سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

پایش هوشمند دیابت به کمک اینترنت اشیا و داده‌کاوی: گامی نوین در مراقبت‌های سلامت دیجیتال

نویسندگان :

سیده عارفه رضوی¹ وحید جمشیدی² محبوبه طالبی³ ملیکا ناصری⁴

1- دانشگاه شهید باهنر کرمان 2- دانشگاه شهید باهنر کرمان 3- دانشگاه شهید باهنر کرمان 4- دانشگاه شهید باهنر کرمان

کلمات کلیدی :

داده کاوی

چکیده :

دیابت به عنوان یکی از شایع‌ترین بیماری‌های مزمن، تأثیر قابل توجهی بر سلامت و کیفیت زندگی افراد دارد. ازاین‌رو، توسعه راهکارهای هوشمند و پیشگیرانه برای تشخیص زودهنگام و مدیریت مؤثر این بیماری ضروری است. در این راستا، سامانه‌های نظارت دیجیتال مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT) قادرند داده‌های سلامت بیماران، از جمله سطح گلوکز خون، دمای بدن و موقعیت جغرافیایی را به‌صورت بلادرنگ جمع‌آوری و با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی پردازش و تحلیل کنند. این اطلاعات سپس در اختیار تیم پزشکی قرار می‌گیرد تا تصمیم‌گیری‌های درمانی بهینه صورت پذیرد. مقاله حاضر یک سیستم نوین برای پایش بیماران دیابتی معرفی می‌کند و با استفاده از هشت الگوریتم یادگیری ماشین، به پیش‌بینی و ارزیابی دیابت می‌پردازد. عملکرد و دقت این الگوریتم‌ها بر اساس معیارهای استاندارد مقایسه و تحلیل شده است تا مناسب‌ترین روش برای اهداف تشخیص و درمان انتخاب گردد. یافته‌های این پژوهش می‌تواند به بهبود مدیریت دیابت وارائه راهکارهای نظارت دیجیتال کمک شایانی کند.