0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
نقش کلیدی نانولوله های کربنی در بهبود همزمان خواص مکانیکی، ضدباکتریایی و زیست سازگاری پوشش های HA-Ta2O5 بر روی آلیاژهای حافظه دار NiTi
نویسندگان :
نازیلا هوراندقدیم
1
جعفر خلیل علافی
2
1- دانشگاه صنعتی سهند
2- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
کلمات کلیدی :
آلیاژ حافظهدار NiTi،اکسیدتانتالم،چقرمگی شکست،خواص ضدباکتریایی،رسوبدهی الکتروفورتیک،زیستسازگاری،نانولوله های کربن،هیدروکسیآپاتیت
چکیده :
در این پژوهش، پوششهای کامپوزیتی هیدروکسیآپاتیت-اکسید تانتالم-نانولولههای کربنی با موفقیت به روش رسوبدهی الکتروفورتیک بر روی زیرلایه NiTi ایجاد شدند. نتایج نشان داد که افزودن اکسید تانتالم و متعاقباً نانولوله های کربنی منجر به افزایش تراکم ریزساختار پوشش و ایجاد یک شبکه مستحکم میشود. مهمترین یافتهها حاکی از آن است که افزودن نانولولههای کربنی بهطور همزمان خواص مکانیکی و زیستی پوشش را به شکل چشمگیری بهبود میبخشد: چقرمگی شکست پوشش هیدروکسیآپاتیت- اکسیدتانتالم با افزودن ۲ درصد وزنی نانولوله های کربن، به میزان ۱۴۲.۱۱٪ افزایش یافت. علاوه بر این، پوششهای حاوی نانولوله های کربن تنها نمونههایی بودند که فعالیت ضدباکتریایی مؤثری در برابر باکتری اشریشیا کلی از خود نشان دادند. همچنین، حضور اکسیدتانتالم و به ویژه نانولوله های کربن با بهبود ترشوندگی و شیمی سطح، منجر به افزایش معنادار فعالیت سلولهای استئوبلاست انسانی گردید. نتایج آنالیزهای پراش پرتو ایکس و رامان پایداری فازی ترکیبات و حضور موفقیتآمیز نانولوله های کربن پس از تفجوشی را تأیید کردند. این نتایج نشان میدهد که پوششهای کامپوزیتی هیدروکسیآپاتیت-اکسید تانتالم-نانولولههای کربنی یک گزینه امیدوارکننده برای بهبود عملکرد کاشتنی های ارتوپدی است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
How Geometric Asymmetry Impacts Aortic Valve Bioprosthesis Performance – A Finite Element Analysis
Reyhaneh Mosaferchi - Nasser Fatouraee
بررسی حسابرسی تقلب در شرکتها و گزارش اخلاقی تقلب
محمدحسین مظلومان - محمدامین زکی زاده
Optimization and Novel insights: The convergence of Quantum Computing and Data Science in Engineering Application
Nayereh Majd
اتوماسیون هوش مصنوعی کلید موفقیت در آینده تولید
مهدی بشیرزاده
Semi-Automatic Multi-Stage Artifact Removal in EEG During Subthreshold GVS: A Machine Learning Approach for Neuromodulation Studies
Mahdi Babaei - Sepideh Hajipour Sardouie - Martin Keung - Varsha Sreenivasan - Hanaa Diab - Maryam S. Mirian - Martin J. McKeown
روش نرمافزاری برای پیشبینی انتشار آلاینده اکسید نیتروژن با استفاده از معماری شبکه عصبی کانولوشنی عمیق
فرناز حسینی
The role of artificial intelligence in linking data-driven human resources with sustainable business branding
Baharak Yadegar Jamshidi - Hossein Bodaghi Khajeh Noubar
Document Clustering Using Deep Pre-trained Language Model Embeddings for Information Retrieval
Mahdi Mohammadiha - Mohammad Hassan Sadreddini - Morteza Mohammadi Zanjireh
Comparative Numerical Analysis of Spiral Geometries for Passive Particle Separation in Microfluidic Devices
Yunes Chakeralhoseini - Mohammad Mahdi Tekiyeh - Mahdi Moghimi Zand
طراحی یک سیستم تشخیص سطح لرزش برای بیماران پارکینسون بر اساس توپولوژی سری زمانی لرزش در فضای فاز جغرافیایی
مهدی ذوالفقارزاده کرمانی - سعید رشیدی - اساسه مریم
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1