سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Late Fusion-Based Deep Learning for Breast Cancer Classification in Mammography

نویسندگان :

Mehdi Baharloo¹ Ata Jodeiri²

1- دانشگاه علوم پزشکی تبریز 2- دانشگاه علوم پزشکی تبریز

کلمات کلیدی :

Breast cancer،Mammograghy،Deep lreaning،Late fusion،BI_RADS

چکیده :

This study investigates a late fusion framework for breast cancer classification in mammography using deep learning. Two EfficientNet-B0 models were trained independently on craniocaudal (CC) and mediolateral oblique (MLO) mammographic views. Their outputs were integrated via a fully connected late fusion layer. Experimental evaluation on a dataset collected from two hospitals showed that single-view models achieved 82.14% accuracy with perfect sensitivity but limited specificity, while the late fusion model improved performance to 92.86% accuracy, 1.000 sensitivity, and 0.8667 specificity. The proposed lightweight fusion framework is computationally efficient and particularly suitable for small, clinically curated datasets. These results confirm that multi-view late fusion reduces false positives and enhances diagnostic reliability in computer-aided mammography. Moreover, our deterministic and lightweight fusion enables faster inference compared with probabilistic or transformer-based fusion methods.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Edge-Based Personalized Information Retrieval for Mobile Users Leveraging Federated Learning

Ebrahim Ebrahimi - Hamed Nazarian - Amin Mohammadi - Morteza Mohammadi zanjireh

تاثیر مسئولیتپذیری اجتماعی شرکت بر مالی‌سازی شرکت با تاکید بر هزینه‌های نمایندگی

بهمن عبدی گلزار - سمیرا هنرمایه

Accurate Brain Vessel Segmentation in T1-Weighted MRI based on UNETR: Improving Neurosurgical Planning

Fatemeh Gholizadeh - Mahdiyeh Rahmani - Ahmad Pour-Rashidi - Ebrahim Najafzadeh - Parastoo Farnia - Alireza Ahmadian

ارائه مدل ترکیبی کشف نفوذ مبتنی بر تحلیل داده‌های بزرگ و یادگیری عمیق در محیط‌های توزیع‌شده

شاهین سمیع عادل

هوش مصنوعی و توسعه مهارت های آموزشی در دانشگاهها و مؤسسات آموزش عالی

فاطمه خسروپرویز

Comparative Assessment of U-Net and Pix2Pix for Applying Direct Attenuation Correction in the Image Domain in 68Ga-PSMA PET/CT Imaging

Negin Hamidiyan - Hadi Taleshi Ahangari - Pardis Ghafarian - Hossein Arabi - Mohammad Reza Ay

بازاریابی محتوایی هوشمند: بازآفرینی تعامل کاربران و برندها با کمک هوش مصنوعی در رسانه‌های اجتماعی

پریسا جعفری - سیروس فخیمی آذر - سلیمان ایرانزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

تحول دیجیتال سازمانی: از تکامل تا روندهای آینده

بیتا دلنواز دلنواز - عرفان درخشی - پویا خارراضی

هوش مصنوعی و حاکمیت شرکتی

محمد ملکی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2