0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Fuzzy Estimator of the Soleus Activation during Heel-raising Motion using OpenSim–MATLAB
نویسندگان :
Mohammad-Reza Sayyed Noorani
1
Roghaiyeh Ahmadian Sarand
2
Nakisa Farshforoush
3
1- University of Tabriz
2- University of Tabriz
3- University of Tabriz
کلمات کلیدی :
Heel-raising Motion،Muscle-driven Simulation،Fuzzy Estimator،Soleus Activation،OpenSim/MATLAB API
چکیده :
In this study, we address muscle-driven simulation for heel-raising motion and estimate the activation of the soleus muscle using a fuzzy inference system (FIS). Surface electromyography (sEMG) signals of the major shank muscles are recorded experimentally, while optical markers attached to anatomical landmarks on the leg are simultaneously tracked using a conventional camera to extract ankle joint kinematics via the Kinovea motion analysis software. Two separate FISs are designed in MATLAB: one based on ankle joint kinematic data and the other on sEMG signals of agonist-antagonist muscles. Both systems were able to estimate the soleus muscle activation. Next, the movement is simulated based on the sEMG signals of four muscles (medial and lateral gastrocnemius, soleus, and tibialis anterior), using the Forward Dynamics tool of OpenSim, with the ankle plantarflexion angle as the output. The error between the maximum experimental and simulated angles serves as the evaluation metric. Although both FISs successfully estimate soleus activation, the EMG-based FIS demonstrates a more physiologically plausible signal pattern and marginally superior performance. It should be noted that without stimulating the soleus, the simulated movement fails to execute correctly.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری جامع بر کاربردهای هوش مصنوعی توضیح پذیر
زهرا تقی پور - پرویز قربانزاده - سمیرا کرامت طلاتپه - آذر ملازاده ایگدیر
کاربرد هوش مصنوعی (AI) و رباتیک پیشرفته و رباتهای هوشمند و اتوماسیون در صنعت خودروسازی ایران (مطالعه موردی: شرکت ایرانخودرو)
حسین بوذری
Comparative Assessment of U-Net and Pix2Pix for Applying Direct Attenuation Correction in the Image Domain in 68Ga-PSMA PET/CT Imaging
Negin Hamidiyan - Hadi Taleshi Ahangari - Pardis Ghafarian - Hossein Arabi - Mohammad Reza Ay
Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm
Raha Pakzad
بررسی استقرار مدیریت دانش در شرکت آب و فاضلاب استان خراسان جنوبی
محدثه مشفقی - محسن صفاریان - محمد کاظمی - مهدی کیخای مقدم - نسیبه موحدفر
سامانه هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین برای تشخیص افتادن سالمندان: رویکردی ایمن، دقیق و سریع
سیدحسن نوری - هدی محمدزاده
شناسایی عوامل موثر بر انتخاب حسابرس با تاکید بر عدم اطمینان محیطی
امین بلوری - عیسی ابیضی - محدثه نعیمی
طراحی و توسعه دستیار هوشمند مشاوره پزشکان در دانشگاه علوم پزشکی همدان
حبیب اله تحسینی - جواد کشوری کامران
تحلیل کاربردی الگوریتم کلونی مورچگان چندهدفه در حل مسائل بهینهسازی چندهدفه
ملیحه نیک سیرت
A Survey on Cardiac MRI Segmentation: From Classical Methods to State-of-the-art Deep Learning
Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Saboori Amleshi - Ali Saeeidi Rad - Masoud Noroozi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1