0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
A Comparative Analysis of CNN Architectures for Histopathology Image Classification: Performance, Efficiency, and Adversarial Robustness
نویسندگان :
Moein Akbari Shahpar
1
Mohsen Akbari-Shahpar
2
1- Department of Engineering Science, University of Tehran, Tehran, Iran
2- Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz
کلمات کلیدی :
Convolutional Neural Networks،CNN،Histopathology،Adversarial Robustness،Adversarial Training،Medical Imaging،Image Classification
چکیده :
Abstract—The integration of Convolutional Neural Networks (CNNs) into histopathology promises to revolutionize diagnostics, yet their vulnerability to adversarial attacks poses a significant risk to clinical deployment. This study investigates the relationship between CNN architecture, performance, and adversarial robustness. We benchmarked five distinct architectures (VGG16, ResNet-50, MobileNetV3-Large, EfficientNet-B4, and ConvNeXt-Tiny) on the PathMNIST dataset for classification accuracy, efficiency, and robustness against both Projected Gradient Descent (PGD) and Fast Gradient Sign Method (FGSM) attacks. Our results, averaged over five runs, show that while ConvNeXt-Tiny achieved the highest clean accuracy (93.07%±0.88%), its performance collapsed under low-strength attacks. Adversarial training significantly enhanced resilience, maintaining 62.14%±0.65% accuracy under a PGD attack that reduced the standard model's accuracy to nearly zero. This highlights a critical trade-off between standard accuracy and adversarial robustness, underscoring the need to evaluate models for both safety and reliability before clinical adoption.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Influence of artificial intelligence in the mining industry and its role in the economic development
Parinesa Moshefi
طراحی مدل هوشمند در جهت رتبهبندی شعب شرکتهای بیمه
مسعود سبزچی دهخوارقانی - میترا زابلی پیله رود
تشخیص حملات اینترنتی با مدل های زبانی بزرگ تقطیری در شبکه های توزیع شده
جواد جهانگیری درزه کنانی - امین بابازاده
A vortex-promoting cross-junction microchannel for efficient hydroporation in immunotherapy applications
Soheil Mahdavi - Zohre Nazemi Dehkordi - Ali Abouei Mehrizi
پیشبینی جهت حرکت قیمت طلا در بازار فارکس مبتنی بر نمایانگرهای ایچیموکو با استفاده از روشهای سنتی یادگیری ماشین
محمد رزاقی - محمدحسین خسروی - فاطمه یوسف زاده
طراحی مدل استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال در صنعت بیمه با روش داده بنیاد
مهناز ذابح غازانی - رویا مصطفوی
طراحی یک سیستم تشخیص سطح لرزش برای بیماران پارکینسون بر اساس توپولوژی سری زمانی لرزش در فضای فاز جغرافیایی
مهدی ذوالفقارزاده کرمانی - سعید رشیدی - اساسه مریم
بررسی عوامل موثر و پیامدهای افشاگری تقلب در میان شاغلین حسابداری
زهره عارف منش - زهرا سادات خاشعی
بررسی عوامل موثر بر بهبود مالیات ستانی از اقتصاد دیجیتال در کشور (مورد مطالعه سازمان امور مالیاتی استان تهران)
نسار احمدی - ملک تاج ملکی اسکوئی
Cancer-Associated Actin Mutations Enhance Cofilin Binding Affinity: Insights from Steered Molecular Dynamics Simulations
Danial Sedighpour - Farzan Ghalichi - Iman Zoljanahi Oskui
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2