tsta

Home / اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی

افزایش پیش بینی بازار سهام از طریق هوش مصنوعی

Authors :

سهیلا صمدی گلوجه¹ اسما حیدری پناه² زهرا علی لیواری³ فاطمه خالقیان⁴

1- دانشگاه پیام نور تهران غرب 2- دانشگاه آزاد کرج 3- دانشگاه آزاد کرج 4- دانشگاه آزاد کرج

Keywords :

پردازش زبان طبیعی،نظارت بر بازار،سوگیری الگوریتمی،مدل‌سازی پیش‌بینی‌ کننده

Abstract :

این مقاله به بررسی ادغام تکنیک‌های هوش مصنوعی (AI ) در تحلیل و پیش‌بینی بازار سهام می‌پردازد. روش‌های سنتی محدودیت‌هایی در درک پیچیدگی‌های پویایی بازار دارند که منجر به عدم دقت در پیش‌بینی می‌شود. با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، پیشرفت های قابل توجهی در پیش بینی روند سهام، نوسانات و استراتژی های معاملاتی بهینه حاصل شده است. این مقاله مدل‌ها و رویکردهای مختلف هوش مصنوعی مورد استفاده در تحلیل بازار سهام را بررسی می‌کند، نقاط قوت و محدودیت‌های آن ها را مورد بحث قرار می‌دهد و مطالعات موردی را ارائه می‌کند که اثربخشی آن ها را نشان می‌دهد. علاوه بر این، پیامدهای اخلاقی و چالش‌های مرتبط با هوش مصنوعی در پیش‌بینی بازار سهام، از جمله نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و سوگیری‌های الگوریتمی را مورد بحث قرار می‌دهد. در نهایت، هدف این مقاله ارائه بینشی در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند تحلیل بازار سهام را متحول کند و سرمایه‌گذاران را با ابزارهای تصمیم‌گیری دقیق‌تر توانمند کند، ارائه دهد.