سامانه همایش ها

صفحه اصلی / اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی

Enhancing Audit Quality through Artificial Intelligence

نویسندگان :

Ebrahim Navidi Abbasspoor¹ Elnaz Maleki²

1- دانشگاه آزاد اسلامی تبریز 2- موسسه آموزش عالی الغدیر تبریز

کلمات کلیدی :

یادگیری ماشین،یادگیری عمیق،شبکه‌های عصبی مصنوعی،پردازش زبان طبیعی

چکیده :

تحولات در حرفه حسابرسی به طور قابل توجهی تحت تأثیر ادغام هوش مصنوعی (Artificial Intelligence; AI) و اتوماسیون قرار گرفته است که این امر موجب تغییرات اساسی در روش‌های حسابرسی، نقش حسابرسان و کیفیت کلی حسابرسی‌ها شده است. این پژوهش به بررسی تأثیرات گسترده هوش مصنوعی بر صنعت حسابرسی می‌پردازد و با مرور جامع ادبیات علمی، نشریات حرفه‌ای و دیدگاه‌های صنعتی، آثار تحولی هوش مصنوعی بر فرآیندهای حسابرسی را مورد تأکید قرار می‌دهد. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، می‌توانند وظایف سنگین حسابرسی را تسریع کنند، قابلیت‌های تجزیه و تحلیل داده ها را افزایش دهند و ارزیابی ریسک و شناسایی تقلب را دقیق‌تر کنند. فناوری‌ های هوش مصنوعی با ایجاد کارایی در انجام وظایف، فرآیند حسابرسی را به موقع‌تر می کنند و نقش حسابرس را به سمت فعالیت‌های تحلیلی و تصمیم‌گیری سوق می‌دهند. این موضوع نیاز به دانش و مهارت حسابرسان در زمینه‌های تحلیل داده و هوش مصنوعی را درکنار تخصص‌های سنتی حسابداری و حسابرسی نشان می‌دهد. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند مزایای شواهدی ایجاد کنند که سطح اطمینان معقول ارائه شده توسط نظرات صادر شده را افزایش دهند و اعتماد ذینفعان را به صورت‌های مالی حسابرسی شده تقویت کنند و بدین ترتیب به کیفیت بالاتر حسابرسی دست یابند. با این حال، نگرانی‌های اخلاقی مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و شفافیت الگوریتم‌ها، عدم اطمینان را درمورد پیاده سازی هوش مصنوعی ایجاد کرده است. مقابله با این چالش‌ها نیاز به تدوین استانداردها و راهنماهایی دارد که اطمینان حاصل کند هوش مصنوعی به طور مسئولانه ادغام می‌شود. با وجود این چالش‌ها، پذیرش هوش مصنوعی برای شرکت‌های حسابرسی که به دنبال حفظ رقابت و ارائه حسابرسی‌های با کیفیت بالاتر هستند، روز به روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. این پژوهش ضرورت سازگاری حسابرسان با این پیشرفت‌های فناوری را بیان کرده و از ایجاد مقررات و برنامه‌های آموزشی برای هوش مصنوعی به منظور تضمین شیوه‌های اخلاقی و قابلیت اطمینان نتایج حسابرسی حمایت می‌کند.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Attentive Temporal Fusion Network (ATFNet) for Multi-frame Coronary Vessel Segmentation in X-ray Angiography

Pouya Babaei - Farshad Almasganj

تاثیر عملکرد زیست محیطی، اجتماعی و حاکمیتی بر کیفیت گزارشگری مالی

ابراهیم نویدی عباسپور - سیدعلی موسوی

بررسی تاثیر معیارهای قرارداد هوشمند بر عملکرد فناوری بلاکچین

محمد علیمحمدی - امیر نجفی

Carbon Nanotube Mediated Hyperthermia for Cancer Therapy

Behnam Zeinali - Afsaneh Mojra

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

بررسی تاثیر مهندسی مالی و مدیریت ریسک بر مدیریت پروژه های ساخت عمرانی

محمد محسنی - جعفر نیکومنش - علی محمدی

کاهش توهم در مدل‌های زبانی بزرگ جهت تولید اطلاعات درست

زهرا روزبهانی

شناسایی عوامل موثر بر انتخاب حسابرس با تاکید بر عدم اطمینان محیطی

امین بلوری - عیسی ابیضی - محدثه نعیمی

بررسی تأثیر ارائه صورت‌ تغییرات حقوق مالکانه بر کیفیت اطلاعات حسابداری

سید علی میرنژاد - جمال برزگری خانقاه - فاطمه زه تابیان یزدی

2D Residual U-Net for Accurate Lumbar Vertebrae Segmentation in MRI-Based Low Back Pain Diagnosis using the SPIDER Dataset

Armita Rahimi Borgi - Abdollah Zohrabi - Ali Kazemi - Mostafa Abdolghaffar - Ramin Kordi - Parastoo Farnia - Alireza Ahmadian

بیشتر