سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

In Silico Evaluation of PAMAM Dendrimers as Nanocarriers for Targeted Carmustine Delivery in Glioma Therapy

نویسندگان :

Noora Shaerzadeh¹ Maryam Azimzadeh Irani² Yeganeh Abbasian³

1- دانشگاه شهید بهشتی 2- دانشگاه شهید بهشتی 3- دانشگاه شهید بهشتی

کلمات کلیدی :

PAMAM dendrimers،Carmustine،Nanocarriers،Drug delivery،Glioma،Molecular docking

چکیده :

PAMAM dendrimers are hyperbranched, monodisperse nanopolymers extensively studied for brain-targeted drug delivery, particularly in glioma treatment. Although Carmustine is an effective anticancer agent for gliomas, its use in combination with PAMAM dendrimers as a nanocarrier has not been thoroughly investigated. In this study, we explored the potential of PAMAM dendrimers as nanocarriers for the targeted delivery of carmustine. The 3D structures of PAMAM dendrimer generations 1 to 6 were constructed using the Build Dendrimer module in Material Studio and geometry-optimised with the Forceite tool. The structure of carmustine was selected from PubChem (CID: 2578). Molecular dockings were performed using AutoDock4. Our results showed that PAMAM Generations 5 and 6 had the most favorable binding energies with carmustine, with values of -4.89 and -4.09 kcal/mol, respectively. These findings suggest that higher-generation PAMAM dendrimers exhibit stronger binding affinities and more stable interactions with carmustine compared to lower generations, indicating their potential as effective nanocarriers for carmustine delivery.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارتباط بین عملکرد پایداری و سرمایه گذاری بیشتر و کمتر از حد

سعید انور خطیبی - علی زارع بهتاشی

تحول دیجیتال: مروری بر ادبیات سیستماتیک و نقش پایداری

رعنا شهدآور - بهزاد صادق تمیز - اکبر حکمت نژاد - یاسر بختیاری

EJES: A Diverse Estimator Bank Framework for High-Resolution EEG/MEG Source Localization

Reza Khajehsarvi - Sayed Mahmoud Sakhaei - Sadegh Jamshidpour

CRAFT-Flow: Cross-Attentional Refinement for Robust Optical Flow Estimation in Cardiac MRI via Deep Learning

Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Ashiri Gudarzi - Morteza Choubin

ارائه روشی جدید برای دستیابی به تعادل بار کاری پردازنده ها در محیط توزیع شده گرید محاسباتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نجمه بلوردی - مریم حسینی گسمونی - فاطمه امامی پناه - مجده فخرآبادی

Optimization Dynamic Stability and Energy Efficiency in Human-Like Bipedal Robot Over a Full Gait Cycle

Mahdi Sadeghi - Mostafa Rostami - Soroush Sadeghnejad

Injectability Enhancement and Optimization of a Biphasic Calcium Phosphate Bone Cement

Sepehr Larijani - Mitra Asadi-Eydivand - Nabiollah Abolfathi - Mehran Solati-Hashjin

پیش‌بینی نمرات دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی در یادگیری ماشین

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - هانیه شیری

طراحی زنجیره تأمین سبز با رویکرد هوش مصنوعی و سیاست‌های ESG

علیرضا فولاد - سبحان معارفوند - حسین پورابراهیم گیل کلایه - علی ایل سعادتمند

مروری بر روش‌های هوشمند تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با تأکید بر یادگیری ماشین و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

رضا کهن - حمید براتی - علی براتی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2