0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Prediction of cardiac arrhythmia via an improved hierarchical fused fuzzy deep learning
نویسندگان :
Arman Daliri
1
Nora Mahdavi
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
کلمات کلیدی :
Cardiac arrhythmia،Deep Neural Networks،Non-sinusoidal arrhythmias،Fuzzy Deep Learning،Cardiovascular diagnostics
چکیده :
Deep Neural Networks, are widely applied in various fields such as healthcare. Cardiac arrhythmias, particularly non-sinusoidal arrhythmias, represent a critical challenge in cardiovascular diagnostics. As the volume of data generated by humans, including numbers, images, signals, and sounds continues to grow, the importance of DNNs in data analysis becomes more evident. This research focuses on cardiac arrhythmia classification using a Fuzzy Deep Neural Network (FDNN). The proposed FDNN integrates fuzzy logic and deep learning to effectively address traditional deep learning models’ limitations in handling data uncertainty and variability. FDNN demonstrates superior performance, achieving high accuracy, precision, and recall, supported by an impressive ROC curve and AUC value of 0.95, outperforming both traditional and advanced neural network-based methods. The interpretability of the FDNN model, supported by techniques like SHAP values, integrated gradients, and calibration analysis, further reinforces its potential for clinical adoption and trust in its decision-making process. The study highlights the potential of combining fuzzy logic with deep learning for medical applications, particularly in arrhythmia Prediction, offering a robust solution for accurate classification. Extended cross-validation (5- to 30-fold) confirms its robustness, with deep learning models showing consistent gains (~1–5%) over conventional approaches. These results highlight FDNN's potential for reliable arrhythmia detection, emphasizing the advantage of advanced architectures in medical diagnostic.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارتباط بین تضاد نمایندگی و حقالزحمه عادی و غیرعادی حسابرس
فیروز نظاری ابر - رسول برادران حسن زاده - رقیه دهقان
کامپوزیت های پایه بیوپلیمری تقویت شده با الیاف طبیعی : مروری بر کاربردها در مهندسی بافت استخوان
شقایق شکرائی - ناهید حسن زاده نعمتی - عادله قلی پور کنعانی
بررسی نقش رهبران سازمانها و کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارها
حسین علی آبادی
فناوری اطلاعات و ارتباطات و آموزش حسابداری
عبدالحسین علی پور - رسول ناصرحجتی رودسری - نسیم دانش
Effects of laminectomy on active-passive spine loads: a musculoskeletal finite element modeling investigation
Aida Ahmadi - Navid Arjmand - Parisa Azimi
Proposed Amniotic Membrane/Alginate Dialdehyde Based Injectable Hydrogel as a Biofunctional Scaffold for Soft Tissue Engineering
Yasaman Pahlavanzadeh - Yousef Mohammadi - Maryam Saadatmand
تحول بازاریابی در عصر دیجیتال: نقش کلیدی هوش مصنوعی
علی اکبر شهری مجارشین - علی میرطاهری
تأثیر محافظهکاری حسابداری بر ارزش شرکت با تأکید بر نقش متنوع سازی شرکتی
ابراهیم نویدی عباسپور - فاطمه منافی
ارائه یک مدل ترکیبی برای تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از هوش مصنوعی و منطق فازی
مصطفی کامل گاطع
پذیرش فناوری هوش مصنوعی در بین کارکنان واحدهای مالی و حسابداری در صنعت خدمات اشتراکی
زهرا اسمی - معصومه جعفری - فرهاد جباری متین
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2