0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
How Geometric Asymmetry Impacts Aortic Valve Bioprosthesis Performance – A Finite Element Analysis
نویسندگان :
Reyhaneh Mosaferchi
1
Nasser Fatouraee
2
1- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)، تهران، ایران
2- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلیتکنیک تهران)، تهران، ایران
کلمات کلیدی :
Asymmetric aortic valve،Geometric orifice area،Coaptation area،Parametric design،Grasshopper،Regurgitation،Prosthetic valve design،Valve dynamics
چکیده :
A finite element analysis (FEA) was performed to compare the biomechanical performance of twelve asymmetric aortic valve designs against a symmetric reference, all sharing identical radius and height for geometric consistency. Using Grasshopper for parametric modeling, the study evaluated two key parameters: geometric orifice area (GOA), which affects flow during valve opening, and coaptation area (CA), which impacts sealing during closure. These were tested under simulated physiological conditions to assess the effects of asymmetry. Results showed significant differences in GOA and CA between asymmetric and symmetric designs, highlighting the role of asymmetry in valve opening and closing dynamics. The study identified valve asymmetry ranges (Area Diff % between -6.215 and 22.935) linked to improved performance, offering practical insights for optimizing aortic valve designs. Natural aortic valves, which serve as the benchmark for optimal performance, exhibit inherent asymmetry, with studies showing that one of the three leaflets typically displays statistically significant differences compared to the other two, which have minimal variation. These findings underscore the importance of mimicking such asymmetry in prosthetic valves to enhance efficiency. This analysis provides valuable guidance for advancing prosthetic valve design in clinical and engineering contexts.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
افشای عملکرد پایدار ی و مشاغل خانوادگی
رعنا شهدآور - الناز نجفی - مهری علیپور اصل
Machine Learning and Deep Learning Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Survey
Arian Hajati - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini
تخصیص منابع مبتنی بر اجماع ترکیبی برای سیستمهای توزیعشده مقیاسپذیر و تحملپذیر خطا در بستر اینترنت اشیا
سالار ذوالفقاری - امین بابازاده سنگر
بررسی سفته و سفته الکترونیکی از دیدگاه حقوقی تجارت الکترونیک
دانیال کریم زاده - صالح ترابی گودرزی
نقش کلیدی نانولوله های کربنی در بهبود همزمان خواص مکانیکی، ضدباکتریایی و زیست سازگاری پوشش های HA-Ta2O5 بر روی آلیاژهای حافظه دار NiTi
نازیلا هوراندقدیم - جعفر خلیل علافی
Enhancing Audit Quality through Artificial Intelligence
Ebrahim Navidi Abbasspoor - Elnaz Maleki
رویکردهای مدیریت مالی با استفاده از فناوریهای هوشمند
حسن هاتف - سید محمد عالی نژاد - سید جبار عالی نژاد
تاثیر ارتباطات سیاسی و فرصت های سرمایه گذاری بر اجتناب مالیاتی
بیتا دلنواز - امیرحسین قوچی - مهنا پیرایه جو - الهه صفری
Simulations of Body–Exoskeleton Interaction using OpenSim–MATLAB Interface
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Hesam Ghasemi Barghi - Shaghayegh Hassanzadeh Khanmiri
Biomechanical Evaluation and Comparison of Spinal Fixators in the Lumbar (L3–L4) Region Using the Finite Element Method
Nima Moazed - Mohammad Haghpanahi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1