سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

سامانه هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین برای تشخیص افتادن سالمندان: رویکردی ایمن، دقیق و سریع

نویسندگان :

سیدحسن نوری¹ هدی محمدزاده²

1- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران 2- دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

کلمات کلیدی :

امنیت ارتباطات،اپلیکیشن موبایل،بینایی ماشین،پایش سلامت سالمندان،تحلیل ویدیو،تشخیص افتادن،سامانه هوشمند،مراقبت از راه دور،یادگیری ماشین،رزبری پای

چکیده :

در این مقاله، یک سامانه هوشمند و یکپارچه برای پایش سلامت سالمندان مبتنی بر دوربین مداربسته طراحی و پیاده‌سازی شده است. این سامانه از سه بخش اصلی شامل دستگاه تشخیص افتادن، سرور مرکزی و اپلیکیشن موبایل تشکیل شده است. الگوریتم تشخیص افتادن به‌صورت بلادرنگ روی برد Raspberry Pi 3B اجرا می‌شود و ترکیبی از روش‌های کلاسیک و یادگیری عمیق است؛ به‌گونه‌ای که مدل SVM در بخش کلاسیک و مدل‌های شبکه عصبی چندلایه (MLP) و MoveNet در بخش عمیق برای افزایش دقت به‌کار گرفته شده‌اند. سامانه به‌منظور حفظ امنیت و حریم خصوصی، از رمزنگاری End-to-End و ارتباطات امن مبتنی بر HTTPS بهره می‌برد. اپلیکیشن موبایل نیز با فریم‌ورک Flutter توسعه داده شده و به‌صورت مستقیم با سرور پیاده‌سازی‌شده بر پایه Flask در تعامل است. نتایج ارزیابی عملکرد بر روی سه دیتاست معتبر نشان می‌دهد که سامانه پیشنهادی با دقت ۹۶٪ قادر به تشخیص افتادن بوده و با سرعتی فراتر از نیازهای پردازش بلادرنگ اجرا می‌شود. از جمله ویژگی‌های برجسته سامانه می‌توان به طراحی جامع، دقت بالا، امنیت ارتباطی، استفاده از هوش مصنوعی و قابلیت اجرای صنعتی اشاره کرد که آن را به گزینه‌ای کارآمد برای مراقبت از راه دور سالمندان تبدیل می‌سازد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تاثیر هوش مصنوعی بر فرآیند تصمیم‌گیری دراستراتژی‌های بازاریابی

مهدی بهشتی مقدم

بررسی توسعه هوش مصنوعی و بازارهای مالی و اقتصادی ایران در مقایسه با کشوهای ‏غرب آسیا

تارا اصغرخانی

آینده پژوهی فرصتها و چالشهای احتمالی در صنعت بیمه ایران

حسین خانلو

تأثیر تجزیه و تحلیل ارقام صورت‌های مالی بر تصمیم‌گیری مدیریتی در افزایش و کاهش قیمت سهام

علی نمازیان - سمیه کهنوجی

Multi-View 2.5D Attention U-Net with 3D Fusion for Efficient Stroke Lesion Segmentation from T1-Weighted MRI

Fatemeh Salahshourinejad - Kamran Kazemi - Negar Noorizadeh - Mohammad Sadegh Helfroush - Ardalan Aarabi

Electrospun Chitosan-Gelatin/ZIF‑8 Nanofibers Scaffolds for Enhanced Wound Healing

Maryam Nosrati hashi - Maryam Tajabadi - Fateme Mirzajani - Alireza Khavandi

Comparative Evaluation of Two Keratin Extraction Methods from Kurdish Sheep Wool and Their Application in the Fabrication of Biocompatible Hydrogels with Gelation Time Analysis

Sajjad Pourabdal Nergi - Fatemeh Bagheri - Abbas Sheikh

کلیات قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی

مجید حسن نژاد - مهدی خلفی

Hierarchical STFT based Transformer for Causality discovery

Sahar Semsarha - Mohammad bagher Shamsolahi

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

بیشتر