0% Complete
English
Toggle main menu visibility
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Neural Correlates of Reward and Punishment Processing During Gambling-Based Decision-Making: A Simultaneous EEG-fMRI Study
نویسندگان :
Elias Ebrahimzadeh
1
Amin Mohammad Mohammadi
2
Ahmad Hammoud
3
Lila Rajabion
4
Hamid Soltanian-Zadeh
5
1- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی
2- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی
3- دانشگاه مسکو
4- دانشگاه نیویورک
5- دانشگاه تهران دانشکده علوم مهندسی
کلمات کلیدی :
simultaneous EEG–fMRI،Reward processing،Gambling-based decision-making،Win/loss gambling task،(feedback-related negativity (FRN
چکیده :
Understanding the neural feedback mechanisms underlying cognitive decision-making during reward and punishment processing is essential for elucidating brain function. In this study, we present the first simultaneous electroencephalography (EEG)-functional magnetic resonance imaging (fMRI) investigation of a modified gambling task paradigm, employing a General Linear Model (GLM) approach. In this study, we enrolled 24 participants and acquired simultaneous high-density 65-channel EEG and fMRI recordings to investigate neural correlates of reward and punishment processing during a modified gambling-based decision-making task. We extracted time-series data of event-related potential (ERP) components from EEG signals and modeled them using a Generalized Linear Model (GLM) framework. Unlike conventional sensor-level EEG analyses in EEG-fMRI studies, our method operates directly in the source domain, providing enhanced spatial resolution for identifying neural substrates of decision-making processes. Our findings demonstrate robust activation not only in canonical reward-processing regions identified in previous studies, but also reveal significant involvement of the olfactory cortex and fusiform gyrus - areas frequently overlooked in such investigations. The data show distinct yet overlapping neural substrates for reward and punishment processing: while the orbitofrontal cortex and insula respond to both winning and losing outcomes, we observed differential activation patterns for each condition. Specifically, winning stimuli preferentially engaged the superior orbitofrontal gyrus and anterior cingulate cortex, whereas losing stimuli activated the inferior frontal gyrus, cingulate cortex, and medial superior frontal gyrus. These results provide novel insights into the neural mechanisms of reward processing, advancing our understanding of functional neuroanatomy in decision-making. Furthermore, our ERP-informed fMRI approach establishes a new methodological framework for investigating neurovascular coupling, offering enhanced spatiotemporal precision in mapping cognitive processes to their neural substrates
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ایجاد یک استراتژی پایدار برای حاکمیت شرکتی یکپارچه در چارچوب عوامل زیست محیطی، اجتماعی و حاکمیتی
لیلا کربلائی - مهسا لطفی
بررسی تاثیر مسئولیت اجتماعی شرکت بر تصویر برند و تبلیغات دهان به دهان مصرف کننده با میانجی گری اعتماد به برند (مطالعه موردی: مصرف کنندگان برند اپل در تهران)
رویا آل عمران - کیمیا صالحی
TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation
Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian
بهبود امنیت داده در رایانش ابری عمومی با استفاده از یک معماری ترکیبی مبتنی بر AES و ECC
فاطمه رمضانی - علیرضا چمکوری
نقش یادگیری عمیق در توسعه هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنعت، تجارت و زنجیره تأمین
آیدا مهرنیا
EEG-based Schizophrenia Detection Using Spectral, Entropy, and Graph Connectivity Features with Machine Learning
Nazila Ahmadi Daryakenari - Seyed Kamaledin Setarehdan
روش نرمافزاری برای پیشبینی انتشار آلاینده اکسید نیتروژن با استفاده از معماری شبکه عصبی کانولوشنی عمیق
فرناز حسینی
چارچوبهای توسعه پایدار و اخلاقمدار هوش مصنوعی در نظام حقوقی ایران و اسناد بینالمللی
سیده مریم اعتماد - سجاد نعیم وفا
تحلیل نقش هوش مصنوعی در تحول بازرگانی و مدیریت زنجیره تأمین: مطالعهی موردی گروه صنعتی مپنا
حسین بوذری
Design and Development of A Focal Vibrating Massager with Wide Frequency Range and Real-Time Control
Ali Bakhshian Talkhoncheh - Mohammad Yousefi - Saeid Niknami - Borhan Beigzadeh
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0