tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Multi-Modal Brain Tumor Diagnosis via Hybrid Vision Transformers and CNNs: A Deep Learning Approach

Authors :

Alireza Haghighatjoo¹ Fatemeh Noori² Peyman Afshari Bijarbaneh³ Seyed Amirhossein Mousavi⁴

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد 2- Genova University , italy 3- Genova University , italy 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

Keywords :

Brain Tumor Segmentation،Deep Learning،Vision Transformer،3D ResNet،Medical Image Analysis

Abstract :

In this study, we propose a hybrid deep learning framework that integrates Convolutional Neural Networks (CNNs) with Vision Transformers (ViTs) for multimodal MRI-based brain tumor diagnosis. The model was trained and evaluated on public datasets, achieving higher accuracy and robustness compared to conventional CNN and ViT models. Our approach improved classification accuracy by 3–5% over recent state-of-the-art baselines. These findings suggest that hybrid architectures can effectively capture both local and global features, making them promising tools for reliable brain tumor diagnosis.

List of archived papers

بررسی عوامل موثر بر بهبود مالیات ستانی از اقتصاد دیجیتال در کشور (مورد مطالعه سازمان امور مالیاتی استان تهران)

نسار احمدی - ملک تاج ملکی اسکوئی

2D Residual U-Net for Accurate Lumbar Vertebrae Segmentation in MRI-Based Low Back Pain Diagnosis using the SPIDER Dataset

Armita Rahimi Borgi - Abdollah Zohrabi - Ali Kazemi - Mostafa Abdolghaffar - Ramin Kordi - Parastoo Farnia - Alireza Ahmadian

رابطه بین سرعت تعدیل قیمت سهام و نقدشوندگی بازار با تاکید بر نقش کیفیت حسابرسی

احسان قهرمانی اقدم - سعید انورخطیبی

مروری بر روش های هوش مصنوعی توضیح پذیر

الهه محمدی - آزاده سلطانی

In Silico Evaluation of PAMAM Dendrimers as Nanocarriers for Targeted Carmustine Delivery in Glioma Therapy

Noora Shaerzadeh - Maryam Azimzadeh Irani - Yeganeh Abbasian

ارزیابی کارایی روش‌های اصلاح پراکندگی در تصویربرداری SPECT قلب هم‌زمان دو ایزوتوپی

بهاره جودی ثمرین - مهسا نوری اصل

نقش هوش مصنوعی در افزایش تاب‌آوری زنجیره تأمین در مواجهه با بحران‌های جهانی

رسول قوسینی - مرتضی نوروززاد بناء

تحلیل پارامترهای کلیدی مؤثر در شکست پچ چسبنده ترمیمی تاندون روتاتورکاف با مدل‌سازی اجزای محدود

شقایق راست قلم - آزاده قوچانی - محسن صراف بید آباد

حسابداری سبز

لیلا کاتب - مبینا قدسی - ثنا کامکار

Improving Effectivity of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Treatment of Amyotrophic Lateral Sclerosis by Designing New Protocol and Using Machine Learning

Ali Abedi - Gholamreza Moradi - Reza Sarraf Shirazi - Mehran Jahed

more

Samin Hamayesh - Version 42.4.1