سامانه همایش ها

صفحه اصلی / اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی

نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای بازاریابی دیجیتال برای کسب‌وکارهای صنعتی

نویسندگان :

جواد قهرمان زاده¹

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،AI بازاریابی دیجیتال،تحلیل پیش‌بینی‌کننده،اتوماسیون بازاریابی،شخصی‌سازی،چت‌بات‌ها،داده‌های بزرگ

چکیده :

این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی (AI) در بهینه‌سازی فرآیندهای بازاریابی دیجیتال برای کسب‌وکارهای صنعتی می‌پردازد. در دنیای دیجیتال امروز، هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحول‌آفرین، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا با تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین، استراتژی‌های بازاریابی خود را بهبود بخشند. این فناوری به شناسایی نیازهای مشتریان، پیش‌بینی روندهای فروش و اتوماسیون کمپین‌های تبلیغاتی کمک می‌کند و در نتیجه می‌تواند هزینه‌ها را کاهش داده و بازده سرمایه‌گذاری را افزایش دهد. مقاله به بررسی ابزارها و تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی، از جمله تحلیل پیش‌بینی‌کننده، اتوماسیون بازاریابی، تحلیل احساسات و چت‌بات‌ها می‌پردازد. همچنین مزایای استفاده از هوش مصنوعی، از جمله شخصی‌سازی تجربه مشتری، صرفه‌جویی در زمان و هزینه، و افزایش دقت پیش‌بینی‌ها مورد بحث قرار می‌گیرد. با این حال، چالش‌ها و محدودیت‌هایی مانند هزینه‌های اولیه بالا، نیاز به مهارت‌های تخصصی، و مسائل حریم خصوصی نیز در این مقاله بررسی می‌شود. در نهایت، آینده هوش مصنوعی در بازاریابی صنعتی با تأکید بر روندهای نوین و اهمیت حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها پیش‌بینی می‌شود. مقاله به کسب‌وکارها توصیه می‌کند که در آموزش و توسعه مهارت‌های کارکنان سرمایه‌گذاری کنند و به بهینه‌سازی مداوم فرآیندها بپردازند تا از پتانسیل کامل هوش مصنوعی بهره‌برداری کنند.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی تاثیر ارزش ویژه برند بر هوشمندسازی رفتار تبلیغاتی مصرف‌کنندگان موبایل با نقش میانجی گری عشق به برند(مطالعه موردی: برند سامسونگ)

زهرا علی میرزائی - حسین بوداقی

A Model for Predicting Customer Purchase Intentions in Digital Marketplace

Salman Nazari-Shirkouhi - Reihane Zarei Babaarabi - Mohammad Abdollahi

نوآوری فناورانه در هوش مصنوعی و آینده حرفه حسابداری: بررسی مسیرهای شغلی از جایگزینی تا دگرگونی

شبنم بالازاده قره باغی - سعید مصدق

پیش‌بینی وضعیت ترافیک با استفاده از الگوریتم KNN یک مطالعه موردی‌بر اساس داده‌های دوماهه ترافیک

متین نهاوندی

Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm

Raha Pakzad

Optimization of the Mechanical Properties of PVA/Gelatin Hydrogel Reinforced with Polycaprolactone Nanofibers Using the Finite Element Method

Mohadeseh Nazouri - Iman Zoljanahi Oskui - Hadi Taghizadeh

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

Transforming Sentiment Analysis with a New LLM Architecture

Hossein Gholamalinejad - Tahoora Ramezanimoghaddam

پیش‌ بینی پیک بار تهران به کمک الگورتیم‌ های یادگیری ماشین ترکیبی

مسعود ابراهیمی کاشف - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی

Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center

Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali

بیشتر