0% Complete
English
Toggle main menu visibility
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
A Novel AR-Based Kalman Filtering Framework for ECG Enhancement
نویسندگان :
Hamed Danandeh Hesar
1
1- Sahand University of Technology
کلمات کلیدی :
ECG denoising،autoregressive model،Kalman filter
چکیده :
Model-based Bayesian methods, while effective for preserving ECG morphology, often demand extensive preprocessing (e.g., R-peak detection, phase assignment, offline parameter optimization), hindering their real-world use. Our prior adaptive Kalman filter bank reduced preprocessing to R-peak detection but introduced computational complexity and iterative parameter adjustments via expectation maximization. To address these limitations, we introduce a novel approach: an autoregressive (AR) state model embedded within a two-stage Kalman filter framework for ECG denoising and parameter estimation. Critically, this method eliminates the need for any preprocessing, including R-peak detection. It achieves this by adaptively estimating model parameters and dynamically adjusting state and measurement noise covariances based on intrinsic noise characteristics. Extensive evaluations on benchmark datasets (MIT-BIH Normal Sinus Rhythm, Arrhythmia; Creighton University Ventricular Tachyarrhythmia; Sudden Cardiac Death Holter) reveal that our proposed AR-based Kalman smoother (AR-KS) surpasses state-of-the-art model-based adaptive Kalman filter banks, particularly for signal-to-noise ratios (SNRs) above 0 dB.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
توسعه سامانه میکرونیدلهای هیدروژلی زیستسازگار فیبروئین ابریشم-صمغ عربی با پایداری و کارایی بهبودیافته در دارورسانی
مینو علی زاده پیرپشته - فتح اله کریم زاده - مهشید خرازیها - حمیدرضا سلیمی جزی
نقش هوش مصنوعی در تحول آفرینی حوزه روابط عمومی سازمانها
علی یاوری - سحر صفرزادهنیا - حبیبه نظری
پژوهشی در حسابداری و هوش مصنوعی با استفاده از مدلسازی موضوعی
زین العابدین پاشایی باروجی - حسین راستکار رضائی - علیرضا عظیمی ثانی
کاربرد رویکرد بازیابی اطلاعات در تحلیل داده های بیماران دیابتی
زهرا محمدی فرد چینی بلاغ
بررسی تاثیر رقابت موجودی، استفاده از هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتال بر بهبود کیفیت زنجیره تامین شرکتهای دانش بنیان
فاطمه تسلیمی
نرم افزار استعدادیابی ورزشی مبتنی بر هوش مصنوعی و ترانسفر ورزش ایران (ترابال)
محمدرضا عبدی جله کران
حریم خصوصی کاربران در مدل های زبانی بزرگ
آرمان محبعلی - محمد عادلی نیا
Prediction of cardiac arrhythmia via an improved hierarchical fused fuzzy deep learning
Arman Daliri - Nora Mahdavi
بررسی تأثیر مالکیت کنترل کننده بر رقابت در بازار محصول شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
اسماعیل محبی کندسری
طراحی مدل توزیع ناب - کلاس جهانی در صنعت برق ایران
رکسانا رادمنشی
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0