tsta

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بررسی عوامل تاثیرگذار بر قیمت نفت در ایران با ترکیب روش‌های NARDL و فناوری اطلاعات (هوش مصنوعی و داده‌کاوی)

Authors :

مهدی عزیزی¹ محمد مهدی شیرمحمدی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان

Keywords :

پیش‌بینی قیمت نفت خام،مدل NARDL،داده‌کاوی،یادگیری ماشین،عدم‌قطعیت سیاست اقتصادی،ریسک ژئوپلیتیک،بازار نفت ایران

Abstract :

این پژوهش رویکردی نوین و ترکیبی برای تحلیل و پیش‌بینی قیمت نفت خام ایران ارائه می‌دهد که مدل اقتصادسنجی خودرگرسیونی با وقفه‌های توزیعی نامتقارن (NARDL) را با تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین و داده‌کاوی تلفیق می‌کند. با توجه به اثرات نامتقارن و پویای متغیرهای کلان اقتصادی کلیدی مانند عدم‌قطعیت سیاست اقتصادی (EPU)، ریسک ژئوپلیتیک جهانی (GPR) و شاخص عدم‌قطعیت جهانی (WUI) بر نوسانات قیمت نفت، این مطالعه از داده‌های ساختاری و غیرساختاری شامل اخبار اقتصادی، شبکه‌های اجتماعی و شاخص‌های جستجوی اینترنتی بهره می‌برد. یافته‌ها نشان می‌دهد که مدل NARDL در شناسایی شوک‌های نامتقارن مؤثر است، اما دقت پیش‌بینی آن با ترکیب الگوریتم‌های یادگیری ماشین مانند LSTM و XGBoost که توانایی کشف الگوهای غیرخطی و روابط پنهان را دارند، به‌طور قابل توجهی افزایش می‌یابد. این چارچوب تلفیقی علاوه بر بهبود دقت پیش‌بینی، بینش‌های کاربردی برای سیاست‌گذاران و فعالان صنعت نفت فراهم می‌کند تا ریسک‌های مرتبط با نوسانات بازار را بهتر مدیریت کنند. این پژوهش ضرورت استفاده از ابزارهای تحلیلی داده‌محور و ترکیبی را در شرایط تغییرات جهانی انرژی و عدم‌قطعیت‌های بازار نفت ایران برجسته می‌سازد.

Papers List

List of archived papers

Microfluidic Flow-Focusing Systems for Alginate Microcapsule Preparation: Tuning Droplet Size and Frequency

Meisam Akbari laleh - Yasaman Pahlevanzadeh - Mina Shafiei - Javad Rahbar shahrouzi

Enhancing Dental Disease Detection: Leveraging Swin Transformer and DenseNet with Attention-Guided Fusion in Dental Panoramic Imaging

Mahdieh Dehghani - Reza Aghaeizadeh Zoroofi

ارتباط بین کیفیت حسابرسی و مالی سازی شرکت

محمد ملکی

Leveraging Online Data to Enhance Medical Knowledge in a Small Persian Language Model

Mehrdad Ghassabi - Pedram Rostami - Hamidreza Baradaran kashani - Amirhossein Poursina - Zahra Kazemi - Milad Tavakoli

Injectability Enhancement and Optimization of a Biphasic Calcium Phosphate Bone Cement

Sepehr Larijani - Mitra Asadi-Eydivand - Nabiollah Abolfathi - Mehran Solati-Hashjin

بررسی نقش شفافیت اطلاعات مالی و حسابرسی مالیاتی در بهبود تمکین مالیاتی و تأثیر آن بر رشد اقتصادی پایدار

الهه آقاخانی - مرتضی خانلاری

کاربرد داربست زیستی سه‌بعدی در مدل‌سازی in vitro فیبروز کبدی ناشی از NAFLدرموش سوری نر نژاد C57BL/6

حدیثه شکری - امید وجدان دوست اهرابی

Application of machine learning approach for prediction the heat capacity of amine

Aboozar Khajeh

Improving Generalization in MRI-Based Deep Learning Models for Total Knee Replacement Prediction

Ehsan Karami - Hamid Soltanian-Zadeh

Neural Encoding of Outcome Magnitude: Evidence from fMRI

Amin Mohammad Mohammadi - Shaghayegh Mahmoudi - Narjes Amin - Farid Hosseinzadeh - Elias Ebrahimzadeh - Hamid Soltanian-Zadeh