0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Dynamic Connectivity Reveals Transformative Power of Neurofeedback in Brain Functional Networks
Authors :
Kasra Momeni
1
Gholam- Ali Hossein-Zadeh
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
Keywords :
ICA،brain networks،dFNC،reality monitoring،neurofeedback
Abstract :
The unknown procedure of neurofeedback interaction on brain networks is a critical drawback of this method. In this study, a dynamic functional connectivity (dFC) framework, using spatially constrained independent component analysis, was used to capture transient changes of brain networks due to reality monitoring neurofeedback. As a result of applying the analysis on fMRI data, four recurring connectivity states involving the default mode (DMN), cognitive control (CC), and sensorimotor (SM) networks were identified. After training, participants showed a significant increase (p<0.05) in time spent in a DMN-integrated state (State 2/Cluster 2), occurring 37% of the time and marked by strong within-DMN coupling, reflecting enhanced internal processing. Conversely, dwell time decreased (p<0.05) in a CC–SM dominated state (State 1/Cluster 1), suggesting reduced reliance on externally driven control or sensorimotor interactions. Transition analyses supported these effects, with increased shifts toward the DMN-integrated state (from 1.5% to 4.5%) and fewer transitions to Cluster 1 (from 1.8% to 0.2%). Overall, this dFC framework effectively captured neurofeedback-induced reorganization, offering a promising tool for optimizing interventions. Its ability to detect subtle, time-varying network changes highlights its potential clinical utility for monitoring and personalizing treatments in some brain disorders.
Papers List
List of archived papers
تحلیل محتوا و دادهکاوی نظرات کاربران ایرانی درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکههای اجتماعی با هوش مصنوعی
بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو
جنبههای حقوقی سود حاصل از تسعیر و انتقال ارزهای دیجیتالی از نظر قوانین و مقررات مالیاتی
پردیس بهاج - سید مرتضی موسوینژاد - مرتضی بیکزاده
A Novel AR-Based Kalman Filtering Framework for ECG Enhancement
Hamed Danandeh Hesar
روش نرمافزاری برای پیشبینی انتشار آلاینده اکسید نیتروژن با استفاده از معماری شبکه عصبی کانولوشنی عمیق
فرناز حسینی
A Survey on Cardiac MRI Segmentation: From Classical Methods to State-of-the-art Deep Learning
Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Saboori Amleshi - Ali Saeeidi Rad - Masoud Noroozi
چالشها و فرصتهای نگارش و فرایند داوری مقالات با هوش مصنوعی
مرضیه باباشپور اصل
تاثیر مولفه های هوش معنوی بر قضاوت حرفه ای حسابرسان
علیرضا عظیمی ثانی
Smart Injectable Hydrogels: From In-Situ Gelation to On-Demand Drug Release in Regenerative Medicine
Leyla Mirzaei - Adnan Alizadeh Naeini - Neda Sadat Miragha Babaei
تاثیر هوش مصنوعی در مدیریت بحران زنجیره تامین
علیرضا فولاد - شایان مسگر - احمدرضا مسئله - حسین پورابراهیم گیل کلایه
Synthesis and Swelling Behavior of pH-Sensitive Chitosan/Polyvinylpyrrolidone Hydrogels for Drug Delivery Applications
Shaghayegh Zameni Nir - Hanieh Shokrkar - Niloofar Nasirpour
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2