0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
مزایای هوش مصنوعی در تصمیم گیری عملیاتی
Authors :
مهدی محمدی امین
1
مهدی فرساد
2
هادی محمدی امین
3
1- دانشگاه آزاد تبریز
2- دانشگاه آزاد تبریز
3- دانشگاه تبریز
Keywords :
هوش مصنوعی،تصمیم گیری،مدیریت بهینه،زنجیره تامین،بهبود کارایی
Abstract :
این مقاله پژوهشی به بررسی مزایای هوش مصنوعی در تصمیمگیری عملیاتی میپردازد و بر تحلیل فرآیندهای تولید، زنجیرههای تأمین و منابع تمرکز دارد. پژوهش حاضر چندین مزیت کلیدی هوش مصنوعی در تصمیمگیری عملیاتی را برجسته میسازد . هوش مصنوعی سازمانها را قادر میسازد تا تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند، وابستگی به قضاوتهای شهودی و سوگیریهای انسانی را کاهش دهد .فناوریهای هوش مصنوعی قادرند حجم عظیمی از دادهها را در زمان واقعی پردازش کنند، که این امر تصمیم گیری بهموقع را ممکن ساخته و عملیات چابک را تسهیل مینماید.عالوه بر این، هوش مصنوعی قادر است از دادههای تاریخی یاد بگیرد و بهصورت مستمر فرآیندهای تصمیمگیری را بهبود بخشد، که این امر به ارتقای عملکرد در طول زمان منجر میشود. روش تحقیق بهکارگرفته شده در این مطالعه، مرور نظام مند ادبیات پژوهشی بهعنوان روش جمعآوری دادهها بوده است. این مرور ادبیات شامل جست وجوی نظریههای مرتبط و بررسی یافتههای پژوهشگران پیشین میشد که بهعنوان پایهای برای توسعه تحلیل و بحث درباره نتایج تحقیق مورد استفاده قرار گرفت .این پژوهش بر مزایای چشمگیر هوش مصنوعی در تصمیم گیری عملیاتی، بهویژه در حوزههای فرآیندهای تولید، زنجیره تأمین و مدیریت منابع تأکید میکند. با بهرهگیری از فناوریهای هوش مصنوعی، سازمانها میتوانند به بهبود کارایی، کاهش هزینهها و ارتقای عملکرد کلی دست یابند. یافتههای این مطالعه به درک عمیقتر از پتانسیل تحولآفرین هوش مصنوعی کمک کرده و کاربرد آن در حوزههای مختلف عملیاتی را تشویق مینماید.
Papers List
List of archived papers
Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands
Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian
Dynamic Classification of Resting-State EEG Using Adaptive Functional Connectivity in Mild Traumatic Brain Injury
Farzaneh Manzari - Peyvand Ghaderyan
مروری بر ارتباط بهره وری نیروی انسانی و سرمایه و سیاست تقسیم سود شرکتها
لیلی روح بخش
Improving Generalization in MRI-Based Deep Learning Models for Total Knee Replacement Prediction
Ehsan Karami - Hamid Soltanian-Zadeh
Toward Precision Psychiatry: Differentiating Depression and Psychosis Using EEG-Based Machine Learning Models
Vahid Asayesh - Mehdi Dehghani - Majid Torabi - Sepideh Akhtari-Khosroshahi - Maedeh Akhtari-Khosroshahi - Sebelan Daneshvar
شناسایی و تفکیک خودکار ضایعات بیماری مولتیپل اسکلروزیس در MRI با استفاده از معماری بهینه شده U-NET
مریم فتحعلی زاده اصل سرکندی - علی پورقاسم
بررسی تاثیر برند سازی شخصی و سرمایه انسانی استراتژیک بر عملکرد شرکتهای تولید فراورده های گوشتی استان اصفهان
علی فردوس مکان
An AI-Assisted Approach to Patient-specific 3D Modeling and Stress Analysis of the Temporomandibular Joint from CBCT Images
MOHAMMAD Akhlaghi - Masoud Shariat panahi - Sina Salehpour - Morad Karimpour - Hadi Ghatan Kashani
کاربردها، تکنیکها، چالشها و ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در سیستمهای پیشنهاددهنده
کیانا رحیمی - سمانه شیبانی
Quantum Computing for AI: Current Status and Future Roadmap
Nayereh Majd
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0