0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
تشخیص بیماری MS با استفاده از EfficientNet-B0 و CycleGAN بر پایه نقشههای ضخامت شبکیه
Authors :
محبوبه سبزه یان
1
مریم سبزه یان
2
ماندانا سادات غفوریان
3
امین نوری
4
1- دانشگاه سجاد مشهد
2- دانشگاه سجاد مشهد
3- دانشگاه فردوسی مشهد
4- دانشگاه سجاد مشهد
Keywords :
افزایش داده CycleGan،تشخیص بیماری،مولتیپل اسکلروزیس،نقشه ضخامت شبکیه،یادگیری انتقالی،EfficientNet-B0
Abstract :
بیماری مولتیپل اسکلروزیس (MS) یکی از اختلالات مزمن و پیشرونده سیستم عصبی است که شناسایی زودهنگام آن میتواند به بهبود فرایند درمان و کاهش آسیبهای عصبی کمک کند. تصویربرداری توموگرافی انسجام نوری (OCT) در سالهای اخیر بهعنوان ابزاری غیرتهاجمی برای بررسی تغییرات ساختاری شبکیه در بیماران MS مطرح شده است. در این پژوهش، یک سامانه یادگیری عمیق جهت طبقهبندی بیماران مبتنی بر نقشههای ضخامت شبکیه توسعه داده شده است. این سامانه از معماری EfficientNet-B0 بهره میبرد که با استفاده از تکنیک افزایش داده مبتنی بر شبکههای مولد تخاصمی چرخهای (CycleGAN)، دادهها را غنیسازی کرده است. عملکرد مدل پیشنهادی در مقایسه با معماریهای مرسوم از جمله ResNet-50، ResNet-101 و VGG-19 مورد ارزیابی قرار گرفت. یافتهها نشان میدهد که مدل پیشنهادی با دستیابی به دقت ۹۹.63٪، امتیاز F1 معادل ۹۹.61٪ و سطح زیر منحنی (AUC) برابر با ۱۰۰٪، از سایر معماریها عملکرد دقیقتری داشته است. تا آنجا که بررسیها نشان میدهد، این نخستین مطالعهای است که از ترکیب EfficientNet-B0 با نقشههای ضخامت لایههای شبکیه مبتنی بر OCT بهمنظور تشخیص MS بهره میبرد. نتایج حاصل، قابلیت بالای این چارچوب را برای بهرهبرداری در محیطهای کلینیکی و شرایط محدودیت داده برجسته میسازد.
Papers List
List of archived papers
بررسی کاربرد و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک بنادر
ایمان حق شناس - دامون رزمجویی
Gait Retraining of Musculoskeletal Patients Using Deep Learning Techniques
Kourosh Alimadadi - Masoud Shariat Panahi - Morad Karimpour - Hadi Ghattan Kashani
Robust Binary Differentiation of ALL vs. AML Using Deep Graph Convolutions
Mahsan Rahmani - Saeed Meshgini - Reza Afrouzian
Application of Nanomaterials in Biomaterials for the Regeneration of Bone and Cartilage Tissues
Behnaz Alijani - Niloufar Kazami
بهبود عملکرد سیستمهای شناسایی بدافزار با تلفیق شبکههای عصبی کانولوشن و الگوریتم جنگل تصادفی
بهزاد شاه پسندی - مجید مزینانی
Freeze-Dried Oxidized Alginate–Gelatin Scaffold Coated with Reduced Graphene Oxide for Bone Tissue Engineering
Mohsen Aghababaei Tafreshi - Sameereh Hashemi-Najafabadi - Nafiseh Baheiraei
شناسایی رابطه غیرخطی بین قدرت سیگنال و مصرف باتری در کنتورهای هوشمند آب با استفاده از XGBoost
محمد رستمی - فضل الله ادیب نیا
A Comprehensive Architecture for Smart Hospitals: Leveraging IoT, AI, and Data Science
Jafar Abdollahi - Laya Mahmoudi - Babak Nouri-Moghaddam
EEG-based Schizophrenia Detection Using Spectral, Entropy, and Graph Connectivity Features with Machine Learning
Nazila Ahmadi Daryakenari - Seyed Kamaledin Setarehdan
Carbon Nanotube Mediated Hyperthermia for Cancer Therapy
Behnam Zeinali - Afsaneh Mojra
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2