0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی عوامل تاثیرگذار بر قیمت نفت در ایران با ترکیب روشهای NARDL و فناوری اطلاعات (هوش مصنوعی و دادهکاوی)
Authors :
مهدی عزیزی
1
محمد مهدی شیرمحمدی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
Keywords :
پیشبینی قیمت نفت خام،مدل NARDL،دادهکاوی،یادگیری ماشین،عدمقطعیت سیاست اقتصادی،ریسک ژئوپلیتیک،بازار نفت ایران
Abstract :
این پژوهش رویکردی نوین و ترکیبی برای تحلیل و پیشبینی قیمت نفت خام ایران ارائه میدهد که مدل اقتصادسنجی خودرگرسیونی با وقفههای توزیعی نامتقارن (NARDL) را با تکنیکهای پیشرفته یادگیری ماشین و دادهکاوی تلفیق میکند. با توجه به اثرات نامتقارن و پویای متغیرهای کلان اقتصادی کلیدی مانند عدمقطعیت سیاست اقتصادی (EPU)، ریسک ژئوپلیتیک جهانی (GPR) و شاخص عدمقطعیت جهانی (WUI) بر نوسانات قیمت نفت، این مطالعه از دادههای ساختاری و غیرساختاری شامل اخبار اقتصادی، شبکههای اجتماعی و شاخصهای جستجوی اینترنتی بهره میبرد. یافتهها نشان میدهد که مدل NARDL در شناسایی شوکهای نامتقارن مؤثر است، اما دقت پیشبینی آن با ترکیب الگوریتمهای یادگیری ماشین مانند LSTM و XGBoost که توانایی کشف الگوهای غیرخطی و روابط پنهان را دارند، بهطور قابل توجهی افزایش مییابد. این چارچوب تلفیقی علاوه بر بهبود دقت پیشبینی، بینشهای کاربردی برای سیاستگذاران و فعالان صنعت نفت فراهم میکند تا ریسکهای مرتبط با نوسانات بازار را بهتر مدیریت کنند. این پژوهش ضرورت استفاده از ابزارهای تحلیلی دادهمحور و ترکیبی را در شرایط تغییرات جهانی انرژی و عدمقطعیتهای بازار نفت ایران برجسته میسازد.
Papers List
List of archived papers
بررسی علمی کاربردهای هوش مصنوعیAI در بهینهسازی عملکرد و ایمنی درصنعت نیروگاه هستهای چالشها و راهکارهای بومی مورد مطالعه نیروگاه هسته ای بوشهر
حسین بوذری
Biomechanical Evaluation and Comparison of Spinal Fixators in the Lumbar (L3–L4) Region Using the Finite Element Method
Nima Moazed - Mohammad Haghpanahi
Alterations in Muscle Coordination During Different Gait Phases Following Knee Injury
Shaghayegh Hassanzadeh Khanmiri - Alireza Hashemi Oskouei - Peyvand Ghaderyan
CRAFT-Flow: Cross-Attentional Refinement for Robust Optical Flow Estimation in Cardiac MRI via Deep Learning
Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Ashiri Gudarzi - Morteza Choubin
بازیابی لحظات ویدئویی در بازیهای رایانهای: از مدلهای زبانی بزرگ تا یادگیری تقابلی
محمد گل زوری - پارسا ذاکرحیات - مصطفی عمری
طراحی ربات نرم پوشیدنی مچ پا با کنترل پیشبین مدل برای توانبخشی پس از سکته
امیرحسین اختراعی طوسی - یگانه خراشادی زاده
Performance Evaluation of Supervised Machine Learning Algorithms for Customer Classification in E-Commerce
Somayeh Ebrahimi Emamchai
نگاهی جامع به مسئولیت اجتماعی و نقش برجسته آن در مدیریت سازمانها و بنگاههای تجاری
قاسم رحیمی ریگی - محسن رشیدی باغی - مهنام ملایی
شناسایی عوامل موثر بر انتخاب حسابرس با تاکید بر عدم اطمینان محیطی
امین بلوری - عیسی ابیضی - محدثه نعیمی
Parkinson’s Disease Classification Using EEG and a Hybrid EEGNet–LSTM Architecture
Pouya Taghipour Langrodi - Amirsadra Khodadadi - Ali Sadat Modaresi - Mohammad Ahadzadeh - Mostafa Rostami - Sadegh Madadi
more
Samin Hamayesh - Version 42.4.1