0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
ایجاد پوشش کامپوزیتی HA-TiO₂ بر روی آلیاژ زیستتخریبپذیر منیزیم به روش رسوبدهی الکتروفورتیک
Authors :
سید محمد مکی
1
حسن جعفری
2
فاطمه سادات پیشبین
3
سلیمان خوشرو
4
1- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
2- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
3- دانشگاه تهران
4- دانشگاه تهران
Keywords :
آبدوستی،آلیاژ زیستتخریبپذیر منیزیم،ایزوبوتانول،تیتانیا،رسوبدهی الکتروفورتیک،هیدروکسی آپاتیت
Abstract :
در ادامه پژوهشهای انجام شده بر روی آلیاژ زیستتخریبپذیر منیزیم، برای حل چالشهای ذاتی آن، روش رسوبدهی الکتروفورتیک بسیار مورد توجه قرار گرفتهاست. درحالیکه تمرکز بسیاری از مطالعات در استفاده از مواد جدید در پوششها است، بهینهسازی و تکمیل پژوهشهای پیشین ضروری به نظر میرسد. مشکلات ذاتی هیدروکسی آپاتیت پس از رسوب روی آلیاژ به طور قابل توجه کیفیت نهایی پوشش را پایین میآورد. استفاده از مواد دیگر در پوشش به همراه آن میتواند پوشش متراکمتر با عیوب کمتر را فراهم کند. علیرغم پیشرفتها، پوششهای تکجزئی هیدروکسیآپاتیت با چالشهای ذاتی نظیر ترکخوردگی ناشی از تنشهای داخلی و چسبندگی ضعیف مواجه هستند که عملکرد محافظتی آنها را تضعیف میکند. این پژوهش با هدف غلبه بر این چالشها، بر روی یک پوشش کامپوزیتی مبتنی بر هیدروکسیآپاتیت-تیتانیا با استفاده از حلال نوآورانه ایزوبوتانول تمرکز دارد. در تحقیق حاضر آلیاژ ریختگی Ca5%/1-Zn5%-Mg به عنوان زیرلایه انتخاب شد. مورفولوژی و ساختار نمونههای پوشش داده شده، توسط میکروسکوپ الکترونی روبشی گسیل میدانی مشخصهیابی شد. نتایج نشاندهنده شکلگیری یک پوشش یکنواخت با تراکم ترک خطی μm/〖μm〗^2 38/0 بود. تحلیل پراش پرتو ایکس نیز حضور موفقیتآمیز فازهای بلوری هیدروکسیآپاتیت و آناتاز تیتانیا را در پوشش تأیید نمود. تست زاویه تماس، خاصیت آبدوستی بالای سطح پوششدادهشده را با زاویه متوسط ˚18.7 در مقایسه با نمونه بدون پوشش تأیید کرد.
Papers List
List of archived papers
نوآوری در امنیت هوشمند: طراحی سیستمهای AI با مقاومت ذاتی در برابر تهدیدات سایبری
علی غلام نتاج - محمد عرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - محمد مهدی افتخاری
تاثیر ویژگی های هیئت مدیره بر ابهام در اطلاعات حسابداری شرکت ها
ابراهیم نویدی عباسپور - سمیه ملازاده طسمالو
Classification of Excitatory and Inhibitory Neurons in Animal Data Using Machine Learning and CNN Models
Mahdi Mollaei - Amirhossein Mashghdoust - Ali Khadem
Investigating a Real-time sEMG-based Approaches for Grasping Recognition
Monire Ameri Haftador - Ali Akbari - Mehran Jahed
Gait Retraining of Musculoskeletal Patients Using Deep Learning Techniques
Kourosh Alimadadi - Masoud Shariat Panahi - Morad Karimpour - Hadi Ghattan Kashani
بررسی رابطه عملکرد اجتماعی، زیست محیطی با عملکرد مالی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران
بنفشه فهیمی نیری - حسین بوداقی خواجه نوبر
حسابداری سبز
لیلا کاتب - مبینا قدسی - ثنا کامکار
طراحی مدل توزیع ناب - کلاس جهانی در صنعت برق ایران
رکسانا رادمنشی
Multi-Modal Brain Tumor Diagnosis via Hybrid Vision Transformers and CNNs: A Deep Learning Approach
Alireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi
Metal-Organic Frameworks: A Promising Class of Materials for Next-Generation Antibacterial Drug Delivery Systems
Shaghayegh Kohzadi - Zahra Mohammadi
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2