سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Prediction of cardiac arrhythmia via an improved hierarchical fused fuzzy deep learning

نویسندگان :

Arman Daliri¹ Nora Mahdavi²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

کلمات کلیدی :

Cardiac arrhythmia،Deep Neural Networks،Non-sinusoidal arrhythmias،Fuzzy Deep Learning،Cardiovascular diagnostics

چکیده :

Deep Neural Networks, are widely applied in various fields such as healthcare. Cardiac arrhythmias, particularly non-sinusoidal arrhythmias, represent a critical challenge in cardiovascular diagnostics. As the volume of data generated by humans, including numbers, images, signals, and sounds continues to grow, the importance of DNNs in data analysis becomes more evident. This research focuses on cardiac arrhythmia classification using a Fuzzy Deep Neural Network (FDNN). The proposed FDNN integrates fuzzy logic and deep learning to effectively address traditional deep learning models’ limitations in handling data uncertainty and variability. FDNN demonstrates superior performance, achieving high accuracy, precision, and recall, supported by an impressive ROC curve and AUC value of 0.95, outperforming both traditional and advanced neural network-based methods. The interpretability of the FDNN model, supported by techniques like SHAP values, integrated gradients, and calibration analysis, further reinforces its potential for clinical adoption and trust in its decision-making process. The study highlights the potential of combining fuzzy logic with deep learning for medical applications, particularly in arrhythmia Prediction, offering a robust solution for accurate classification. Extended cross-validation (5- to 30-fold) confirms its robustness, with deep learning models showing consistent gains (~1–5%) over conventional approaches. These results highlight FDNN's potential for reliable arrhythmia detection, emphasizing the advantage of advanced architectures in medical diagnostic.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Optimization of AODV Routing Protocol in Ad Hoc Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm

Jalileh Alboshokeh - Touraj Mohammadpour

بررسی ارتباط بین کیفیت حسابرسی و عدم شفافیت اطلاعات با هزینه سرمایه

سمیه فرهادی - محمد رستمی

مسئولیت پذیری اجتماعی شرکت : بررسی و ترکیب نظریه ها

رعنا شهدآور - علی دلجوان اکبری - محمد زکی لو

‏ طراحی مدل استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال در صنعت بیمه با روش ‏داده بنیاد

مهناز ذابح غازانی - رویا مصطفوی

Analysis of Blood Report Images Using General-Purpose Vision-Language Models

Nadia Bakhsheshi - Hamid Beigy

پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامه‌ریزی شده، روحیه مودیان مالیاتی و تیپ‎های شخصیتی با استفاده از شبکه عصبی

سحر بخشی - مهدی ذوالفقاری - کیهان آزادی هیر

بررسی دیدگاه ها و سیر تاریخی پیرامون حسابداری دارایی های موروثی

فاطمه رفیعی - مهدی ناظمی اردکانی

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

Multi-View 2.5D Attention U-Net with 3D Fusion for Efficient Stroke Lesion Segmentation from T1-Weighted MRI

Fatemeh Salahshourinejad - Kamran Kazemi - Negar Noorizadeh - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi

Dynamic Connectivity Reveals Transformative Power of Neurofeedback in Brain Functional Networks

Kasra Momeni - Gholam- Ali Hossein-Zadeh

بیشتر