Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
شناسایی رابطه غیرخطی بین قدرت سیگنال و مصرف باتری در کنتورهای هوشمند آب با استفاده از XGBoost
Authors :
محمد رستمی
1
فضل الله ادیب نیا
2
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه یزد
Keywords :
کنتور هوشمند آب،قدرت سیگنال،رابطه غیرخطی،GPRS،XGBoost،مدیریت انرژی
Abstract :
کنتورهای هوشمند آب که از تکنولوژی GPRS برای ارسال داده استفاده میکنند، با چالش اساسی عمر محدود باتری روبهرو هستند. این پژوهش با تحلیل دادههای واقعی شامل 979 رکورد از کنتورهای هوشمند آب، رابطه بین قدرت سیگنال دریافتی (RSSI) و مصرف باتری را بررسی میکند. برخلاف تصور رایج مبنی بر وجود رابطه خطی، این مطالعه رابطه غیرخطی پیچیدهای را شناسایی کرده است. با استفاده از الگوریتم XGBoost و ضریب تعیین 0.956، نشان داده شد که رابطه بین RSSI و مصرف باتری غیرخطی و پیچیده است. این شناسایی نشان میدهد که مدلسازی دقیق مصرف انرژی کنتورهای هوشمند نیاز به رویکرد غیرخطی دارد.
Papers List
List of archived papers
بررسی نقش روحیه مودیان مالیاتی بر اساس تیپهای شخصیتی در قصد فرار مالیاتی
سحر بخشی - مهدی ذوالفقاری - کیهان آزادی هیر
Impact of Impeller Blade Number on the Hemodynamic Performance of Specially Designed Mini VAD
Nasser Alizadeh - Hanieh Niroomand-Oscuii - Farzan Ghalichi
Magnetic Catheter Robot with Reduced Friction for Endovascular Minimally Invasive Access
Sina Eskandary - Mohammad Amin Salati - Rezayat Parvizi - Farhang Abbasi
منطق و هوش مصنوعی
سید محمد امین خاتمی
Development of an Explainable Random Forest-Based Algorithm for EEG-Based Sleep–Wake Classification Toward Sleep Apnea Detection
Pargol Sharifi - Mohammad Fakharzadeh
Addressing Class Imbalance Using Difficulty-based Oversampling with Variance Control
Zahra Asgharzadeh Bonab - Sina Shamekhi
DDQN-Learning of Hill-Type Musculoskeletal Arm Model for Elbow Motor Control
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Abbas Jafarpour Mahalleh - Kimiya Khojand
تأثیر حسابداری منابع انسانی بر عملکرد مالی بانک قرض الحسنه مهر ایران
بهروز امیدی
بررسی عوامل تاثیرگذار بر قیمت نفت در ایران با ترکیب روشهای NARDL و فناوری اطلاعات (هوش مصنوعی و دادهکاوی)
مهدی عزیزی - محمد مهدی شیرمحمدی
Predictive Modeling of Astronaut Skin Microbiome Changes Using Machine Learning on NASA Multi-Omics Data
Mahdi Ansari - Abolfazl Hajihashemi - Mohammad Rafienia
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0