0% Complete
English
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین
کاربرد روش طبقه بندی بیزین در پیش بینی پیشرفت تحصیلی
نویسندگان :
ملیحه نیک سیرت
1
1-
کلمات کلیدی :
پیشرفت تحصیلی،طبقه بندی بیزین،پیش بینی
چکیده :
یکی از دغدغه های اصلی نظام آموزش و پرورش پیشرفت تحصیلی است که به دلیل نقش بی بدیل آن در توسعه و پیشرفت جوامع، از سوی مسئولین و تصمیم گیرندگان اجتماعی، اقتصادی و فرهنگی مورد توجه قرار گرفته است. پیش بینی پیشرفت تحصیلی می تواند منجر به برنامه ریزی های مفیدی گردد که ضمن جلوگیری از افت تحصیلی، پیشرفت تحصیلی را ارتقا دهد. از سوی دیگر، نوآوری ها و ابزارهای جدید هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نقش مهمی در مباحث آموزشی دارد. طبقهبندی بیزین یکی از رویکردهای پرکاربرد در یادگیری ماشین است. این رویکرد احتمالات را بر اساس ویژگیهای کلاسها با استفاده از قضیۀ بیز بدست میآورد و بر اساس این احتمالات پیشبینی میکند. این مقاله، کاربرد روش طبقه بندی بیزین را در پیش بینی پیشرفت تحصیلی مطالعه می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری بر مراحل اصلی توسعه مدلهای زبانی در هوش مصنوعی مولد
زهرا روزبهانی
آینده پژوهی در سیستم های دستیار راننده: فناوریهای نوظهور
مهدی سیفی پور - رادمان نویدپور - محدثه پرویزی - سیامک محمدی
Vibration-Based Assessment of Dental Implants: A Finite Element Study on Bone Quality and Boundary Conditions
Fatima Wayzani - Mohammadjavad (Matin) Einafshar - Ata Hashemi
بازسازی و تحلیل سیگنال ECG از نسخههای چاپی نوار قلب بهمنظور طبقهبندی خودکار بیماریهای ایسکمیک قلب با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشنی
فاطمه کیخا - مهدیه قاسمی - سید مهدی صالحی
بررسی تأثیر اطلاعات محیطی شرکت و ریسک عدم بازپرداخت بدهیها بر ریسک سقوط قیمت سهام با توجه به نقش تعدیلگر بحران کمآبی
زهره حاجیها - شهرام کامکار
بررسی نقش روحیه مودیان مالیاتی بر اساس تیپهای شخصیتی در قصد فرار مالیاتی
سحر بخشی - مهدی ذوالفقاری - کیهان آزادی هیر
نقش هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از تقلب در خدمات مالی
مهدی محمدی امین - مهدی فرساد - هادی محمدی امین
Investigating the effect of alpha/theta neurofeedback on Emotional Intelligence
Saeed Yarmohammadi - Amirreza Ahmadi
Integration of High-Speed AFM Nanomechanical Profiling with Deep Spatiotemporal Learning for Early Response Assessment and Tumor Stage Prediction in Oncolytic Virotherapy
َAlireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi
بررسی جامع تاثیر فناوریهای نوین بر حسابداری
میروحید پورربی - علی اصغر اکبری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2