0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
معرفی معیار کمیسازی الگوهای متیلاسیون DNA در ژنوم
Authors :
نغمه سادات ناظر کاخکی
1
نرجس الهدی محمدزاده
2
محیا مهرمحمدی
3
1- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
2- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
3- دانشگاه تهران
Keywords :
متیلاسیون DNA،توالی یابی نسل جدید،بیوپسی مایع،طبقه بندی،کشف بیومارکر
Abstract :
متیلاسیون DNA به عنوان یکی از مهمترین مکانیسمهای اپیژنتیکی، نقش کلیدی در تنظیم بیان ژنها ایفا میکند. تغییرات الگوهای متیلاسیون در نواحی CpG ژنومی با طیف وسیعی از بیماریها از جمله سرطان و بیماریهای عصبی مرتبط است. این ویژگی، متیلاسیون DNA را به ابزاری ارزشمند در تشخیص بیماریها و مطالعات اپیژنومیک تبدیل کرده است. در این مطالعه، معیار جدیدی به نام شاخص یکپارچگی الگوی متیلاسیون، MPCI معرفی شده است که با تحلیل همزمان CpGهای متیله و غیرمتیله در سطح تکخوانشهای حاصل از توالییابی، امکان ارزیابی جامعی از الگوهای متیلاسیون را فراهم میآورد. این روش با در نظر گرفتن همبستگی بین CpGهای مجاور و محاسبه یکپارچگی الگوها در خوانشهای مختلف، محدودیتهای روشهای مرسوم مانند بار هپلوتایپ متیلاسیون به نام MHL را مرتفع میسازد. نتایج نشان میدهد MPCI در تمایز انواع سلولهای نزدیک به هم (مانند لنفوسیتهای CD4 و CD8) با بهبود ۱۳۸.۹٪ در صحت تشخیص، عملکردی برتر از MHL دارد. همچنین در سناریوهای بیوپسی مایع در غلظتهای کم ، این روش میانگین صحت را 11.5٪ افزایش میدهد که نشاندهنده دقت بالاتر آن در تشخیص زودهنگام بیماریهاست. این مطالعه بر اهمیت تحلیل الگوهای متیلاسیون به جای تمرکز بر تک سایتهای CpG تأکید دارد و نشان میدهد که MPCI با کمیسازی الگوی متیلاسیون در خوانشها، ابزاری ارزشمند برای کشف نشانگرهای زیستی، طبقهبندی بافتهای مختلف و تشخیص بیماری در بیوپسی مایع محسوب میشود.
Papers List
List of archived papers
پردازش پیشرفته تصاویر برای شناسایی نوع سلول خونی: قطعهبندی، استخراج ویژگی و مدل گراف بر پایه نمونه گیری و تجمیع
حوریا خرمکی - سید مهدی صالحی - مهدیه قاسمی
Application of machine learning approach for prediction the heat capacity of amine
Aboozar Khajeh
Hierarchical Task-Structured GNN Meta-Learning for Few-Shot EEG Motor Imagery Decoding
Mohammad Armin Dehghan - Mohammad Mohammadianbisheh - Mohammad Bagher Shamsollahi
Comparative Hemodynamic Analysis of Bicuspid and Tricuspid Aortic Valves Through CFD Simulation
Taha Samiazar - Mouoode Allahyari - Reyhaneh Mosaferchi - Julio Garcia Flores - Nasser Fatouraee
The Adaptive Approach of Ensemble Deep Learning Model in OCT Image Classification
Hamed Aghapanah Roudsari - Ali Ghaderian - Mrteza Choubin
ENHANCING POPULATION DIVERSITY AND OPTIMIZATION EFFICIENCY IN CAT SWARM OPTIMIZATION USING A FUZZY CONTROLLER
Seyede maryam Rezaei - Reza Boostani
چالشها و تهدیدهای امنیتی رایانش ابری در تحلیل دادههای کلان
حمداله مهرآیین
مدل های نوین بودجه ریزی عملیاتی و نقش آنها در بهبود عملکرد مالی بانک ها
بهارک یادگار جمشیدی - مبینا مولایی
تحلیل مقایسهای طبقهبندهای یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده MNIST
متین نهاوندی
شیوه های حسابداری منابع انسانی و تاثیر آنها بر عملکرد مدیریت
مرضیه ساداتی
more
Samin Hamayesh - Version 43.6.0