سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

پیشنهاد درمان شخصی‌سازی‌شده برای بیماران OCD با یادگیری تقویتی

نویسندگان :

سمیه حسینی زنوزی¹

1- موسسه آموزش عالی ابرار

کلمات کلیدی :

اختلال وسواس فکری-عملی،یادگیری تقویتی،درمان شخصی‌سازی‌شده،مدل PPO،سلامت روان.

چکیده :

اختلال وسواس فکری-عملی (OCD) یکی از اختلالات مزمن و ناتوان‌کننده روانی است که علی‌رغم وجود درمان‌های مؤثر مانند CBT و دارو، بسیاری از بیماران بهبود کامل نمی‌یابند یا دچار عود می‌شوند. درمان شخصی‌سازی‌شده به‌عنوان راهکاری نوین برای افزایش اثربخشی درمان‌های OCD مطرح شده است. در این پژوهش، مدلی مبتنی بر یادگیری تقویتی برای ارائه درمان تطبیقی و شخصی‌سازی‌شده برای بیماران OCD طراحی و پیاده‌سازی شد. مدل پیشنهادی با تعریف دقیق فضای حالت، فضای اقدام و تابع پاداش، توانست بر اساس بازخوردهای رفتاری و بالینی، سیاست درمانی اختصاصی برای هر بیمار یاد بگیرد. نتایج آزمایش‌ها نشان داد که مدل RL پیشنهادی در مقایسه با روش‌های استاندارد، کاهش معناداری در نمره Y-BOCS و بهبود در شاخص‌های روان‌سنجی ایجاد کرد. استفاده از الگوریتم PPO برای یادگیری پایدار، در کنار طراحی محیط شبیه‌سازی‌شده مبتنی بر داده‌های واقعی، دقت و کارایی مدل را افزایش داد. این مطالعه با تأکید بر تعمیم‌پذیری محدود مدل، پیشنهاد می‌دهد که تلفیق داده‌های بالینی و چارچوب‌های اخلاقی می‌تواند مدل را آماده استفاده عملی در روان‌درمانی نماید. به‌طور کلی، یافته‌ها نشان می‌دهند که یادگیری تقویتی می‌تواند بستری کارآمد برای توسعه سیستم‌های درمانی هوشمند و شخصی‌سازی‌شده در حوزه اختلالات روانی فراهم آورد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Ultimate Failure Load of Plate-Based Fixation and a Suture Anchor for Rotator Cuff Repair Across Polyurethane Bone Densities

Parviz Ahangar - Solmaz Mojadam Mofrad - Amir Nourani - Amirhasan Amini - Erfan Ahmadpour Joeini - Mohammad nasir Naderi

بررسی تاثیر انعطاف پذیری مالی بر رابطه بین مدیریت ریسک و اجتناب مالیاتی

علیرضا عظیمی ثانی - رضا پورتقی

بررسی عملکرد یادگیری عمیق و تاثیر آن بر پزشکی هوشمند

فاطمه علی فرسنگی - سوده شادروان - مهدی نجفی فرد

حریم خصوصی کاربران در مدل های زبانی بزرگ

آرمان محبعلی - محمد عادلی نیا

سامانه هوشمند پشتیبان تصمیم‌گیری راهبردی در تدارکات عمومی

حسن ضیافت

بررسی عوامل تاثیرگذار بر قیمت نفت در ایران با ترکیب روش‌های NARDL و فناوری اطلاعات (هوش مصنوعی و داده‌کاوی)

مهدی عزیزی - محمد مهدی شیرمحمدی

Evaluation of Mechanical and Biological Properties of PCL-coated Magnesium Scaffolds

Fatemeh Sharifabadi - Sayed Khatiboleslam Sadrnezhaad

نقش هوش مصنوعی در چابکی زنجیره تامین بر اساس دیدگاه زنجیره تامین بشردوستانه

اسماعیل محبی کندسری

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

Machine Learning and Deep Learning Approaches for Fake News Detection: A Comprehensive Survey

Arian Hajati - Azita Shirazipour - Seyed Javad Mirabedini

بیشتر