سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

یادگیری تبدیل تصویر به کمک شبکه‌های مولد تخاصمی

Authors :

امیر خاکپور¹

1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

Keywords :

تبدیل تصویر،یادگیری بدون ناظر،شبکه‌های مولد تخاصمی،فضای تبدیل،سنتز تصویر

Abstract :

این پژوهش به بررسی مسئله‌ی تبدیل تصویر می‌پردازد، با هدف یادگیری دگرگونی‌های بنیادین (مانند تغییر فصل‌ها) از مجموعه‌ای از تصاویر بدون برچسب. از آنجا که جهان واقعی مملو از تبدیل‌های نامحدود است، این وظیفه در چارچوب یادگیری بدون ناظر به چالشی چشمگیر تبدیل می‌شود. برای غلبه بر این مانع، چارچوب یادگیری نوینی مبتنی بر شبکه‌های مولد تخاصمی ارائه می‌دهیم که در آن متمایزکننده و مولد، فضای تبدیل یکسانی را به اشتراک می‌گذارند. پس از بهینه‌سازی کامل مدل، انتظار می‌رود هر دو نقطه در این فضای مشترک، یک تبدیل معتبر را تعریف کنند. بدین ترتیب، در مرحله استنتاج، قادریم عامل تغییر بین هر زوج تصویر دلخواه را با نگاشت هر دو تصویر به فضای تبدیل، به طور کامل استخراج کنیم. بردار تبدیل حاصل می‌تواند سنتز تصویر را هدایت کرده، ویرایش تصویر را با ایجاد تغییرات معنایی پیوسته (مانند تبدیل تابستان به زمستان با عبور از مرحله میانی پاییز) میسر سازد. شایان توجه است که فضای تبدیل یادگرفته شده نه تنها انتقال سبک تصاویر (مانند تغییر روز به شب)، بلکه دستکاری محتوای تصویر (مانند افزودن ابر به آسمان) را نیز پشتیبانی می‌کند. افزون بر این، تحلیل عمیقی از ویژگی‌های فضای تبدیل ارائه شده تا چگونگی سازماندهی تبدیل‌های گوناگون را روشن سازد.

Papers List

List of archived papers

FSI Modeling of Osteocyte Mechanotransduction Under Dynamic Loading

Zahra Rahmanisamani - Hanieh Niroomand-Oscuii - Mohammad Niroobakhsh - Ehsan Alizad Farokhi

شبیه سازی افزایش نفوذ دارو در لوله مویرگی با غشا نفوذپذیر به کمک اثر نانوذرات مغناطیسی

پریماه سلیمی - هامون پورمیرزاآقا - منصور امیری دوگاهه - علی وظیفه دوست صالح - سیده سوده جهانی

Added value of synthetic T1/T2-weighted MR images in the segmentation and staging of meningioma

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Peyman Sharifian - Mahsa Karbasi - Esmaeil Gharepapagh - Alireza Karimian - Hossein Arabi - Sahar Rezaei

مسئولیت پذیری اجتماعی شرکت : بررسی و ترکیب نظریه ها

رعنا شهدآور - علی دلجوان اکبری - محمد زکی لو

Induced Pluripotent Stem Cells -Derived Dopaminergic Neuron Transplantation for Parkinson’s Disease

Atena Parsaeian - Peyvand Naserisalehabad - Najmeh Najmoddin

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

پیش‌بینی نمرات دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی در یادگیری ماشین

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - هانیه شیری

بررسی سه روش شبکه های عصبی بازمانده ، شبکه عصبی کانولوشنی و مدل های حافظه کوتاه مدت در شناسایی اخبار جعلی

بهاره هاشم زاده - مجید عبدالرزاق نژاد

مروری بر روش‌های شناسایی و تشخیص غیرمستقیم لیتولوژی سازند با تاکید بر روش‌های هوش مصنوعی

نگین فروزان - خالد معروفی - سید شهاب طباطبایی‌مرادی

تأثیر هوش مصنوعی بر طراحی ارگونومیک محیط کار: بررسی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ایمنی تولید فولاد

معراج جلیلی - پوریا علیمرادی - فرید نصیریان