سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Late Fusion-Based Deep Learning for Breast Cancer Classification in Mammography

نویسندگان :

Mehdi Baharloo¹ Ata Jodeiri²

1- دانشگاه علوم پزشکی تبریز 2- دانشگاه علوم پزشکی تبریز

کلمات کلیدی :

Breast cancer،Mammograghy،Deep lreaning،Late fusion،BI_RADS

چکیده :

This study investigates a late fusion framework for breast cancer classification in mammography using deep learning. Two EfficientNet-B0 models were trained independently on craniocaudal (CC) and mediolateral oblique (MLO) mammographic views. Their outputs were integrated via a fully connected late fusion layer. Experimental evaluation on a dataset collected from two hospitals showed that single-view models achieved 82.14% accuracy with perfect sensitivity but limited specificity, while the late fusion model improved performance to 92.86% accuracy, 1.000 sensitivity, and 0.8667 specificity. The proposed lightweight fusion framework is computationally efficient and particularly suitable for small, clinically curated datasets. These results confirm that multi-view late fusion reduces false positives and enhances diagnostic reliability in computer-aided mammography. Moreover, our deterministic and lightweight fusion enables faster inference compared with probabilistic or transformer-based fusion methods.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مسئولیت پذیری اجتماعی شرکت : بررسی و ترکیب نظریه ها

رعنا شهدآور - علی دلجوان اکبری - محمد زکی لو

Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center

Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali

حریم خصوصی در هوش مصنوعی:چالش ها و رویکردهای نوین با تاکید بر حوزه ی سلامت و مالی

سیمین عدل خواه

پایش هوشمند دیابت به کمک اینترنت اشیا و داده‌کاوی: گامی نوین در مراقبت‌های سلامت دیجیتال

سیده عارفه رضوی - وحید جمشیدی - محبوبه طالبی - ملیکا ناصری

Geometry-Aware Anisotropic Total Variation Regularization for Limited-View Photoacoustic Tomography

Amirreza Jodeiry - Zahra Kavehvash

Backward Walking Under Dual-Task Conditions Among Young Adults: A Potential Tool for Early Detection of Gait Instability and Fall Risk

Zahra Ouni - Hassan Khoudeh - Mina Niknam - Fariborz Rahimi

تهدیدهای حریم خصوصی در شهرهای هوشمند

محمد امیری نسب - محمد عادلی نیا

طراحی مدل هوشمند در جهت رتبه‌بندی شعب شرکتهای بیمه

مسعود سبزچی دهخوارقانی - میترا زابلی پیله رود

پیاده سازی iot در زنجیره تامین، چالش‌ها و فرصت‌ها با در نظر گرفتن industry 4

مهدی رضایی - سلمان ولی محمدی

ارتباط بین عملکرد پایداری و کارایی سرمایه‌گذاری با نقش تعدیل‌گری ارزش شرکت

مهدی زینالی - محمد کیانی - سونیا کیوان بد

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1