سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Late Fusion-Based Deep Learning for Breast Cancer Classification in Mammography

نویسندگان :

Mehdi Baharloo¹ Ata Jodeiri²

1- دانشگاه علوم پزشکی تبریز 2- دانشگاه علوم پزشکی تبریز

کلمات کلیدی :

Breast cancer،Mammograghy،Deep lreaning،Late fusion،BI_RADS

چکیده :

This study investigates a late fusion framework for breast cancer classification in mammography using deep learning. Two EfficientNet-B0 models were trained independently on craniocaudal (CC) and mediolateral oblique (MLO) mammographic views. Their outputs were integrated via a fully connected late fusion layer. Experimental evaluation on a dataset collected from two hospitals showed that single-view models achieved 82.14% accuracy with perfect sensitivity but limited specificity, while the late fusion model improved performance to 92.86% accuracy, 1.000 sensitivity, and 0.8667 specificity. The proposed lightweight fusion framework is computationally efficient and particularly suitable for small, clinically curated datasets. These results confirm that multi-view late fusion reduces false positives and enhances diagnostic reliability in computer-aided mammography. Moreover, our deterministic and lightweight fusion enables faster inference compared with probabilistic or transformer-based fusion methods.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Effect of ph changes on thermal and mechanical properties of polyacrylamide hydrogel using molecular dynamics simulation

Narges Karimzadeh Dehkordi

Optimization of an Integrated Filter Photometric system and a Centrifugal Microfluidic System for Biochemical Analysis

Bahareh Mohammadi Jobani - Amin Dehghan - Zahra Shahsavari - Esmail Pishbin

بررسی تأثیر ریسک اطلاعات مالی و بندهای تعدیلی حسابرسی بر وجوه هیئت‌مدیره مشترک در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

حمیدرضا عزیزی - عرفان تخستین حلم

قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی: چالش‌ها و فرصت‌ها

محمد جعفری

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

حسابداری تغییرات اقلیمی و تأثیر آن بر گزارشگری مالی شرکت‌ها

آرزو زمردپور - ارژنگ بنی سپهر - ثمن خسروی

Advanced Computational Intelligence for Financial Market Forecasting and Decision-Making: A Synthesis of Deep Learning and Machine Learning Approaches

Mahdi Rastkar Mirzaei - Ramin Saman Azari

بررسی تأثیر روند افزایشی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ارتقای تحلیل و پیش‌بینی رفتار مشتریان

صمد سهراب - رضا محمودی

مطالعه ای بر نقش نوآوری و روش های فناوری اطلاعات (بلاک چین، اینترنت اشیا، حسابداری ابری، کلان داده) در کیفیت سیستم های اطلاعات حسابداری

فاطمه سپهوند - محمود همت فر

Gait-Triggered Neuromuscular Electrical Stimulation with Unloader Knee Braces: A Feasibility Study

Mohadeseh Jafarian - Reza Khosrozadeh Sarijalou - Amin Komeili - Kourosh Barati - Navid Arjmand

بیشتر