0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
A Survey on Cardiac MRI Segmentation: From Classical Methods to State-of-the-art Deep Learning
Authors :
Hamed Aghapanah Roudsari
1
Reza Saboori Amleshi
2
Ali Saeeidi Rad
3
Masoud Noroozi
4
1- دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
2- بیمارستان شهید رجایی تهران
3- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
4- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
Keywords :
Cardiac MRI Segmentation،Deep Learning،Hybrid Methods،Machine Learning Methods،Survey
Abstract :
Accurate and timely diagnosis of cardiac pathologies relies heavily on Cardiovascular Magnetic Resonance (CMR) imaging, the gold standard for assessing myocardial structure, function, and tissue characteristics. A critical step in CMR analysis is the segmentation of cardiac chambers—particularly the left ventricle, right ventricle, and myocardium—to derive essential clinical parameters such as ejection fraction, ventricular volumes, and myocardial mass. Manual segmentation, while accurate, is labor-intensive and subject to inter-observer variability, limiting its scalability in clinical practice. This has driven the need for automated, reliable, and reproducible segmentation methods. Classical approaches, including active contours and level sets, struggle with noise and low contrast. In contrast, deep learning models—especially U-Net variants, transformers, and hybrid architectures—have achieved expert-level accuracy, enabling fully automated quantification. However, challenges remain in generalizability across scanners and centers, robustness to artifacts, model interpretability, and integration into clinical workflows. This review addresses these gaps by systematically evaluating state-of-the-art methods, highlighting advances in deep and hybrid models, public benchmarks, and emerging solutions such as explainable AI and federated learning. The study underscores the necessity of this work to bridge the gap between research innovation and real-world clinical deployment, ensuring safe, trustworthy, and scalable AI-powered CMR analysis.
Papers List
List of archived papers
چارچوبهای توسعه پایدار و اخلاقمدار هوش مصنوعی در نظام حقوقی ایران و اسناد بینالمللی
سیده مریم اعتماد - سجاد نعیم وفا
ارتباط بین عملکرد پایداری و سرمایه گذاری بیشتر و کمتر از حد
سعید انور خطیبی - علی زارع بهتاشی
Short-term gains vs. long-term Success: Reward strategy design for reinforcement learning in football
Mohammad Pashaei - Amirhossein Tayebi - Hadi Amiri - Ali Fahim
تأثیر تحول دیجیتال بر ساختار و فرآیندهای حسابداری و مالی
سید جبار عالی نژاد - سید محمد عالی نژاد - حسن هاتف
بررسی چالش ها و راهکارهای مدیریت منابع در شبکه های بی سیم اینترنت اشیا با تمرکز بر محاسبات مه و لبه
سعیده نادری - سید حمید غفوری مهدی آباد
بررسی اثرات نامتقارن سرریز تلاطم با هوش مصنوعی بین بازار رمز پولها و محتوای دیجیتال ، بازار طلا وبازار نفت : با رویکرد MGARCH
حسین بوذری
کشف قوانین انجمنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در جهت افزایش دقت تشخیص بیماری تیروئید
نرمین قادر - فرهاد سلیمانیان قره چپق
Evaluation of Primary Stability of Dental Implants in Synthetic and Natural Bone A Comparative Study
Mahdi Farrokhi Kashtiban - Gholamreza Rouhi
ارزیابی تأثیر حسابداری مدیریت بر افزایش سرمایه فکری سازمانهای دولتی کشور
حسین بوذری
بررسی کاربرد و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک بنادر
ایمان حق شناس - دامون رزمجویی
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2