0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
مروری بر روشهای شناسایی و تشخیص غیرمستقیم لیتولوژی سازند با تاکید بر روشهای هوش مصنوعی
نویسندگان :
نگین فروزان
1
خالد معروفی
2
سید شهاب طباطباییمرادی
3
1- دانشگاه صنعتی سهند
2- دانشگاه صنعتی سهند
3- دانشگاه صنعتی سهند
کلمات کلیدی :
کندههای حفاری،مغزهگیری،هوش مصنوعی،نمودارهای چاه
چکیده :
فرایند شناسایی لیتولوژی سازندهای زیرسطحی نقش مهمی در اکتشاف و توسعه مخازن دارد. روشهای مستقیم مانند مغزهگیری و بررسی خردههای حفاری به دلیل دقت بالا مورد توجه قرار گرفتهاند، اما هزینهبر و زمانبر هستند. بهمنظور افزایش کارایی و کاهش هزینهها، روشهای غیرمستقیم مانند نمودارهای چاهپیمایی به کار گرفته میشوند که اطلاعات ارزشمندی درباره تخلخل، نفوذپذیری و اشباع سیالات ارائه میدهند. این روشها امکان ارزیابی سریعتر و مقرونبهصرفهتر سازندها را فراهم کرده و به مهندسان کمک میکنند تا تصمیمگیریهای بهتری در رابطه با توسعه مخازن اتخاذ کنند. در سالهای اخیر، تکنولوژیهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله الگوریتمهای یادگیری ماشین، تحول چشمگیری در این حوزه ایجاد کردهاند. این الگوریتمها، شامل شبکههای عصبی مصنوعی، درختهای تصمیمگیری و روشهای خوشهبندی، توانایی شناسایی الگوهای پیچیده در دادههای پتروفیزیکی را دارند. استفاده از این تکنیکها موجب افزایش دقت و سرعت پردازش دادهها شده و امکان پیشبینی دقیقتری از ترکیب لیتولوژیکی سازند را فراهم آورده است. علاوه بر این، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری نیز در تحلیل مغزههای حفاری و بررسی دقیقتر بافتهای سنگی و ویژگیهای فسیلی مورد استفاده قرار گرفته است. ترکیب روشهای سنتی با فناوریهای هوش مصنوعی، به بهینهسازی فرآیند شناسایی لیتولوژی کمک کرده و موجب بهبود دقت، سرعت و کارایی این فرآیند شده است. از دیگر مزایای بهرهگیری از این فناوریها، کاهش عدم قطعیت در تفسیر دادههای زمینشناسی و افزایش قابلیت پیشبینی رفتار مخازن است. با توسعهی بیشتر الگوریتمهای پیشرفته و یادگیری عمیق، انتظار میرود که این فناوریها نقش مؤثرتری در بهبود بهرهبرداری از مخازن نفت و گاز ایفا کنند و تصمیمگیریهای مهندسی را بیش از پیش بهینهسازی نمایند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کلیات قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
مجید حسن نژاد - مهدی خلفی
DDQN-Learning of Hill-Type Musculoskeletal Arm Model for Elbow Motor Control
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Abbas Jafarpour Mahalleh - Kimiya Khojand
نقش مالکیت دولتی در ارتباط میان معیارهای غیرمالی و ریسک سقوط قیمت سهام
اکبر کنعانی - زهره نوروزی مرادلو - سیما فرزانه خلیفه لو - جابر نوشته زیوه
EEG-Based Classification of Schizophrenia and Healthy Controls Subjects Using Statistical and Nonlinear Features with Emphasis on Fuzzy Entropy
Mahdiyeh Tofighi Milani - Sina Shamekhi - Asghar Zarei
Short-term gains vs. long-term Success: Reward strategy design for reinforcement learning in football
Mohammad Pashaei - Amirhossein Tayebi - Hadi Amiri - Ali Fahim
آلیاژهای حافظهدار نیکل-تیتانیم در مهندسی پزشکی: نوآوریها، چالشها و کاربردهای پزشکی
مهدیه سلطانعلی پور - میلاد بدر - جعفر خلیل علافی
Injectability Enhancement and Optimization of a Biphasic Calcium Phosphate Bone Cement
Sepehr Larijani - Mitra Asadi-Eydivand - Nabiollah Abolfathi - Mehran Solati-Hashjin
مروری بر سیر تحول نظری برنامهریزی منطقهای مبتنی بر زنجیره ارزش با تاکید بر صنایع نساجی و پوشاک
محسن رفیعیان - شبنم جعفری
نقش مشوق های مالی به عنوان تعدلیگر در رابطه بین هنجارهای ذهنی و رفتارهای حافظ محیط زیست در بین دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد تبریز
سجاد محبی - اکبر علیزاده - مجید پابرجای زنجانی
شناسایی محرکهای گزارشگری پایداری مبتنی بر تئوری مشروعیت
مجید باباخانی - نبی نجفی - سعید صمیمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1