0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Classification of Delta Band Motor Imagery EEG Signals in SCI Patients using the Regularized Common Temporal Pattern Method
نویسندگان :
Mahdi Babaei
1
Sorena Shadzinavaz
2
Sepideh Hajipour Sardouie
3
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Brain Computer Interface،Spinal Cord Injury،Motor Imagery،Feature Extraction،Regularized Common Temporal Pattern
چکیده :
Accurate classification of motor imagery tasks is essential for enhancing brain–computer interfaces (BCIs) in spinal cord injury (SCI) rehabilitation. The use of raw time samples often overlooks temporal dependencies in electroencephalography (EEG), limiting classification accuracy. We propose the Regularized Common Temporal Pattern (RCTempP), a novel time-domain feature extraction method that emphasizes discriminative temporal samples. RCTempP was evaluated on EEG recordings from SCI patients imagining five distinct hand movements within the 0.3–3 Hz band. Compared to raw time samples, Common Temporal Pattern (CTP), and Extended CTP (ECTP) approaches, RCTempP yielded statistically significant improvements in eight out of ten class pairs, for which the average accuracy across subjects ranged from 70.4% to 75.1%. Performance was assessed using a fivefold cross-validation protocol to ensure robust and generalizable results. Importantly, RCTempP’s significant temporal filters emerged post‐cue onset and corresponded to movement‐related cortical potential peaks. These findings highlight RCTempP’s promise for advancing motor imagery BCIs in SCI rehabilitation.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شناسایی رابطه غیرخطی بین قدرت سیگنال و مصرف باتری در کنتورهای هوشمند آب با استفاده از XGBoost
محمد رستمی - فضل الله ادیب نیا
بررسی میزان آشنایی با Chat GPT در میان دانشجویان دانشگاه تبریز
میثم معدنی پور - سید کمال الدین یکتا
شناسایی و تفکیک خودکار ضایعات بیماری مولتیپل اسکلروزیس در MRI با استفاده از معماری بهینه شده U-NET
مریم فتحعلی زاده اصل سرکندی - علی پورقاسم
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
چالشهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در پیشبینی رفتار مصرفکننده: مطالعه موردی در تجارت الکترونیکی
علی نادرزاده ینگجه
تاثیر قابلیت صورتهای مالی بر مالی سازی شرکت
ابراهیم نویدی عباسپور - محمد احسانی
تأثیر تجزیه و تحلیل ارقام صورتهای مالی بر تصمیمگیری مدیریتی در افزایش و کاهش قیمت سهام
علی نمازیان - سمیه کهنوجی
مهندسی مالی اسلامی: چارچوبی برای توسعه پایدار، نوآوری و عدالت اقتصادی در نظام مالی اسلامی
مهدی زینالی - رسول قوسینی - مرتضی نوروززادبناء
A Combined Time-Frequency and Common Spatial-Spectral Pattern Approach for EEG-Based Motor Imagery Classification
Reza Nejati - Hamed Danandeh Hesar
Modeling Attention Performance Across Female Reproductive Aging Using Logistic Regression
Zahra Zehtabi - Leila Mehdizadeh Fanid - Pedram Salehpoor - Mahdi Jafari Asl
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2