سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی

بکارگیری فن آفرینی های پیشرفته جهت شناسایی خانه های خالی با اهداف مالیات گیری

Authors :

جابر خورشیدسوار¹ جمال برزگری خانقاه²

1- دانشگاه یزد 2- دانشگاه یزد

Keywords :

خانه های خالی،روش تشخیص،فن آفرین های پیشرفته،مالیات گیری

Abstract :

در سال های اخیر قیمت مسکن افزایش یافته و به التبع سهم مسکن در هزینه های خانوار رشد چشمگیری را داشته است. در طی دهه گذشته این سهم برای خانوارهای شهری سراسر کشور بصورت متوسط حدود 30% افزایش یافته است. مالیات بر مستغلات اثرات مهمی را بر روی اقتصاد دارد. مالیات بر روی خانه های خالی می تواند اثر معناداری را بر روی سفته بازی ها در بازار مسکن را داشته باشد. مهم ترین چالشی که مانع از پیاده سازی موثر این مالیات می گردد شناسایی خانه های خالی است. در دنیا روش های گوناگونی شامل خوداظهاری، بازرسی میدانی، سنجش از راه دور ، استفاده از تحلیل داده و یادگیری ماشین وجود دارد. روش های مذکور به تنهایی قادر به شناسایی موثر خانه های خالی نیست. در این پژوهش پیشنهاد می دهیم تلفیقی از این روش ها برای تشخیص خانه های خالی با دقت بالا شامل استفاده از داده های تلفن همراه، بازرسی میدانی توسط پهباد و هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد.

Papers List

List of archived papers

Gravity-Directed Growth of ZnO Nanorods: Morphological Control via Chemical Bath Deposition

Masoud Ghashami - Melisa Daryayi - Mohammad Abdolahad

بررسی روش های تشخیص فیشینگ با استفاده از یادگیری ماشین

حامد منکرسی - غلامرضا احمدی

A Comparative Analysis of Simulated and Experimental Acoustic and Thermal Behavior of HIFU

Maryam Fazeli - Remi Souchon - Cyril Lafon - Mehran Jahed

EEG Graph Construction: A Comparative Analysis for Classification Application

Kiana Kalantari - Mohammad Bagher Shamsollahi

خودشیفتگی و تصمیم گیری مدیران: بررسی بیست سال ادبیات حسابداری

رعنا شهدآور - فاطمه ذوالفقاری - فاطمه افروزیان

حسابداری توسعه پایدار با رویکرد اقتصاد هوشمند

مهدی زینالی - علیرضا صابر - رامین فتح الله زاده دیزجی - احمد حسن پور

شناسایی عوامل تعیین کننده قصد انطباق مالیات با تاکید بر نظریه رفتار برنامه ریزی شده

نیما صدری نوبر زاد - پریسا صدری نوبر زاد

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

بازاندیشی در تحول آموزش و توسعه مهارت در عصر هوش مصنوعی؛ مروری تحلیلی بر تجربه آموزش نوین در ایران

خدیجه سلیمیان ریزی - حسین کاظمی

بررسی تأثیر کیفیت حسابرسی بر قدرت پیش‌بینی اطلاعات حسابداری باتوجه به نقش تعدیلگر بحران کم‌آبی

زهره حاجیها - النا خان لاریان