0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بهبود طبقه بندی احساسات نظرات مشتریان آمازون با جنگل تصادفی
نویسندگان :
فائزه مختارآبادی
1
وحید خطیبی بردسیری
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
کلمات کلیدی :
تحلیل احساسات،تجارت الکترونیک،جنگل تصادفی،درخت تصمیم،نظرات مشتریان آمازون
چکیده :
با توجه به حجم فزاینده نظرات مشتریان در پلتفرمهای تجارت الکترونیک، تحلیل کارآمد این بازخوردها برای بهبود رضایت مشتری و تصمیمگیریهای کسبوکار ضروری است. این مقاله به بررسی و مقایسه عملکرد الگوریتم جنگل تصادفی و درخت تصمیم برای تحلیل احساسات نظرات مشتریان آمازون میپردازد. هدف اصلی، افزایش دقت طبقهبندی و بهبود سرعت پردازش نظرات است. دادههای متنی شامل متن نظر، امتیاز و برچسب احساس (مثبت یا منفی) جمعآوری شده و پس از پیشپردازش (حذف نویز، توقفواژهها و ریشهیابی کلمات) به بردارهای عددی تبدیل شدند. ویژگیهای کلیدی مانند فراوانی واژهها، طول جملات و توزیع امتیازات استخراج و به عنوان ورودی مدلها استفاده گردید. مدلهای یادگیری ماشین بر اساس این ویژگیها آموزش داده شدند و با معیارهای دقت، دقت مثبت، یادآوری و مقدار F1 ارزیابی شدند. نتایج نشان میدهد که الگوریتم جنگل تصادفی در تمامی معیارها و با حجمهای مختلف داده، عملکرد بهتری نسبت به درخت تصمیم دارد. به طور میانگین، دقت جنگل تصادفی ۹۲٪ و دقت درخت تصمیم ۸۷٪ به دست آمد. همچنین دقت مثبت، یادآوری و مقدار F1 جنگل تصادفی به ترتیب ۹۱٪، ۹۳٪ و ۹۲٪ بوده که در مقایسه با مقادیر متناظر درخت تصمیم (۸۵٪، ۸۸٪ و ۸۶٪) برتری قابل توجهی را نشان میدهد. این نتایج بیانگر توانایی بالاتر جنگل تصادفی در یادگیری الگوهای پیچیده، کاهش اثر نویز دادهها و ایجاد تعادل بهتر میان شناسایی صحیح و پوشش کامل نمونههای مثبت است. این مطالعه بر اهمیت انتخاب مدل مناسب برای تحلیل احساسات در حجم بالای دادههای متنی تأکید میکند و راهکارهایی برای بهبود خدمات مشتری و استراتژیهای بازاریابی ارائه میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی عددی اثر همزمانی آریتمی قلبی و کلسترول بالا بر تشکیل و رشد پلاگ چربی در آئورت انسان
پیمان دوکوهکی - بهار فیروزآبادی
پایداری، مسئولیت و اخلاق: مفاهیم مختلف برای یک مسیر واحد
رعنا شهدآور - ثمین مقیمی - فاطمه حسنی
A Model for Predicting Customer Purchase Intentions in Digital Marketplace
Salman Nazari-Shirkouhi - Reihane Zarei Babaarabi - Mohammad Abdollahi
اصول سرمایه گذاری پایدار در شهرداری ها
بهرام مظفر
استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی و تشخیص بیماری
مهیار زهرابی
Robust Binary Differentiation of ALL vs. AML Using Deep Graph Convolutions
Mahsan Rahmani - Saeed Meshgini - Reza Afrouzian
تحلیل مقایسهای طبقهبندهای یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده MNIST
متین نهاوندی
DDQN-Learning of Hill-Type Musculoskeletal Arm Model for Elbow Motor Control
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Abbas Jafarpour Mahalleh - Kimiya Khojand
مروری بر توسعه نرمافزار برای دستگاههای اینترنت اشیا
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - ایدا اسدی
بررسی تأثیر ابزارهای خلاق مبتنی بر هوش مصنوعی بر ایدهپردازی دانشجویان
ندا پرتونیا
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2