0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
هیدروژل ژل شونده آنزیمی بر پایه ژلاتین برای استفاده در کاربردهای مهندسی بافت
نویسندگان :
وحیده ابراهیمی بختور
1
علی برادر خوش فطرت
2
الهام دهقانی
3
1- دانشگاه صنعتی تبریز
2- دانشگاه صنعتی تبریز تبریز
3- دانشگاه صنعتی تبریز
کلمات کلیدی :
آنزیم ترنس گلوتامیناز میکروبی،ژلاتین،هیدروژلهای ژل شونده آنزیمی
چکیده :
مواد زیستی طبیعی به دلیل زیستتخریبپذیری، زیستسازگاری و ماهیت غیرسمی خود، برای استفاده در مهندسی بافت بسیار مطلوب میباشند. ژلاتین یک ماده زیستی شناختهشده با خواص سل-ژل است که در دمای ۳۷ درجه سانتیگراد به صورت محلول بوده و برای تشکیل هیدروژل، باید پیوند عرضی ایجاد شود. یکی از روشهای جدید برای ایجاد پیوند عرضی ژلاتین، استفاده از روش آنزیمی است. پژوهش حاضر با هدف تهیه هیدروژل آنزیمی ژلاتین برای کاربردهای پزشکی انجام شده است. برای این منظور، ژلاتین با استفاده از آنزیم ترنس گلوتامیناز میکروبی در دمای ۳۷ درجه سانتیگراد و pH خنثی به شکل هیدروژل تهیه و خواص فیزیکی و مکانیکی آن از جمله میزان تورم، زیست تخریب پذیری و استحکام مکانیکی تعیین گردید. نتایج بدست آمده نشان میدهد هیدروژل های حاوی 20 درصد ژلاتین و آنزیم به میزان 10 درصد ژلاتین موجود در ترکیب، بیشترین مقاومت فشاری را از خود نشان میدهند. بررسی میزان رشد سلول های فیبروبلاست حیوانی در سطح هیدروژل ها در مدت 5 روز نشان داد که این هیدروژلها قابلیت بالای زیستسازگاری داشته و سمیتی برای سلول ندارند. نتایج این تحقیق نشان می دهد هیدروژلهای ژلاتینی ژل شده توسط آنزیم پتانسیل مورد نیاز برای استفاده در مهندسی بافت را دارند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تأثیر هوش مصنوعی بر طراحی ارگونومیک محیط کار: بررسی الگوریتمهای یادگیری ماشین و ایمنی تولید فولاد
معراج جلیلی - پوریا علیمرادی - فرید نصیریان
Topology Optimization for Optimal Design of Human Tibial Fixation Plates toward Improving Biomechanical Compatibility
Aida Ahmadi - Taha Goudarzi
Functionally Graded Material Vertebroplasty Screws: A Finite Element Biomechanical Study
Maryam Rahimi - Mohammad Hosein Zadeh-Posti - َAisan Rafiei - Nima Jamshidi
Investigation of the presence of movement intention during sequential hand movements using neurophysiological analyses of EEG signals
Elnaz Eilbeigi
طراحی یک سیستم تشخیص سطح لرزش برای بیماران پارکینسون بر اساس توپولوژی سری زمانی لرزش در فضای فاز جغرافیایی
مهدی ذوالفقارزاده کرمانی - سعید رشیدی - اساسه مریم
طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری فدراسیونی در شبکههای توزیعشده اینترنت اشیا
سیدکاظم سیدولیلو - امین بابازاده سنگر
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
ارزیابی تأثیر حسابداری مدیریت بر افزایش سرمایه فکری سازمانهای دولتی کشور
حسین بوذری
Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Epileptic Seizure Detection Using the CHB-MIT EEG Dataset
Pouya Taghipour Langrodi - Amirsadra Khodadadi - Mahtab Dastranj - Golnaz Baghdadi
شناسایی و تفکیک خودکار ضایعات بیماری مولتیپل اسکلروزیس در MRI با استفاده از معماری بهینه شده U-NET
مریم فتحعلی زاده اصل سرکندی - علی پورقاسم
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1