سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بررسی عوامل تاثیرگذار بر قیمت نفت در ایران با ترکیب روش‌های NARDL و فناوری اطلاعات (هوش مصنوعی و داده‌کاوی)

Authors :

مهدی عزیزی¹ محمد مهدی شیرمحمدی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان

Keywords :

پیش‌بینی قیمت نفت خام،مدل NARDL،داده‌کاوی،یادگیری ماشین،عدم‌قطعیت سیاست اقتصادی،ریسک ژئوپلیتیک،بازار نفت ایران

Abstract :

این پژوهش رویکردی نوین و ترکیبی برای تحلیل و پیش‌بینی قیمت نفت خام ایران ارائه می‌دهد که مدل اقتصادسنجی خودرگرسیونی با وقفه‌های توزیعی نامتقارن (NARDL) را با تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین و داده‌کاوی تلفیق می‌کند. با توجه به اثرات نامتقارن و پویای متغیرهای کلان اقتصادی کلیدی مانند عدم‌قطعیت سیاست اقتصادی (EPU)، ریسک ژئوپلیتیک جهانی (GPR) و شاخص عدم‌قطعیت جهانی (WUI) بر نوسانات قیمت نفت، این مطالعه از داده‌های ساختاری و غیرساختاری شامل اخبار اقتصادی، شبکه‌های اجتماعی و شاخص‌های جستجوی اینترنتی بهره می‌برد. یافته‌ها نشان می‌دهد که مدل NARDL در شناسایی شوک‌های نامتقارن مؤثر است، اما دقت پیش‌بینی آن با ترکیب الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند LSTM و XGBoost که توانایی کشف الگوهای غیرخطی و روابط پنهان را دارند، به‌طور قابل توجهی افزایش می‌یابد. این چارچوب تلفیقی علاوه بر بهبود دقت پیش‌بینی، بینش‌های کاربردی برای سیاست‌گذاران و فعالان صنعت نفت فراهم می‌کند تا ریسک‌های مرتبط با نوسانات بازار را بهتر مدیریت کنند. این پژوهش ضرورت استفاده از ابزارهای تحلیلی داده‌محور و ترکیبی را در شرایط تغییرات جهانی انرژی و عدم‌قطعیت‌های بازار نفت ایران برجسته می‌سازد.

Papers List

List of archived papers

تحلیل المان محدود تنش‌های وارده به بافت‌های نرم مفصل زانو در درجات مختلف فلکشن

سروش سیادت - هادی تقی زاده

ارتباط بین رفتار سرمایه گذاری و خطر سقوط قیمت سهام

بیتا دلنواز اصغری - لیلا محمدی - بهنام رنجبرالوار - مهدی پورعلی

GelMA Synthesis and Experimental Challenges

Mohammad Matin Shirzad - Zahra Mohammadi - Shaghayegh Kohzadi

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

تاثیر دارایی‌های نامشهود بر ارزش بازار شرکت‌؛ مطالعه موردی شرکت های صنایع شیمیایی بورس اوراق بهادار تهران

محمدرضا پژوهی

تاثیر قدرت مدیر عامل بر کیفیت گزارشگری مالی

یعقوب پور کریم - میلاد حبیب اللهی - ابوالفضل بخشی قیسناب

From Handcrafted to Deep Representations: ReliefF and DANN Feature Fusion for EEG Emotion Classification

Zahra Mahdinezhad - Raheleh Davoodi

Non-Invasive Detection of Atherosclerosis and Aneurysm via Electrical Impedance Spectroscopy: A Finite Element Simulation Study

Shaghayegh Shokri - Rasool Baghbani - Masoomeh Ashoorirad

بررسی نقش میانجی هوش مصنوعی در تاثیر استراتژی های شرکت و استراتژی های رقابتی بر عملکرد شرکت (مطالعه موردی: شرکتهای دانش بنیان فناوری مالی در پارک فناوری پردیس تهران)

نادیاالسادات حسینی

تبیین‌ عوامل‌ مؤثر بازاریابی‌ محتوای دیجیتال و هوش مصنوعی بر روابط شرکتها با برندها

حسین بوذری