0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Multi-Modal Brain Tumor Diagnosis via Hybrid Vision Transformers and CNNs: A Deep Learning Approach
Authors :
Alireza Haghighatjoo
1
Fatemeh Noori
2
Peyman Afshari Bijarbaneh
3
Seyed Amirhossein Mousavi
4
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
2- Genova University , italy
3- Genova University , italy
4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
Keywords :
Brain Tumor Segmentation،Deep Learning،Vision Transformer،3D ResNet،Medical Image Analysis
Abstract :
In this study, we propose a hybrid deep learning framework that integrates Convolutional Neural Networks (CNNs) with Vision Transformers (ViTs) for multimodal MRI-based brain tumor diagnosis. The model was trained and evaluated on public datasets, achieving higher accuracy and robustness compared to conventional CNN and ViT models. Our approach improved classification accuracy by 3–5% over recent state-of-the-art baselines. These findings suggest that hybrid architectures can effectively capture both local and global features, making them promising tools for reliable brain tumor diagnosis.
Papers List
List of archived papers
طراحی زنجیره تأمین سبز با رویکرد هوش مصنوعی و سیاستهای ESG
علیرضا فولاد - سبحان معارفوند - حسین پورابراهیم گیل کلایه - علی ایل سعادتمند
مروری برمفاهیم دانش هیئت مدیره و فرآیندهای داخلی هیئت مدیره در حاکمیت شرکتی
زهرا سلیمانی زاده - زهره عارف منش
Designing a Machine Learning Model with LSTM and CNNs to Make the Quality Control Process of Liquefied Gas Tankers Intelligent
Raha Pakzad
نوآوری در مدیریت ترافیک: راهبندهای هوشمند برای مسیرهای اختصاصی اتوبوسها
رضا حبیب زاده
Phase-Amplitude Coupling Reflects Functional Cortical Engagement During Dynamic and Static Motor Tasks
Seyed Saman Sajadi - Ahmad Reza Keihani - Fateme Karbasi - Mohammad Amin Fathollahi - Shahriar Nafissi - Erfan Azizi - Amir Homayoun Jafari
افزایش تاب آوری سایبری با تلفیق بلاکچین و هوش مصنوعی: به کارگیری قراردادهای هوشمند جهت جلوگیری از تغییر سطح دسترسی مهاجم در حملات APT
شهرام حاج غنی - فرزانه عبدالرحیمی - زهره ابوالهادی
A survey over deep learning methods for early detection in mammogram images
Zeinab Shirkool - Mohammad Ali Tabarzad - Reza Boostani
تأثیر استقلال و شایستگی حسابرس بر اثربخشی کنترلهای داخلی: بررسی نقش تعدیلی تجربه حسابرس
حیدر محمدزاده سالطه - سیما فرزانه خلیفه لو - زهره نوروزی مرادلو
Coronary Full artery segmentation using U-Net neural network architecture
Rezvan Monjezi - Mahdieh Ghasemi - Mahdi Salehi - Alireza Rowhanimanesh - Samaneh Tabaee
شناسایی و اولویت بندی موانع اجرای حسابداری منابع انسانی بوسیله TOPSIS
حسن پاکی
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0