0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Evaluation of Mechanical and Biological Properties of PCL-coated Magnesium Scaffolds
نویسندگان :
Fatemeh Sharifabadi
1
Sayed Khatiboleslam Sadrnezhaad
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Porous magnesium scaffold،Polycaprolactone (PCL)،Compressive strength،Biodegradability
چکیده :
Abstract— Magnesium scaffolds, owing to their mechanical properties similar to natural bone and their biodegradability, are considered promising candidates for tissue engineering applications. In this study, Mg–Zn–Ca scaffolds were fabricated using the powder metallurgy method with different porosity agents (10% and 30% urea) and subjected to compression testing. The results showed that the 10% urea samples exhibited higher compressive strength (~105 MPa) compared to the 30% urea samples (~68 MPa), while higher porosity provided more favorable conditions for tissue ingrowth. To enhance the mechanical and biological performance, polycaprolactone (PCL) coating was applied to the scaffolds. Findings revealed that a single-layer PCL coating increased compressive strength by approximately 10–20%, while a three-layer coating led to an improvement of about 20–30% compared with uncoated samples. Moreover, the PCL coating acted as a protective barrier, reducing the degradation rate and providing more favorable biocompatible conditions. Overall, the results indicate that the application of PCL coating is an effective approach to improve both mechanical stability and biological performance of magnesium scaffolds for bone regeneration applications.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تأثیر بالکچین بر امنیت و شفافیت در تراکنش های مال ی: نوآوری و چالشها
مهسا رحیمی - مصطفی جوینده
Alterations in Muscle Coordination During Different Gait Phases Following Knee Injury
Shaghayegh Hassanzadeh Khanmiri - Alireza Hashemi Oskouei - Peyvand Ghaderyan
Effect of Aimlabs Software on Sustained Attention, Reaction Time, and Hand-Eye Coordination in Stroke Patients: A Preliminary Study
SEYEDALI BAGHERZADEH - Leyla Rastgar-Farajzadeh
بررسی عملکرد یادگیری عمیق و تاثیر آن بر پزشکی هوشمند
فاطمه علی فرسنگی - سوده شادروان - مهدی نجفی فرد
آمایش گردشگری مناطق ایران و هوش مصنوعی
محمدعلی فیض پور - مهدیه پیروی
نقش مشوق های مالی به عنوان تعدلیگر در رابطه بین هنجارهای ذهنی و رفتارهای حافظ محیط زیست در بین دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد تبریز
سجاد محبی - اکبر علیزاده - مجید پابرجای زنجانی
طبقه بندی دقیق تومورهای مغزی با رویکرد ترکیبی EfficientNetB4 و ترنسفورمر بینایی
الهه الهی پرست باقری - افشین ابراهیمی
پیشبینی نمرات دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - هانیه شیری
Screws That Hold: Stability Analysis of Distal Tibial Fractures Using FEA and a Novel Fixation Index
Amirhossein Karami - Mohadese Rajaeirad - Mohamed Elfekky - Nima Jamshidi
افشای عملکرد پایدار ی و مشاغل خانوادگی
رعنا شهدآور - الناز نجفی - مهری علیپور اصل
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1