tsta

فارسی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

مروری بر کاربرد الگوریتم‌های یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی در پیش‌بینی روند بازارهای مالی

Authors :

سید محمد مشگ فروش¹ فرزانه کاویانی باغبادرانی²

1- گروه کامپیوتر, دانشکده هوش مصنوعی و فناوریهای اجتماعی و پیشرفته, واحد اصفهان (خوراسگان) , دانشگاه آزاد اسلامی , اصفهان, ایران 2- گروه کامپیوتر, دانشکده هوش مصنوعی و فناوریهای اجتماعی و پیشرفته, واحد اصفهان (خوراسگان) , دانشگاه آزاد اسلامی , اصفهان, ایران

Keywords :

معاملات،DQN،LSTM،بازارهای مالی،یادگیری عمیق،یادگیری تقویتی الگوریتمی،ارز دیجیتال

Abstract :

پیش‌بینی روند بازارهای مالی یکی از چالش‌های مهم در حوزه علوم مالی و داده‌کاوی است. ظهور الگوریتم‌های یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی افق‌های جدیدی را در توسعه استراتژی‌های هوشمند معاملاتی گشوده است. در این مقاله، مروری جامع بر مجموعه‌ای از پژوهش‌های اخیر ارائه می‌شود که از الگوریتم‌هایی مانند LSTM، DQN، PPO و ترکیب آن‌ها با GAN یا شبکه‌های هیبریدی برای پیش‌بینی روند بازار و تصمیم‌گیری خودکار در معاملات بورس، ارز دیجیتال و بازارهای آتی استفاده کرده‌اند. مقالات بررسی‌شده شامل ارزیابی کمی مدل‌ها با معیارهایی مانند بازده تجمعی، RMSE، MAPE و شاخص‌های ریسک‌پذیری بوده‌اند. این مرور نشان می‌دهد که اگرچه این الگوریتم‌ها توانایی بالایی در مدل‌سازی دینامیک بازار دارند، اما چالش‌هایی مانند بیش‌برازش، وابستگی به پارامترها، و عدم تعمیم‌پذیری هنوز وجود دارد. در پایان، مسیرهای تحقیقاتی آینده برای بهبود عملکرد این مدل‌ها پیشنهاد می‌شود.

Papers List

List of archived papers

تاثیر هوش مصنوعی بر توسعه اقتصاد حسابداری

نیما قاسم زاده شهرک - سعید انورخطیبی - سلمان عبدی

مرور نظام‌مند ادبیات: نوآوری‌ها و چالش‌های مدیریت زنجیره تأمین جهانی در عصر دیجیتال:نقش فناوری‌های پیشرفته و استراتژی‌های تاب‌آور

ساجده غلامی چهارطاق - نازنین عصمتی

Dynamic Connectivity Reveals Transformative Power of Neurofeedback in Brain Functional Networks

Kasra Momeni - Gholam- Ali Hossein-Zadeh

Multi-View 2.5D Attention U-Net with 3D Fusion for Efficient Stroke Lesion Segmentation from T1-Weighted MRI

Fatemeh Salahshourinejad - Kamran Kazemi - Negar Noorizadeh - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

کاربرد هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا در مدیریت زنجیره تامین

امیرمحمد ایل غمی

Comparative Numerical Analysis of Spiral Geometries for Passive Particle Separation in Microfluidic Devices

Yunes Chakeralhoseini - Mohammad Mahdi Tekiyeh - Mahdi Moghimi Zand

Engagement of shareholders in the company

Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari

بررسی نقش فناوری هوش مصنوعی در فرآیند ایجاد مدل خدمات دستگاه خودپرداز

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - آیدا محمدی - ساحل پرسته

طراحی و پیاده سازی پایگاه داده سامانه فروش برخط

ملیحه نیک سیرت - مریم دادی

Samin Hamayesh - Version 42.5.2