-tagged inhibitory neurons and matched excitatory neurons, were used to benchmark performance. Three classifiers were implemented: Support Vector Machine (SVM), Linear Discriminant Analysis (LDA), and Convolutional Neural Networks (CNNs), trained on either raw spike waveforms or their two-dimensional wavelet transforms. A leave-one-out cross-validation scheme was applied to assess generalization. Among all tested models, CNNs achieved the highest accuracy (94.32%), outperforming both SVM (~92%) and LDA (~87%). Interestingly, CNNs performed slightly better on raw waveforms compared with wavelet inputs. While our results are slightly below those reported for CNNs on simulated data (~99%), they highlight the robustness of deep learning approaches when applied to real neuronal datasets. This work supports the growing evidence that deep networks can automatically extract informative features from extracellular recordings without hand-crafted metrics.
Papers List
List of archived papers
ارزیابی کارایی روشهای اصلاح پراکندگی در تصویربرداری SPECT قلب همزمان دو ایزوتوپی
بهاره جودی ثمرین - مهسا نوری اصل
تحلیل تنش روتور توربین گازی به کمک آنالیز حساسیت
پروانه امجدیان
Goniometry and Electromyography Data Analysis for Knee Health Diagnosis using Machine Learning
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Zahra Mahmoudi Anzabi - Sara Sharifi
تشخیص پول شویی در بانکداری هوشمند با استفاده از مدل مخفی مارکوف مبتنی بر استنتاج فازی
فرهاد کریم¬خانی - رضا جعفرزاده - حسن مکرمی
پیاده سازی iot در زنجیره تامین، چالشها و فرصتها با در نظر گرفتن industry 4
مهدی رضایی - سلمان ولی محمدی
مدیریت منابع انسانی با رویکرد هوش مصنوعی: مدیریت هوشمند داده محور
محمدرضا دلوی - مصطفی طغیانی پزوه
A Real-Time Integrated Framework for Face Detection, Gender, and Emotion Recognition Using Convolutional Neural Networks
Mostafa Asgarinejad - Elias Ebrahimzadeh - Vida Mirabolfathi - Lila Rajabion - Hamid Soltanian-Zadeh
Dual pH-and glucose-responsive terpolymer based on phenylboronic acid
FATEMEH GHASHGHAEE ZADEH - Mahdi Salami hosseini - Mehdi Salami Kalajahi
ساخت و مشخصه یابی چسب زیستالهام برپایه ژلاتین با اتصالات دوگانه آرژنین و اسید کافئیک برای هموستاز سریع
غزل یعقوبی - مهشید خرازیها
خطرات احتمالی در طراحی و تجزیه و تحلیل سیستمهای حسابداری و راهکارهای مقابله با آن
علی نمازیان - آرزو رضایی حومدینی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2