0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
شناسایی محرکهای گزارشگری پایداری مبتنی بر تئوری مشروعیت
نویسندگان :
مجید باباخانی
1
نبی نجفی
2
سعید صمیمی
3
1- دانشگاه آزاد تبریز
2- دانشگاه آزاد تبریز
3- دانشگاه آزاد تبریز
کلمات کلیدی :
ایزومورفیسم نهادی،پاسخگویی اجتماعی،تئوری مشروعیت،عوامل بازدارنده و نظارتی
چکیده :
هدف از انجام پژوهش حاضر شناسایی ابعاد و محرکهای مؤثر بر گزارشگری پایداری مبتنی بر تئوری مشروعیت و ایزومورفیسم نهادی است که با استفاده از نظرات خبرگان به دنبال ارائه راهبردهای عملی برای پایداری شرکتی در ایران میباشد. روش پژوهش حاضر از نوع آمیخته است که در بخش کیفی، از روش زمینه بنیان و مصاحبه با خبرگان رشته حسابداری، اقتصاد و مدیریت، مهندسی محیطزیست، مدیریت حفاظت تنوع زیستی و کسبوکار و علوم اجتماعی صورت پذیرفته است و در بخش کمی نیز بهمنظور اعتبارسنجی الگو، از طریق پرسشنامه پژوهشگر ساخته به مدلسازی معادلات ساختاری پرداخته شده است. در این راستا 18 مصاحبه عمیق و نیمهساختاریافته از طریق نمونهگیری هدفمند صورت پذیرفته است. برای تجزیهوتحلیل دادههای کیفی، از نرمافزار مکس کیودا و برای مدلسازی معادلات ساختاری از نرمافزار PLS استفادهشده است. یافتههای پژوهش نشان داد که از عوامل مؤثر بر پایداری شرکتی، عامل اقتصادی که ناشی از اقتصاد دولتی و غیرآزاد است، به میزان (397/0) بر پایداری شرکتی تأثیرگذار است. عامل فرهنگی، محیطی و اجتماعی و ساختاری و فنی به ترتیب به میزان (676/0) و (358/0) بر پایداری شرکتی مؤثر است. از بسترهای عمل به پایداری شرکتی، بستر فرهنگی، محیطی و اجتماعی با ضریب (658/0) و راهبرد اصلاحی و ساختاری به میزان (369/0) در گزارشگری پایداری مؤثر میباشد. همچنین نتایج بیانگر این مطلب است که عوامل تعیینکننده مختلفی بر گزارشگری پایداری در سطوح فردی، سازمانی، ملی و فراملی تأثیرگذار است که مدیران شرکتها بهمنظور تأمین منافع ذینفعان و بقای کسبوکار خود در عرصه رقابت، میبایست، عمل به محرکهای گزارشگری پایداری که از پدیدههای اثرگذار بر رضایتمندی جامعه از عملکرد شرکتها است را بهمنظور کسب مشروعیت واحد اقتصادی خود در تصمیمهای مدیریتی لحاظ نمایند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Region-Specific EEG Channel-Based Emotion Detection using Bi-directional Deep Neural Networks
Mahdi Jafari Asl - Sina Shamekhi - Fatemeh Shalchizadeh
OpenSim Musculoskeletal Modeling Framework for sEMG-Based Knee Torque Estimation
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Mariya A. Vaziry - Seyed Alireza MirTajeddini
کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای امنیت اینترنت اشیاء: از الگوریتمهای یادگیری عمیق تا استراتژیهای سازمانی
علی غلام نتاج - محمدعرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - عباسعلی میرزایی فرد
Emotion Recognition from EEG signal using GA-FLANN with Whale Optimization Algorithm
Mohammadamir Razmi - Pouya Faridfar - Seyed Amirreza Navali Hosseini alavi
تاثیر هوش مصنوعی و فناوری های نوین بر بهبود بودجهبندی دولتی و کنترل مالی
مهدی زینالی - بهزاد محمودی - سمیه علیمرادی اشقلو
HEALTH: Hyperbolic Embedding and Acoustic-based Learning for Topological Hierarchies in Parkinson’s Disease
Saghar Shafaati - S. Hossein Erfani
شیوه های حسابداری منابع انسانی و تاثیر آنها بر عملکرد مدیریت
مرضیه ساداتی
تشخیص سرطان پستان از طریق طبقهبندی تصاویر: مروری بر روشها و روندهای فعلی
ریحانه ابراهیمی نسب - آزیتا شیرازی پور - سید جواد میرعابدینی
شناسایی عوامل تعیین کننده قصد انطباق مالیات با تاکید بر نظریه رفتار برنامه ریزی شده
نیما صدری نوبر زاد - پریسا صدری نوبر زاد
علیت بین توسعه مالی و نوع ابزارهای مالی از نظر مدیریت پرتفولیو
فاطمه خسروی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1