لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
English
☰
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Mental Workload Classification using Bidirectional LSTM Networks with Multi-Feature Fusion
نویسندگان :
Fatemeh Farokhshad
1
Sepideh Bahri Hampa
2
Amirhesam Ghasri
3
Sara Bagherzadeh
4
1- Islamic azad University, Dezful Branch
2- Department of Biological Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
3- Department of Biological Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
4- Department of Biomedical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
کلمات کلیدی :
Mental workload،EEG،BiLSTM،Deep learning،Feature extraction،Temporal classification
چکیده :
Mental workload assessment is crucial for optimizing human performance in various domains including brain-computer interfaces (BCI) and cognitive load monitoring systems. This paper presents a novel approach for mental workload classification using Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) networks with comprehensive feature extraction from EEG signals. Our method incorporates multiple feature types including spectral power analysis, entropy measures, and Hjorth parameters to create rich temporal sequences for classification. We evaluate two BiLSTM architectures - basic and advanced - on the STEW dataset containing high and low mental workload conditions from 48 subjects. The advanced BiLSTM model achieves exceptional performance with 99.97% 5-fold accuracy and 99.84% test accuracy, demonstrating the effectiveness of temporal sequence modeling for mental workload classification. The proposed approach shows significant improvements over traditional machine learning methods and provides robust classification suitable for real-time applications.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی بیومکانیکی آسیب پذیری پلاک آرترواسکلروتیک و تأثیر مورفولوژی و خواص مکانیکی با استفاده از روش اجزای محدود
زهرا غلامحسینی - حامد قدوسی جوهری - احمد حسین زاده - مهدی کلانی - هادی تقی زاده
نوآوری در امنیت هوشمند: طراحی سیستمهای AI با مقاومت ذاتی در برابر تهدیدات سایبری
علی غلام نتاج - محمد عرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - محمد مهدی افتخاری
تحلیل رنگ بافت عضلانی و چربی گاو با روشهای مبتنی بر بینایی ماشین: یک بررسی جامع
فاطمه بناءهمزایی - مصطفی حشمتی
تحول بازاریابی در عصر دیجیتال: نقش کلیدی هوش مصنوعی
علی اکبر شهری مجارشین - علی میرطاهری
گام بلند هوش مصنوعی در توسعه ارتباطات انسانی
کامیار لاوه ای
بازاریابی محتوایی هوشمند: بازآفرینی تعامل کاربران و برندها با کمک هوش مصنوعی در رسانههای اجتماعی
پریسا جعفری - سیروس فخیمی آذر - سلیمان ایرانزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر
بررسی میزان آشنایی با Chat GPT در میان دانشجویان دانشگاه تبریز
میثم معدنی پور - سید کمال الدین یکتا
علیت بین توسعه مالی و نوع ابزارهای مالی از نظر مدیریت پرتفولیو
فاطمه خسروی
تاثیر داراییهای نامشهود بر ارزش بازار شرکت؛ مطالعه موردی شرکت های صنایع شیمیایی بورس اوراق بهادار تهران
محمدرضا پژوهی
Recovery of Hand Motor Function in Children with Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive Computer Game Combined with Mechanoreceptor Stimulation: A Pilot Study
Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.0