0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
“Analyzing the Impact of Emerging Technologies on Supply Chain Sustainability: A Case Study of the Food Supply Chain in the Post-COVID Era”
نویسندگان :
Mahdi Rezaei
1
Salman Vali mohammadi
2
1- دانشگاه قم
2- دانشگاه قم
کلمات کلیدی :
Emerging Technologies،Food Supply Chain،Sustainability،Block-chain
چکیده :
This research examines the role of emerging technologies in enhancing the sustainability of food supply chains, particularly in the post-COVID context. Utilizing a combination of literature review, case studies, and qualitative interviews with industry experts, the study gathers comprehensive data and insights. The findings indicate that technologies such as block-chain, the Internet of Things (IoT), and artificial intelligence (AI) can significantly improve transparency and efficiency within supply chains while also contributing to environmental sustainability. By employing block-chain, companies can provide transparency in product sourcing and increase consumer trust. IoT facilitates real-time monitoring of environmental conditions, leading to reduced waste and improved product quality. Additionally, AI enhances demand forecasting and inventory management, resulting in cost reductions and increased economic efficiency. However, challenges such as high implementation costs, resistance to change, and the need for employee training can hinder the adoption of these technologies. The research also identifies best practices for adopting emerging technologies, emphasizing the importance of stakeholder engagement and continuous training. Ultimately, the findings highlight that organizations must commit to ongoing improvement and adapt to market changes to achieve true sustainability.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی عوامل موثر و پیامدهای افشاگری تقلب در میان شاغلین حسابداری
زهره عارف منش - زهرا سادات خاشعی
From Handcrafted to Deep Representations: ReliefF and DANN Feature Fusion for EEG Emotion Classification
Zahra Mahdinezhad - Raheleh Davoodi
Influence of PEG/PCL soft segments composition on the wettability and water absorption of polyurethane based scaffolds
ASMA FEYZI - SAJJAD MOGHANLOU - MOSTAFA REZAEI - FARHANG ABBASI - AMIN BABAIE
نقش هوش مصنوعی در شخصیسازی تجربه مشتری: بررسی رفتار مصرفکننده در فروشگاههای آنلاین
بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو
Evaluation of Mechanical and Biological Properties of PCL-coated Magnesium Scaffolds
Fatemeh Sharifabadi - Sayed Khatiboleslam Sadrnezhaad
Enhancing Audit Quality through Artificial Intelligence
Ebrahim Navidi Abbasspoor - Elnaz Maleki
بررسی و مقایسه روشهای تشخیص جوامع در شبکههای اجتماعی با همافزایی الگوریتمهای تکاملی و یادگیری ماشین
زهرا انیسی نسب - محمد مصلح
پیش بینی ریسک بیماری های قلبی- عروقی با استفاده از تکنیک یادگیری گروهی stacking
مهسان یقطینی - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی
Antimicrobial and Bioactivity Evaluation of Laser-Modified Biodegradable Magnesium Alloy Coated with Chitosan–Graphene Oxide
Seyed Alireza Ensaniat - Ali Safary - Farid Naeimi - Hamid Reza Bakhsheshi Rad - Monireh Ganjali
حریم خصوصی کاربران در مدل های زبانی بزرگ
آرمان محبعلی - محمد عادلی نیا
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1