Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Robust Speckle Noise Reduction in IVUS Imaging: Advancing Autoencoders and Non-Local Means with Particle Swarm Optimization
Authors :
Shirin Ashtari Tondashti
1
Navid Adib
2
Mehran Alyali
3
Mahdis Yaghoubi
4
Seyed Kamaledin Setarehdan
5
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
4- دانشگاه تهران
5- دانشگاه تهران
Keywords :
: Intravascular Ultrasound (IVUS)،Speckle Noise،Convolutional Autoencoder،Non-Local Means،particle swarm optimization (PSO)،Data Augmentation
Abstract :
The presence of speckle noise in Intravascular Ultrasound (IVUS) images poses a significant challenge, necessitating early elimination of these artifacts. In this study, two novel methods were designed: a denoising convolutional autoencoder and a modified non-local means algorithm using particle swarm optimization (PSO) for automatic parameter selection. This research delved into assessing the efficacy of various denoising models, encompassing spatial domain techniques (median filter, non-local means, optimized non-local means), transform domain methods (wavelet, curvelet), and deep learning approaches (denoising autoencoder). A wide array of data augmentation techniques was employed during the training of the autoencoder model. Evaluation was conducted using two key metrics: Structural Similarity Index Measure (SSIM) and Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). The findings indicate the robustness of the autoencoder model with the proposed augmentation strategy across different speckle noise variances, highlighting its superiority over traditional methods. Moreover, the study underscores the enhanced performance of modified non-local means with particle swarm optimization (PSO) compared to manual non-local means.
Papers List
List of archived papers
پیشبینی نمرات دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - هانیه شیری
Multifunctional Coatings for Biomedical Alloys: Biocompatibility and Antibacterial Activity of Hydroxyapatite with YSZ and Silver on Nitinol
Mehdi HOSSEINI - Mehdi MOZAMMEL - Milad HOSSEINI - Jafar HKALIL-ALLAFI
ارزیابی بیومکانیکی آسیب پذیری پلاک آرترواسکلروتیک و تأثیر مورفولوژی و خواص مکانیکی با استفاده از روش اجزای محدود
زهرا غلامحسینی - حامد قدوسی جوهری - احمد حسین زاده - مهدی کلانی - هادی تقی زاده
آینده پژوهی در سیستم های دستیار راننده: فناوریهای نوظهور
مهدی سیفی پور - رادمان نویدپور - محدثه پرویزی - سیامک محمدی
Recovery of Hand Motor Function in Children with Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive Computer Game Combined with Mechanoreceptor Stimulation: A Pilot Study
Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian
منطق و هوش مصنوعی
سید محمد امین خاتمی
Analyzing Blood Glucose Levels with Near Infra-Red Spectroscopy and Chemometric Multivariate Methods
Hadi Barati - Arian Mousavi Madani - Soheil Moradi - Mohammad Mohsen Ebrahimi Seyghalan - Mehdi Fardmanesh
کاربرد هوش مصنوعی در کنترل کیفیت و بهره وری :رویکرد های علمی چالش ها و حاکمیت مسئولانه در صنعت
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - مرضیه شریفی - سیده مبینا موسوی
بررسی حسابرسی تقلب در شرکتها و گزارش اخلاقی تقلب
محمدحسین مظلومان - محمدامین زکی زاده
هوش مصنوعی در خودروهای خودران: چالشها و راهکارهای تصمیمگیری
مهدی مشایخی - محمد عادلی نیا - میلاد بهره مند
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0