tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Addressing Class Imbalance Using Difficulty-based Oversampling with Variance Control

Authors :

Zahra Asgharzadeh Bonab¹ Sina Shamekhi²

1- دانشگاه صنعتی تبریز(سهند) 2- دانشگاه صنعتی تبریز(سهند)

Keywords :

Medical image classification،oversampling،class imbalace،deep learning

Abstract :

Learning from imbalanced data is one of the difficult challenges in the field of deep learning and computer vision. Despite continuous research progress in the last few decades, learning from data with an imbalanced distribution of classes remains an important and active area of research. In real-world problems, imbalanced data often limits the applicability and practicality of deep models. The aim of this paper is to introduce a novel solution to deal with this problem in a targeted and applicable format for classification. This paper presents an innovative oversampling strategy that operates directly in feature space, rather than in pixel space. Unlike common methods such as SMOTE or ADASYN, this approach utilizes Instance Hardness level and Adversarial Neighborhood standard deviation to generate artificial instances that are aware of and fit the embedding distribution. Experimental results on three known image datasets show that this approach improves minority class recall and increases overall classification stability. The proposed approach is evaluated using deep learning architectures as embedding extractors and emphasizes the importance of different feature-embedding representations. The approach is model-independent and offers superior performance in terms of both effectiveness and computational efficiency compared to similar approaches.

Papers List

List of archived papers

تحلیل بیومکانیکی تعادل ایستایی در جوانان و سالمندان بر روی سطوح پایدار و ناپایدار با استفاده از شاخص‌های سینتیکی نیروی واکنشی زمین

فرشته موسوی کنک لو - علیرضا هاشمی اسکویی - شقایق حسن زاده خانمیری

حریم خصوصی کاربران در مدل های زبانی بزرگ

آرمان محبعلی - محمد عادلی نیا

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

تخصیص منابع مبتنی بر اجماع ترکیبی برای سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس‌پذیر و تحمل‌پذیر خطا در بستر اینترنت اشیا

سالار ذوالفقاری - امین بابازاده سنگر

Electrochemical Biosensors Based on Polyaniline Nanostructures: An Analysis of Advances, Performance Challenges, and the Outlook for Smart Systems

Nasim Kharazminezhad - Ramez Pourahmad

Enhancing Audit Quality through Artificial Intelligence

Ebrahim Navidi Abbasspoor - Elnaz Maleki

کاربرد هوش مصنوعی در حملات سایبری: یک مرور تحلیل

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - رویا شیخی زاده - زینب بازپور

مهندسی مالی اسلامی: چارچوبی برای توسعه پایدار، نوآوری و عدالت اقتصادی در نظام مالی اسلامی

مهدی زینالی - رسول قوسینی - مرتضی نوروززادبناء

تاثیر ویژگی های کمیته حسابرسی و حسابرس داخلی بر به موقع بودن گزارشگری مالی

غلامعلی شریفی

Brain Network Reconfiguration During Creative Playmaking: A Task-fMRI Study

Mohammd Rezaei - Mahdi Siami - Asghar Zarei - Alireza Talesh Jafadideh

Samin Hamayesh - Version 42.4.1