سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Development of an Explainable Random Forest-Based Algorithm for EEG-Based Sleep–Wake Classification Toward Sleep Apnea Detection

نویسندگان :

Pargol Sharifi¹ Mohammad Fakharzadeh²

1- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران 2- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

کلمات کلیدی :

Polysomnography،EEG signal،Sleep stage classification،Sleep apnea detection،Random Forest،Machine learning

چکیده :

Automatic sleep stage classification allows separating sleep stages without human experts. Many existing algorithms rely on multi-channel physiological signals such as EEG, EOG, and EMG. However, because of the complex equipment and required expertise, these methods usually need specialized laboratory settings. Therefore, developing a high-accuracy classification algorithm using a single signal remains a key challenge in sleep research, as it could enable portable devices and home-based sleep monitoring systems. Sleep stage classification is essential for detecting and managing sleep disorders such as sleep apnea. This study presents an optimized and clinically interpretable pipeline for sleep stage classification and apnea detection using EEG signals. The proposed approach is based on a simple, interpretable Random Forest framework and is intended to serve as a valuable tool for both clinical and research-oriented applications in sleep apnea detection. It integrates optimized preprocessing, data cleaning, algorithmic optimization, and class balancing to enhance accuracy and interpretability. Notably, our optimized Random Forest pipeline outperforms more complex deep-learning models, especially on 6-class sleep staging, sleep–wake discrimination and Apnea detection. The proposed method achieved accuracy, sensitivity, and specificity of 99.68%, 97.59%, and 99.30%, respectively, for distinguishing sleep from wakefulness, and 87.18%, 85.19%, and 89.16%, respectively, for apnea detection.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تاثیر دارایی‌های نامشهود بر ارزش بازار شرکت‌؛ مطالعه موردی شرکت های صنایع شیمیایی بورس اوراق بهادار تهران

محمدرضا پژوهی

رابطه سه وجهی بازده اوراق خزانه، نرخ ارز و شاخص بورس در صنایع مختلف

پوریا کاظمی بختوری - سپیده محمودی وایقان - بهزاد محمودی وایقان

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

چیستی و چگونگی شناسایی انجمن‌ها در شبکه‌های اجتماعی

غزاله حاجی آبادی - مجید عبدالرزاق نژاد

تأثیر بالکچین بر امنیت و شفافیت در تراکنش های مال ی: نوآوری و چالشها

مهسا رحیمی - مصطفی جوینده

Comparative Evaluation of Feature Selection Techniques for Six-Month Mortality Prediction in Heart Failure Patients

Parsa Haghighatgoo - Somayeh Afrasiabi

Document Clustering Using Deep Pre-trained Language Model Embeddings for Information Retrieval

Mahdi Mohammadiha - Mohammad Hassan Sadreddini - Morteza Mohammadi Zanjireh

تاثیر کیفیت گزارشگری مالی بر خطر سقوط قیمت سهام با تاکید بر سهامداران نهادی

محمد قرجی بنائی - اسماعیل زادمهر - محمدرضا حامدبابائی

برنامه‌ریزی قبل از عمل شلف‌استابولوپلاستی، با هدف ایجاد یک مفصل کانگروئنت و بررسی ارتباط کانگروئیتی و جذب آلوگرافت

جعفر نصرآبادی - وحید اربابی - سعید رهنما

Design and fabrication of a cost-effective dry electrode for electroencephalography (EEG) signal acquisition

Sobhan Sheykhivand - Nastaran Khaleghi - Lida Zareh Lahijan

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1