tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Automated Kinematic Analysis of Barbell Curl Using Custom IMU and Deep Learning Techniques

Authors :

Mohammad Khalfe Nilsaz¹ Elham Shirzad² Ali Fahim³

1- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی

Keywords :

IMU،Machine Learning،Convolutional Neural Networks،Low Back Injury،Barbell Curl

Abstract :

In this article, we present a method for monitoring barbell motion during biceps curl exercises to assess movement accuracy and identify excessive stress on the lumbar spine in order to reduce injury risk. A custom IMU sensor was designed, validated, and mounted on the barbell using dedicated clamps. Data were collected from 53 athletes with diverse sporting backgrounds under three conditions: light execution, moderate intensity, and maximum effort. Using a Convolutional Neural Network (CNN), the system achieved an overall accuracy of 92.2%. Specifically, correct repetitions were detected with a precision of 96.6% and a recall of 94.7%, while incorrect repetitions reached a precision of 60% and a recall of 70.6%. These results highlight the potential of sensor-based monitoring as a practical alternative to coach-supervised methods for evaluating exercise performance, while also indicating areas where future improvements are needed. The primary objective of this study was to detect sudden impulses along the anterior–posterior axis, as such loads are known to contribute to intervertebral disc injuries.

List of archived papers

واقعاً چه چیزی در جلوگیری از تقلب علیه سازمان ها مؤثر است که تصمیم گیرندگان باید بدانند؟

شبنم بالازاده قره باغی - سعید مصدق - اسماعیل عبادی

طراحی مدل هوشمند در جهت رتبه‌بندی شعب شرکتهای بیمه

مسعود سبزچی دهخوارقانی - میترا زابلی پیله رود

بررسی تأثیر اطلاعات محیطی شرکت و ریسک عدم بازپرداخت بدهی‌ها بر ریسک سقوط قیمت سهام با توجه به نقش تعدیلگر بحران کم‌آبی

زهره حاجیها - شهرام کامکار

ارزیابی عملکرد در سازمانهای پست مدرن

مهدی خضوعی

Parkinson’s Disease Classification Using EEG and a Hybrid EEGNet–LSTM Architecture

Pouya Taghipour Langrodi - Amirsadra Khodadadi - Ali Sadat Modaresi - Mohammad Ahadzadeh - Mostafa Rostami - Sadegh Madadi

انتخاب و ترکیب خودکار وظیفه در یادگیری چند وظیفه‌ای

امیر خاکپور

ارائه الگوی استفاده از هوش مصنوعی در حسابرسی داخلی

مهناز ذابح غازانی

Smart Injectable Hydrogels: From In-Situ Gelation to On-Demand Drug Release in Regenerative Medicine

Leyla Mirzaei - Adnan Alizadeh Naeini - Neda Sadat Miragha Babaei

بررسی تأثیر مسئولیت اجتماعی شرکت بر مفاهیم حسابداری مالی (بازده سهام، مدیریت سود واقعی، عدم تقارن اطلاعات و عملکرد مالی) در شرکت‌ پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار

فاطمه ایمانی - محمود همت فر

بررسی مربوط بودن ارزش اطلاعات حسابداری با استفاده از روش CART: یک مطالعه برای شرکت‌های داروسازی در بورس اوراق بهادار تهران

نوراله خدادادی - مهرداد قنبری - بابک جمشیدی نوید - جواد مسعودی

more

Samin Hamayesh - Version 42.4.1