tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

A Novel AR-Based Kalman Filtering Framework for ECG Enhancement

Authors :

Hamed Danandeh Hesar¹

1- Sahand University of Technology

Keywords :

ECG denoising،autoregressive model،Kalman filter

Abstract :

Model-based Bayesian methods, while effective for preserving ECG morphology, often demand extensive preprocessing (e.g., R-peak detection, phase assignment, offline parameter optimization), hindering their real-world use. Our prior adaptive Kalman filter bank reduced preprocessing to R-peak detection but introduced computational complexity and iterative parameter adjustments via expectation maximization. To address these limitations, we introduce a novel approach: an autoregressive (AR) state model embedded within a two-stage Kalman filter framework for ECG denoising and parameter estimation. Critically, this method eliminates the need for any preprocessing, including R-peak detection. It achieves this by adaptively estimating model parameters and dynamically adjusting state and measurement noise covariances based on intrinsic noise characteristics. Extensive evaluations on benchmark datasets (MIT-BIH Normal Sinus Rhythm, Arrhythmia; Creighton University Ventricular Tachyarrhythmia; Sudden Cardiac Death Holter) reveal that our proposed AR-based Kalman smoother (AR-KS) surpasses state-of-the-art model-based adaptive Kalman filter banks, particularly for signal-to-noise ratios (SNRs) above 0 dB.

List of archived papers

Effect of Aimlabs Software on Sustained Attention, Reaction Time, and Hand-Eye Coordination in Stroke Patients: A Preliminary Study

SEYEDALI BAGHERZADEH - Leyla Rastgar-Farajzadeh

Lightweight 3D U-Net for Robust Liver Segmentation in Multi-Institutional CT Datasets

Seyyed Mohammad Hosseini - Faeze Salahshour - Ahmadreza Sebzari - Masoomeh Safaei - Hossein Ghadiri Harvani

حسابداری توسعه پایدار با رویکرد اقتصاد هوشمند

مهدی زینالی - علیرضا صابر - رامین فتح الله زاده دیزجی - احمد حسن پور

An Automatic Pipeline for Simultaneous EEG-fMRI Artifact-removal (SEFA)

Farid Hosseinzadeh - Amin Mohammad Mohammadi - Mehrdad Anvarifard - ُSasan Keshavarz - Elias Ebrahimzadeh - Hamid Soltanian-Zadeh

بررسی نقش شفافیت اطلاعات مالی و حسابرسی مالیاتی در بهبود تمکین مالیاتی و تأثیر آن بر رشد اقتصادی پایدار

الهه آقاخانی - مرتضی خانلاری

مزایای هوش مصنوعی در تصمیم گیری عملیاتی

مهدی محمدی امین - مهدی فرساد - هادی محمدی امین

Leveraging Normal White Matter Hyperintensity Context for Enhanced Pathological Segmentation via Multi-Class Deep Learning

Mahdi Bashiri Bawil - Mousa Shamsi - Ali Fahmi Jafargholkhanloo - Abolhassan Shakeri Bavil

استراتژی رفتارگرایانه مدیریتی: چگونگی کنار آمدن با زمینه های آشفته و نامطمئن

رعنا شهدآور - صبا کبیرخو - سیما غفاری

تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت زنجیره تامین در صنایع

افشین محمدی - پریا بخشیان

تشخیص حملات اینترنتی با مدل های زبانی بزرگ تقطیری در شبکه های توزیع شده

جواد جهانگیری درزه کنانی - امین بابازاده

more

Samin Hamayesh - Version 43.6.0