سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین

هوش مصنوعی و مفاهیم مالی و حسابداری با تاکید برحاکمیت شرکتی

Authors :

مهدی زینالی¹ رعنا کمالی²

1- 2-

Keywords :

هوش مصنوعی،حاکمیت شرکتی،شفافیت،تصمیم گیری

Abstract :

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوظهور، به سرعت در ساختارهای شرکتی و حاکمیت آن‌ها تأثیر گذار شده است. این فناوری نه تنها قابلیت بهبود عملکردهای اساسی شرکت‌ها را فراهم می‌کند بلکه باعث تحولات ژرفی در سیستم‌های حاکمیت شرکتی می‌شود. در این مقاله، ادبیات مربوطه به هوش مصنوعی و مفاهیم مالی و حسابداری با تاکید برحاکمیت شرکتی، با مرور مقالات داخلی و خارجی مورد بررسی قرار می گیرد، بنابراین روش تحقیق به صورت مروری می باشد. تأثیر هوش مصنوعی بر حاکمیت شرکتی در چند زمینه اساسی بررسی می‌شود. ابتدا، به بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری در سطح شرکتی پرداخته می‌شود. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده، قادر است به تصمیم‌گیری‌های بهتر و پیش‌بینی دقیق‌تری برای مدیران شرکت کمک کند. سپس، تأثیر هوش مصنوعی بر بهبود شفافیت و افشای اطلاعات مورد بررسی قرار می‌گیرد. با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی، اطلاعات مهم و برجسته برای مدیران ارائه می‌شود که این موضوع به تصمیم‌گیری‌های بهتر و افزایش شفافیت در سازمان‌ها کمک می‌کند. همچنین، در این مقاله به بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر مدیریت ریسک‌ها و امنیت شرکتی پرداخته می‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی و پیش‌بینی ریسک‌های مختلف مرتبط با عملکرد شرکت کمک کند و برنامه‌های امنیتی مناسبی را تدوین کند. در نهایت، اثرات هوش مصنوعی بر مسئولیت‌پذیری اجتماعی شرکت‌ها و تعهد به حقوق ذینفعان مورد بررسی قرار می‌گیرد. هوش مصنوعی می‌تواند با توسعه سیستم‌هایی که به افشای اطلاعات و اطلاع‌رسانی مناسب برای ذینفعان کمک می‌کند، به افزایش مسئولیت‌پذیری شرکت‌ها و ارتقای روابط عمومی آن‌ها کمک کند. این مقاله به نحوه‌ی کارکردهای هوش مصنوعی در حاکمیت شرکتی، مزایا و چالش‌های اخلاقی و اجتماعی که ممکن است با آن همراه باشند، می‌پردازد و پیشنهاداتی برای بهره‌برداری بهینه از این فناوری در حاکمیت شرکتی ارائه می‌دهد.

Papers List

List of archived papers

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

Effects of laminectomy on active-passive spine loads: a musculoskeletal finite element modeling investigation

Aida Ahmadi - Navid Arjmand - Parisa Azimi