0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data
نویسندگان :
Sayna Jamaati
1
Masoud Noroozi
2
Hossein Arabi
3
Alireza Karimian
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
3- دانشگاه ژنو
4- گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
Active Learning،Coreset Selection،Cardiac X-Ray Segmentation،Data Efficiency،Uncertainty Estimation،Deep Learning
چکیده :
Deep neural networks deliver state-of-the-art performance in medical-image segmentation but demand exhaustive pixel-level annotation, a major barrier in data-limited clinical settings. We introduce a single-shot hybrid subset-selection scheme that uses only 15% of the available training images (206 of 1,373; i.e., 85% reduction) while maintaining accuracy close to a full-data baseline. A U-Net with a ResNet-50 encoder is trained on 512×512 cardiac radiographs. To curate a compact training set, we combine (i) an uncertainty-aware active branch that converts class-probability vectors into a label-free pool-scoring uncertainty proxy via a lightweight ResNet-18 regressor, and (ii) a geometry-preserving coreset branch that applies k-center greedy search to Global-Average-Pooled (GAP) bottleneck features. The two branches are deduplicated and budgeted to 206 images (15%) before training the segmenter de novo with the same recipe as the baseline. With the fixed 15% budget, Active-only and Coreset-only training achieve Dice scores of 0.916 and 0.929, respectively; the Hybrid selection attains Dice 0.950, accuracy 0.984, sensitivity 0.950, and specificity 0.990, with no statistically significant difference from the full-data model (paired two-sided t-tests, p>0.05). The proposed mask-agnostic (at pool-scoring) and modular hybrid selector enables near-optimal segmentation at a fraction of labeling cost and is readily adaptable to other backbones and representation spaces.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تاثیر حسابداری منابع انسانی بر عملکرد رقابتی استراتژیک شرکتهای کوچک و متوسط استان گیلان
ائلناز سیادتی
Design and Biomechanical Comparison of a Patient-Specific Anatomical Plate Versus Conventional Plate for Distal Humerus Fractures: A Finite Element Analysis
Fahime Rezazade - Azadeh Ghouchani - Maryam Amoochi
هوش مصنوعی و تحول مدیریت استعداد: گذر از رویکرد های سنتی به عصر تکنولوژی
مهسا کریمی دستنائی - مهدی ندری
Personalized EEG Source Estimation in a Shape Drawing Task
Zakieh Hassanzadeh - Melisa Daryayi - Navid Entezari - Fariba Bahrami
بررسی ارتباط بین توانایی مدیریت و محدودیت مالی با تاکید بر نقش دانش مالی هیئت مدیره در شرکتهای دانش بنیان پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
آروین نیک نام - قادر بابائی
Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands
Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian
بررسی کاربرد تکنیک های هوش مصنوعی در سیستم های توصیه گر
آسیه یاوری - علی اکبر نقابی
بررسی حسابرسی تقلب در شرکتها و گزارش اخلاقی تقلب
محمدحسین مظلومان - محمدامین زکی زاده
تاثیر مولفه های هوش معنوی بر قضاوت حرفه ای حسابرسان
علیرضا عظیمی ثانی
ارزش های فردی و درک حسابرسان از تفکر نئولیبرالیسم
الهه زارع ابراهیم آبادی - بهمن بنی مهد - مهدی مرادزاده فرد - قدرت اله طالب نیا
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1