0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر
Authors :
آسیه یاوری
1
علی اکبر نقابی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
Keywords :
هوش مصنوعی،سیستم های توصیه گر،شخصی سازی خدمات الکترونیکی،یادگیری عمیق،یادگیری تقویتی
Abstract :
مقاله حاضر به روش مروری- کتابخانه ای است، که با توجه به نظرات اندیشمندان این عرصه به رشته تحریر در آمده است. هدف از این مطالعه بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر میباشد. محتوای لازم برای نگارش این مطالعه از طریق جستجو در پایگاه های اطلاعاتیgoogle,SID، scholar Google، موتور جستجوی گوگل در این حوزه بدست آمده است. نتایج بدست آمده نشان میدهد : هوش مصنوعی نقش اساسی و کلیدی در سیستم های توصیه گر(RS ) دارد، زیرا این فناوری با استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و تحلیل داده های کلان، به سیستم ها این امکان را میدهد که پیشنهادات شخصی سازی شده و دقیقی را براساس رفتار و ترجیحات کاربران ارائه دهند. با تجزیه و تحلیل تاریخچه تعاملات، علایق و الگوهای خرید، هوش مصنوعی میتواند به سرعت واکنش نشان دهد و پیشنهاداتی متناسب با تغییرات سلیقه کاربران ارائه کند، که این امر نه تنها تجربه کاربری را بهبود می بخشد، بلکه به افزایش وفاداری و رضایت مشتریان نیز منجر میشود. این قابلیت به سیستم های توصیه گر کمک میکند تا در محیط های رقابتی دیجیتال موثرتر عمل کنند و ارزش افزوده بیشتری برای کاربران و کسب وکارها ایجاد نمایند.
Papers List
List of archived papers
Multiclass ICU Length-of-Stay Prediction Using Tree-Based Machine Learning Techniques
Mahyar Mohammadian - Somayeh Afrasiabi
تاثیر کیفیت گزارشگری مالی بر مالی سازی شرکت با تاکید بر هزینه های نمایندگی
حیدر محمدزاده سالطه - محمد احسانی - سید علی موسوی
Advanced Computational Intelligence for Financial Market Forecasting and Decision-Making: A Synthesis of Deep Learning and Machine Learning Approaches
Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari
ارزیابی بیومکانیکی آسیب پذیری پلاک آرترواسکلروتیک و تأثیر مورفولوژی و خواص مکانیکی با استفاده از روش اجزای محدود
زهرا غلامحسینی - حامد قدوسی جوهری - احمد حسین زاده - مهدی کلانی - هادی تقی زاده
Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm
Raha Pakzad
روش ترکیبی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم بهینه سازی کلاغ برای دسته بندی متون
آیسودا علیزاده - فرهاد سلیمانیان قره چپق
A Review of Large Language Models in Medicine: Applications, Challenges, and Future Directions
Elham Shameli - Seyed Mohsen Mirhosseini
An Automatic Pipeline for Simultaneous EEG-fMRI Artifact-removal (SEFA)
Farid Hosseinzadeh - Amin Mohammad Mohammadi - Mehrdad Anvarifard - ُSasan Keshavarz - Elias Ebrahimzadeh - Hamid Soltanian-Zadeh
Deep Neural Network–Based Adaptive Global Logarithmic Sliding Mode Control for Lower-Limb Rehabilitation Exoskeletons
Masoud Shirzadeh - Ghoncheh Zand - Samim Kamyab
بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در تاثیر استراتژی های شرکت و استراتژی های رقابتی بر عملکرد شرکت (مطالعه موردی: شرکتهای دانش بنیان فناوری مالی در پارک فناوری پردیس تهران)
نادیاالسادات حسینی
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0