Please wait ...
0% Complete
فارسی
Home
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
علم داده به عنوان شتابدهنده نوآوری در صنعت مهندسی
Authors :
رامین احمدپور
1
1- دانشگاه پیام نور
Keywords :
علم داده،نوآوری،کیفیت دادهها،صنعت مهندسی،چالشهای دادهای
Abstract :
علم داده به عنوان یکی از فناوریهای تحولآفرین عصر حاضر، نقش بیبدیلی در تسریع نوآوری و بهبود فرآیندها در صنایع مختلف، به ویژه صنعت مهندسی، ایفا میکند. با استفاده از روشهای تحلیلی پیشرفته، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تحلیل دادههای عظیم، علم داده توانسته است چالشهای سنتی صنعت مهندسی، از جمله طراحی بهینه، مدیریت منابع، پیشبینی خرابیها و بهبود کارایی فرآیندها، را به شیوهای نوین و کارآمد حل کند. این فناوری با استخراج دانش از دادهها و تبدیل آن به بینشهای عملی، به مهندسان و مدیران پروژهها کمک میکند تا تصمیمگیریهای هوشمندانهتری اتخاذ کنند و به راهحلهای نوآورانه دست یابند. در صنعت مهندسی، علم داده در حوزههایی مانند بهینهسازی طراحی، پیشبینی خرابیها و نگهداری پیشگیرانه، مدیریت پروژهها، شبیهسازی و مدلسازی، و تحلیل رفتار مواد کاربردهای گستردهای پیدا کرده است. استفاده موثر از علم داده در صنعت مهندسی با چالشهایی مانند کیفیت دادهها، نیاز به تخصص چندرشتهای و مسائل امنیتی همراه است. برای غلبه بر این چالشها، نیاز به سرمایهگذاری در زیرساختهای دادهای، آموزش نیروی انسانی متخصص و توسعه استانداردهای امنیتی وجود دارد. در عین حال، فرصتهای بیشماری نیز در این حوزه وجود دارد، از جمله توسعه فناوریهای جدید، بهبود کارایی فرآیندها و ایجاد محصولات نوآورانه. به طور کلی، علم داده به عنوان یک شتابدهنده نوآوری، توانسته است صنعت مهندسی را به سمت تحولات چشمگیری سوق دهد. با توجه به رشد سریع فناوریهای مرتبط و افزایش حجم دادههای در دسترس، انتظار میرود که نقش علم داده در آینده این صنعت پررنگتر شود و به عنوان یک عامل کلیدی در دستیابی به راهحلهای پایدار و کارآمد برای چالشهای پیچیده مهندسی مطرح گردد.
Papers List
List of archived papers
Cancer-Associated Actin Mutations Enhance Cofilin Binding Affinity: Insights from Steered Molecular Dynamics Simulations
Danial Sedighpour - Farzan Ghalichi - Iman Zoljanahi Oskui
بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترکیب شبکه های عمیق به روش رای اکثریت
مریم صباغ کاخکی - عقیله حیدری
هوش اخلاقی: مبانی نظری، مؤلفهها و کاربردها در پرتو دیدگاههای بوربا و لنیک و کیل
طیبه یگانه
Effects of laminectomy on active-passive spine loads: a musculoskeletal finite element modeling investigation
Aida Ahmadi - Navid Arjmand - Parisa Azimi
Mitigating MRI Domain Shift in Sex Classification: A Deep Learning Approach with ComBat Harmonization
Peyman Sharifian - Mohammad Saber Azimi - Masoud Noroozi - Alireza Karimian - Hossein Arabi
بکارگیری هوش مصنوعی در فرآیندهای استخدام: ملاحظات اخلاقی
میررضا سیدقمی - بیتا دلنواز
مدیریت و فرصت های سرمایه گذاری
محمدرضا پژوهی
A Real-Time Integrated Framework for Face Detection, Gender, and Emotion Recognition Using Convolutional Neural Networks
Mostafa Asgarinejad - Elias Ebrahimzadeh - Vida Mirabolfathi - Lila Rajabion - Hamid Soltanian-Zadeh
نقش پیاده سازی هوش مصنوعی در تحول ارتباطات بازاریابی وتوسعه ی شایستگی اخلاقی برندهای فعال
شبنم سخی نیا
بررسی استقرار مدیریت دانش در شرکت آب و فاضلاب استان خراسان جنوبی
محدثه مشفقی - محسن صفاریان - محمد کاظمی - مهدی کیخای مقدم - نسیبه موحدفر
more
Samin Hamayesh - Version 44.7.0