0% Complete
English
Toggle main menu visibility
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Added value of synthetic T1/T2-weighted MR images in the segmentation and staging of meningioma
نویسندگان :
Masoud Noroozi
1
Sayna Jamaati
2
Peyman Sharifian
3
Mahsa Karbasi
4
Esmaeil Gharepapagh
5
Alireza Karimian
6
Hossein Arabi
7
Sahar Rezaei
8
1- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
4- دانشگاه علوم پزشکی تبریز
5- دانشگاه علوم پزشکی تبریز
6- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
7- دانشگاه ژنو
8- دانشگاه علوم پزشکی تبریز
کلمات کلیدی :
Meningioma،T1/T2 Ratio Imaging،nnU-Net،Segmentation،Automated WHO Grading،Deep Learning
چکیده :
Accurate pre-operative classification and volumetric definition of intracranial meningiomas are paramount to the development of appropriate surveillance, surgical, and radiotherapeutic approaches. The traditional post-contrast T1-weighted MRI (T1c) is used clinically but is time-consuming to contour and not always available or against indications. To assess how a bias-corrected native-T1/ T2-weighted ratio (T1(n)/T2(w)) map, combined with fully automated segmentation and grading networks, can enhance meningioma work-up without gadolinium. The novelty of this research lies in the use of T1n/T2w information to generate synthetic images, replacing the need for four separate MRI sequences. The BraTS-MEN multi-centre dataset (685 scans to be segmented and 868 scans to be graded) was skull-stripped and registered to the atlas. A 3-D nnU-Net V2 was trained to segment tumors using (i) T1c and (ii) T1n/T2w volumes. The resulting masks were either presented directly or supplemented with the four mpMRI channels in a 3-D ResNet-18 to predict WHO grades 1-2. Performance was measured as Dice, IoU, accuracy, and class-based sensitivity/specificity. T1c performed the best in terms of geometry Dice (92.12 ± 4.14 %) and IoU (86.35 ± 11.3 %). The T1n/T2w map nonetheless maintained a clinically satisfactory Dice of 82.1 ± 11.68 with decreased false-positive voxels in neighboring dura. The ratio-based pipeline was superior to the T1c model in all global measures (accuracy 0.61 vs 0.427; mean Dice 0.558 vs 0.425) and the sensitivity of high-grade (>= WHO II) tumor was over twofold higher (0.70 vs 0.31). The T1n/T2w ratio map, as a gadolinium-free contrast agent, and the nnU-Net V2 in segmentation and ResNet-18 in the classifier demonstrate strength in automated grade assessment accuracy and preventing the under-treatment of aggressive meningiomas. An open-source, hardware-light, and easily reproducible workflow indicates a potential avenue of non-invasive, contrast-sparing pre-operative assessment that could be validated in a multi-institutional prospective setting.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
نقش هوش مصنوعی در تحولات تجاری و تحقیقات حسابداری
رعنا شهدآور - ابولفضل اسماعیلی - شیوا جانثار احمدی - صادق حسین زاده
سنجش میزان رضایت مشتریان بانک ملی شهرستان تنکابن با استفاده از مدل MCPDA
محمد اخشابی
Antimicrobial and Bioactivity Evaluation of Laser-Modified Biodegradable Magnesium Alloy Coated with Chitosan–Graphene Oxide
Seyed Alireza Ensaniat - Ali Safary - Farid Naeimi - Hamid Reza Bakhsheshi Rad - Monireh Ganjali
پیشرفتهای اخیر در ماشینهای بردار پشتیبان کوانتومی: چشماندازی برای پردازشهای کوانتومی
محمد عادلی نیا
استفاده از هوش مصنوعی جهت تولید یک مقاله تحقیقاتی حسابداری: بررسی پیامدها
رعنا شهدآور - حسین قشلاق سفلائی - حسین عبداله زاده خانقاه
Optimization and Novel insights: The convergence of Quantum Computing and Data Science in Engineering Application
Nayereh Majd
بررسی کارایی و اثربخشی عملیاتی بانکهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران با سنجههای ارزش افزوده بازار و بازده سرمایهگذاری
محمد جعفری
Postural Responses to Mediolateral Perturbations: Contributions of Surface, Vision, and Cognitive Load
Haniyeh Zahra Budaqi - Ali Mojibi - Saeed Behzadipour
Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands
Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian
تحلیل تنش روتور توربین گازی به کمک آنالیز حساسیت
پروانه امجدیان
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0