سامانه همایش ها

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

سامانه هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین برای تشخیص افتادن سالمندان: رویکردی ایمن، دقیق و سریع

نویسندگان :

سیدحسن نوری¹ هدی محمدزاده²

1- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران 2- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

کلمات کلیدی :

امنیت ارتباطات،اپلیکیشن موبایل،بینایی ماشین،پایش سلامت سالمندان،تحلیل ویدیو،تشخیص افتادن،سامانه هوشمند،مراقبت از راه دور،یادگیری ماشین،رزبری پای

چکیده :

در این مقاله، یک سامانه هوشمند و یکپارچه برای پایش سلامت سالمندان مبتنی بر دوربین مداربسته طراحی و پیاده‌سازی شده است. این سامانه از سه بخش اصلی شامل دستگاه تشخیص افتادن، سرور مرکزی و اپلیکیشن موبایل تشکیل شده است. الگوریتم تشخیص افتادن به‌صورت بلادرنگ روی برد Raspberry Pi 3B اجرا می‌شود و ترکیبی از روش‌های کلاسیک و یادگیری عمیق است؛ به‌گونه‌ای که مدل SVM در بخش کلاسیک و مدل‌های شبکه عصبی چندلایه (MLP) و MoveNet در بخش عمیق برای افزایش دقت به‌کار گرفته شده‌اند. سامانه به‌منظور حفظ امنیت و حریم خصوصی، از رمزنگاری End-to-End و ارتباطات امن مبتنی بر HTTPS بهره می‌برد. اپلیکیشن موبایل نیز با فریم‌ورک Flutter توسعه داده شده و به‌صورت مستقیم با سرور پیاده‌سازی‌شده بر پایه Flask در تعامل است. نتایج ارزیابی عملکرد بر روی سه دیتاست معتبر نشان می‌دهد که سامانه پیشنهادی با دقت ۹۶٪ قادر به تشخیص افتادن بوده و با سرعتی فراتر از نیازهای پردازش بلادرنگ اجرا می‌شود. از جمله ویژگی‌های برجسته سامانه می‌توان به طراحی جامع، دقت بالا، امنیت ارتباطی، استفاده از هوش مصنوعی و قابلیت اجرای صنعتی اشاره کرد که آن را به گزینه‌ای کارآمد برای مراقبت از راه دور سالمندان تبدیل می‌سازد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی نقش رایانش ابری در توسعه اینترنت اشیا: فرصت‌ها و چالش‌های ادغام فناوری‌ها

سعیده نادری - سید حمید غفوری مهدی آباد

تشخیص بیماری سرطان دهانه رحم به کمک شبکه عصبی با جمع آوری داده ها به صورت برخط

وحیدرضا افشین - سعیده کبیری راد - حمید ظهیری

نوآوری فناورانه در هوش مصنوعی و آینده حرفه حسابداری: بررسی مسیرهای شغلی از جایگزینی تا دگرگونی

شبنم بالازاده قره باغی - سعید مصدق

مدل‌سازی تصمیم‌گیری چندمعیاره در سیستم‌های صنعتی با تأکید بر انتخاب ابزار هوشمند تحلیل داده

مهتاب شرافتی

A Novel AR-Based Kalman Filtering Framework for ECG Enhancement

Hamed Danandeh Hesar

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

بررسی نقش رهبران سازمان‌ها و کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارها

حسین علی آبادی

نقش کلیدی نانولوله های کربنی در بهبود همزمان خواص مکانیکی، ضدباکتریایی و زیست سازگاری پوشش های HA-Ta2O5 بر روی آلیاژهای حافظه دار NiTi

نازیلا هوراندقدیم - جعفر خلیل علافی

How Geometric Asymmetry Impacts Aortic Valve Bioprosthesis Performance – A Finite Element Analysis

Reyhaneh Mosaferchi - Nasser Fatouraee

پیش‌بینی سود با استفاده از هوش مصنوعی

الهه هادی زاده

بیشتر