tsta

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر

Authors :

آسیه یاوری¹ علی اکبر نقابی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار

Keywords :

هوش مصنوعی،سیستم های توصیه گر،شخصی سازی خدمات الکترونیکی،یادگیری عمیق،یادگیری تقویتی

Abstract :

مقاله حاضر به روش مروری- کتابخانه ای است، که با توجه به نظرات اندیشمندان این عرصه به رشته تحریر در آمده است. هدف از این مطالعه بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر میباشد. محتوای لازم برای نگارش این مطالعه از طریق جستجو در پایگاه های اطلاعاتیgoogle,SID، scholar Google، موتور جستجوی گوگل در این حوزه بدست آمده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد : هوش مصنوعی نقش اساسی و کلیدی در سیستم های توصیه گر(RS ) دارد، زیرا این فناوری با استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و تحلیل داده های کلان، به سیستم ها این امکان را میدهد که پیشنهادات شخصی سازی شده و دقیقی را براساس رفتار و ترجیحات کاربران ارائه دهند. با تجزیه و تحلیل تاریخچه تعاملات، علایق و الگوهای خرید، هوش مصنوعی میتواند به سرعت واکنش نشان دهد و پیشنهاداتی متناسب با تغییرات سلیقه کاربران ارائه کند، که این امر نه تنها تجربه کاربری را بهبود می بخشد، بلکه به افزایش وفاداری و رضایت مشتریان نیز منجر میشود. این قابلیت به سیستم های توصیه گر کمک میکند تا در محیط های رقابتی دیجیتال موثرتر عمل کنند و ارزش افزوده بیشتری برای کاربران و کسب وکارها ایجاد نمایند.